01

AI+教育：

誰將被賦能，誰將被重塑？

　　想象兩個對比鮮明的課堂：一邊，是熟悉的粉筆、黑板與PPT演示，知識的傳遞效率和深度，高度依賴于教師的個人經驗與臨場發揮，另一邊，是集成了智能交互大屏、AI行為分析攝像頭與自適應學習系統的智慧教室，教學的全過程被實時數據化、智能化學情分析管理。

　　在未來課堂，一個學生的課堂舉手、發言可能會觸發AI課后推送該同學一個專門的補充知識點 ，一場小組討論的活躍度會被量化分析，用于教學質量回顧和優化參考，教師則能從繁雜的點名和批改中抽身，比傳統更容易、精準了解每個學生的學習瓶頸。

　　AI對教育的顛覆性變革，最前沿、最生動的體現，就發生在未來課堂這一空間之中，鯨哨獲悉，AI重塑教育的行業共識正在快速形成 ， 關于AI教育的討論，已從前兩年的概念討論，開始深入到微觀的具體場景實踐中。

　　其中，未來課堂為代表的，及其背后關聯的AI教學裝備產業，正成為各方關注發力AI技術+的關鍵板塊。 這不僅是一場技術驅動的硬件升級，更是一場教育物理空間與教學模式的深度融合，并由此催生出一個全新的教育業態。

02

當AI敲開“有教無類”的大門

　　從國際層面看，包括聯合國教科文組織及美、英等國在內的國際組織與政府，均已發布專門AI+教育指導方針，旨在平衡AI帶來的教育機遇與風險。

　　圖：鯨哨梳理，全球主要國家及地區關于AI+教育政策

　　在國內，教育部及北京、上海等地方政府接連出臺專項政策，從頂層設計上推動AI教育的普及與深化，不僅明確了課程體系、師資培訓等任務，更將AI應用納入課后服務與學生綜合評價，為技術與教育的融合營造了積極且制度化的發展環境。

　　圖：鯨哨梳理，中國頒發關于AI+教育政策

　　我們認為，AI與教育的融合不能止步于淺層工具應用。當前盡管以AI學習機、智慧黑板、教師AI備課助手為代表的應用場景日趨多元，但許多產品仍停留在“大語言模型文字工具”的角色，尚未觸及培養學生創新思維、自驅力等核心素養的層面。 真正的教育+AI，并非模型能力簡單疊加硬件就行，而是源于對教育本質的深刻洞察。要實現有意義的變革，就必須超越將AI視為輔助工具的初級階段，轉向探索如何利用AI技術，引發一場深刻的教與學方式的系統性變革。

　　我們認為，推動這場變革的關鍵在于通過AI對教育進行根本性的范式重塑，而不僅僅是在“未來課堂”這一物理空間落地創新設備。核心突破口在于教學模式的革新、學習過程的科學評估和教育資源的均衡分配。 AI應深度融入教學全流程，將傳統經驗式教學，升級為基于數據科學個性化教學新模式，構建“師-生-機”協同的新型關系。

　　AI的價值在于破解“個性化、大規模、高品質”的教育不可能三角 ，通過動態調整教學內容、精準評估學習反饋，從而真正實現因材施教，培養更具綜合素養的未來人才。這不僅能推動著一場深刻、更直接關系到教育公平與教學質效的根本性實現，其意義遠超工具迭代本身，我們認為AI教室裝備正以前所未有的方式，筆者站在2025年中，我們判斷本階段AI可以從以下三方面重構教與學的環節。

　　硬件：賦能教學流程

　　智慧教室中核心的硬件，AI可以賦能智慧黑板、智能交互大屏、教室攝像頭、智能錄播、智能講臺等等硬件終端，使其成為教師的AI助教。

　　圖：鯨哨梳理，常見的教室中核心硬件裝備（不完全列舉）

　　例如，智能交互大屏不僅是內容顯示，更是師生互動的樞紐，學生可以參與和老師一起合作圖畫、書寫，AI攝像頭能夠實時分析學生的課堂專注度、情緒狀態，為教師動態調整教學節奏提供數據參考，實現對課堂氛圍的精準把控。從AI輔助生成課件，到課堂中的多模態展示，再到自動點名、課堂行為分析等智能管理，AI裝備極大地提升了教學全流程的效率，使教師得以減少重復性、流程性的填表、日報工作。

