隨著我國國民經濟和社會經濟的發展，建筑行業也得到了迅猛發展，同時也引發了很多的安全事故，項目安全管理也越來越重要。如何應對日益突出的安全事故，強化項目安全管理，是每一個項目管理人員，尤其是安全管理人員的當務之急。 安全帽識別系統應用智能視頻分析和深度學習神經網絡技術，實現對建筑工地、石化、電力等高危行業生產區域人員活動與是否佩戴安全帽進行實時分析識別、跟蹤和報警，不依賴于其他傳感器、芯片、標簽，直接通過視頻實時分析和預警。對未佩戴安全帽的危險行為實時預警，將報警截圖和視頻保存到數據庫形成報表，同時將報警信息推送給相關管理人員，可根據時間段對報警記錄和報警截圖、視頻進行查詢點播。 安全問題是伴隨著社會生產而發生和發展的，只要有生產就會有不安全的因素，就會有防止危害、保護勞動者安全的要求。安全帽識別系統作為安全生產的保護傘，在項目施工時能保護工人的安全，大大減少施工安全事故頻發問題。