一、行業背景 　　現在的工業生產環境不同于傳統的生產環境，各個車間、廠房都會配備自動化生產器械，雖然器械可以幫助工人節省大量機械化工作，提升生產效率，但是在長久運行之后，也難免會發生故障，這時，人工再發現排查，費時費力，也延誤了生產效率。 　　針對上述問題結合物聯網技術，對于正在運行的自動化器械的電流、溫度等進行實時監測，一旦設備數值異常時，可以自動實施斷電、報警等措施，在第一時間排除問題故障，降低設備損耗，減少工業事故。 　　二、方案介紹 　　基于OGC300工業級LoRa網關，通過通信技術搭建出工廠設備故障預測及診斷系統，針對器械狀態、保養、工作效率等問題做出相應措施，該系統總共由數據采集端、網絡傳輸端、管理中心端三部分所組成 　　現場數據采集端：通過前端加速度計、陀螺儀、磁力計、溫度傳感器、壓力傳感器、溫度傳感器、聲學傳感器、數字光傳感器等設備實時對相關數據進行監控和采集。 　　網絡傳輸端：由OGC300工業級LoRa網關與數據采集端相連接，通過運營商網絡使前端與