　　軟件：支撐個性化教學

　　硬件是骨架，軟件則是靈魂，例如我們2025教育白皮書的一些參編企業，開始借助大數據技術深入分析學生的學習數據與需求，通過多模態感知能力，結合AI輔導平臺、智能測評系統等軟件與課堂硬件無縫結合，實現了對學情數據的閉環采集與分析。這使得教師能在課堂內外掌握每個學生的知識薄弱點和認知節奏，從而為分層教學和個性化輔導提供精準依據，讓“因材施教”這一古老教育理想，在規模化的班級中真正成為可能。

　　師-生-AI 協同：減少教師備課精力，更聚焦育人

　　AI核心價值不是為了取代教師，而是為了賦能教師，給老師減負。  當AI接管了知識傳遞、練習批改、學情統計等大量機械性任務后，教師的角色發生了根本性轉變，他們將擁有更多的時間和精力，專注于更高價值的“育人”本質——包括和學生更多時間的交流、更多的精心教學方式設計、以及富有情感的師生活動、學生思想品德的引導以及創新思維的激發，未來課堂中的師生關系，應該從單向的灌輸&接收，轉變為雙向的引導&探索學習。

03

未來課堂：

重塑沉浸與個性化的學習體驗

　　教學模式的革新是供給側的變革，學習體驗的升級則是需求側的反應，未來教室可以通過AI技術，為學生打造前所未有的沉浸感與個性化成長路徑，從內容、數據和教學環節多路升級。

　　圖：鯨哨梳理，AI+教育大模型能力帶來的價值鏈路分析

　　多模態互動與沉浸感：  傳統的圖文教學在面對抽象概念時往往力不從心。而智慧電子黑板、智慧錄播設備、智能AR/VR設備、AI模擬實驗室等裝備，能通過視覺、聽覺乃至觸覺的多感官交互，將抽象知識具象化。  不僅能極大地激發學習興趣，更能顯著輔助學生提升理解與記憶效率。

　　基于數據的個性化路徑：  鯨哨獲悉，已有學習產品運用行業領先的AI大模型，支持AI口語交流互動、AI作文批改等功能。 這正是個性化學習的縮影。課堂中的AI系統能夠實時捕捉每位學生的學習行為、答題速度和知識掌握情況，動態調整后續的學習內容、題目難度和互動方式。 提供即時反饋和個性化練習，讓學生能真正按照自己的節奏和路徑成長。

　　圖：鯨哨梳理，AI模型對學生學習情況采集和分析示意圖

　　激發主動探索與協作：  AI工具也在改變著學習的范式，從被動接受轉向主動探索。AI協作平臺、智能資源庫等工具，能夠有效支持項目式學習和探究式學習。AI可以幫助學生快速搜集和整理資料，模擬復雜的實驗情景 ，以及在小組協作中扮演協調者或激發者的角色， 從而鼓勵學生在解決真實問題的過程中，培養批判性思維、協作能力與創新精神。

04

AI教室裝備產業生態

對深耕企業的發展建議

　　AI教室裝備產業是一個復合生態，主要包括了硬件 (如芯片、交互大屏、智慧黑板、智慧錄播、網絡等設備)、軟件 (例如AI算法、學情管理系統、教學應用平臺)、內容 (例如各類數字教材、精品課程資源)和服務運營維護等。

　　關于短期（未來1~2年），我們認為要聚焦單點突破，打造AI+教室樣板間

　　市場的認知和預算都相對有限，追求大而全的“未來課堂”解決方案是不現實的。核心戰略應是單點突破，打造場景，通過解決具體且高頻的學校需求方痛點來驗證價值、建立口碑。

　　對硬件企業來說，千萬不要停留于賣一塊“屏”， 而要將其重新定位為AI助教或學情分析采集終端。可以與一到兩家領先的AI軟件算法公司深度綁定，選擇一個核心場景共同打磨一款“軟硬一體”的拳頭產品。通過優化內置的攝像頭、麥克風陣列和算力芯片，確保硬件能為特定AI功能提供最精準、最低延遲的數據支持。目標不是賣出最多的屏幕，而是在全國打造10-20個高效運行的“AI+教學樣板間”，用可量化效果(如教師備課時間減少多少，學生發言次數提升多少等)作為市場推廣賣點。

　　軟件類型企業建議讓AI能力輕量化、插件化 ，開發可輕松集成到主流硬件和教學平臺中的AI+插件工具集或教學AI軟件超市。比如，一個能精準識別數理化公式并自動批改的作業批改插件，或一個能一鍵生成多版本教學課件的備課助手。可以通過開放API接口，主動擁抱硬件生態，讓硬件廠商樂于集成您的軟件，快速積累用戶和教學數據，為下一階段的發展定基礎。

　　關于中期（未來3-5年）：我們認為要深化解決方案，構筑方案壁壘

　　中期發展的核心是方案深化，從單一產品供應商向綜合解決方案提供商轉型。

　　對硬件廠家來說，戰略核心應是從設備商轉向平臺商，例如構建一個開放的硬件平臺，不僅搭載自家的核心應用，用互聯網的打法，也可以通過標準化的接口能力，吸引第三方軟件和內容開發者入駐，形成應用生態，硬件競爭，最怕各家來比拼參數然后PK價格，然后低價中標……未來希望少一些這樣的惡性循環，而是能在幾個公認的兼容性、穩定性和開放性平臺上，軟硬件不同生態位板塊協同做， 有一次性的硬件銷售收入的玩家，也有提供SAAS或者PAAS或者MAAS的玩家，可以有可持續的服務和訂閱收入。

　　大家在一個標準下，將可以收集更多維度，更時長積累的數據，共創長周期、跨地域的學情分析和優化模型，例如，將課堂互動數據、作業數據、考試數據打通，為每個學生生成動態的、多維度的個人知識圖譜和能力模型，真正實現因材施教的數據洞察。

　　關于長期：我們認為產業終局競爭是生態競爭，需引領可持續生態構建

　　長期來看，產業的終局是生態的競爭，產業領軍企業將不再是簡單地售賣產品或方案，而是定義行業標準以及主導產業生態的構建，主導構建一個開放、互聯、協同的教育科技新生態，共同解決行業面臨的數據孤島挑戰，轉向通過技術推動教育范式的根本性重塑，例如，探索全新的、“人機協同”的教學模式，或研發能夠評估學生高階思維和創新能力的下一代評價體系，真正成為“未來教育”的奠基者和引領者。

05

后記：AI+教育

最終目標是提升教育質量與實現普惠

　　未來課堂是AI技術落地教育場景，AI教室裝備產業是不可或缺的支撐基石。二者的融合共同推動教學模式的深刻革新與學習體驗的個性化飛躍，其核心目標是雙重的：

　　一方面是通過智能化的手段極大地提升教育質量與效率，另一方面是推動教育資源的均衡與普惠，讓每一個學生都能享有高質量的個性化教育，AI正在將教育從標準化的知識灌輸，帶向一個更智能、更高效、也更具活力的未來教育范式。

　　技術的價值最終在于賦能于人，而非替代人 ，當AI能夠課件批量生產、練習批改等重復性工作時，教師部分工作將發生變遷，其角色也隨之將迎來轉變，從知識的傳授者，更多得成為學生成長的引導者、創新思維的激發者。

　　AI+教育的終極目標，是回歸教育的本質， 培養出更多擁有豐富創造力、嚴謹批判性思維和健全品格的、完整而大寫的“人”，這既是這場教育革命的出發點，也應是其永恒的歸宿。