近年來，隨著教育信息化2.0行動的深入推進，智慧教室市場迎來爆發式增長。據行業數據顯示，2024年中國智慧教育市場規模已突破千億元，年復合增長率保持在20%以上。在這一背景下，如何通過技術手段真正實現教學效率提升與個性化學習，成為行業關注的焦點。

　　作為深耕教育信息化領域的高新技術企業，浙江山諾智能科技有限公司（麥瑟諾MUSINOW） 憑借其創新的智慧教室解決方案，迅速成長為行業標桿。近日，DAV數字音視工程網專訪了麥瑟諾MUSINOW總經理兼技術副總鄧戀銀先生 ，深入探討其方案的核心競爭力與未來布局。

以數據驅動教學：構建“教與學”的全鏈路閉環

　　在傳統教學場景中，資源分散、互動不足、管理低效等問題長期制約著課堂質量的提升。麥瑟諾MUSINOW的智慧教室解決方案通過三大核心平臺——教學資源平臺、課堂互動平臺 和教務管理平臺 的協同運作，真正實現教學全流程的數字化重構。

　　據鄧總介紹，資源平臺通過整合優質課程素材、實驗教程等資源，教師可一鍵調取并推送至學生終端 ，有效解決了傳統教育模式下的資源碎片化問題。“過去教師需要花費大量時間搜集資料，現在系統能根據課程大綱自動匹配資源庫內容，備課效率提升50%以上。”鄧總告訴DAV記者。

　　課堂互動平臺則通過答題、搶答、投票等功能，將單向授課轉變為雙向參與 。鄧總分享了一組數據：某中學在引入該系統后，課堂互動率提升35% ，學生專注度顯著提高。“系統能實時生成參與度熱力圖，教師可以精準識別注意力渙散的時段或知識點，動態調整教學節奏。”

　　此外，教務管理平臺則是進一步實現考勤、排課、成績分析等工作的自動化，將教師從繁瑣的事務性工作中解放出來 。這種以數據為紐帶的教學模式，不僅可顯著提高課堂效率，更讓教師得以將精力集中于教學設計與創造性教學，真正做到推動教育從 “標準化生產” 向 “精準化育人” 轉型。

從“標準化”到“個性化”：AI技術賦能精準育人

　　當前智慧教育領域同質化競爭激烈，麥瑟諾MUSINOW的突圍之道在于其“技術+場景”的深度結合 。

　　鄧總強調，麥瑟諾MUSINOW的核心目標是通過智能技術解放教師生產力，同時以數據精準觸達每個學生的學習需求。“教育的終極理想是規模化教學與個性化培養之間的平衡，而AI正是實現這一目標的關鍵。”

　　他以浙江理工大學臨平校區 的智慧教室項目為例，詳細闡釋該系統的智能化應用：通過AI分析學生的答題速度、作業正確率、知識點掌握曲線等數據，系統能夠生成實時學習畫像，并自動推送差異化資源 。例如，數學薄弱的學生會收到“函數圖像動態解析”微視頻和階梯式練習題，而英語水平較高的學生則可能獲得外刊閱讀任務。“這種精準推送不是簡單的分層教學，而是基于持續的數據迭代，實現真正的‘因材施教’。”

浙江理工大學臨平校區教室升級

　　隨著AI技術的快速發展，麥瑟諾MUSINOW正積極探索多模態大模型與教育場景的融合。鄧總透露，未來智慧教室將實現根據教學目標自動生成課件、習題甚至3D動畫實驗模擬的功能 。“比如物理課上，教師只需輸入‘楞次定律演示’，系統就能生成包含互動圖表、虛擬實驗的完整教案。”這種能力將大幅降低高質量教學資源的制作門檻，推動教育公平化進程。

邁向“自進化教育系統”：麥瑟諾MUSINOW的未來戰略藍圖

　　面對智慧教育的未來，鄧戀銀認為行業將經歷從“工具輔助”到“系統賦能” 的質變。“未來的智慧教室不僅是硬件和軟件的集合，更是一個能夠自主優化、持續進化的教育生態。”

　　為此，鄧總還向DAV記者描繪了麥瑟諾MUSINOW智慧教室的未來圖景："隨著多模態大模型、具身智能等技術的突破，智慧教室將進一步向 “自進化教育系統” 演進，最終實現 “每個學生都有專屬 AI 導師，每節課都是定制化學習旅程” 的功能模塊" 。據他介紹，為實現這一愿景，公司將持續加碼研發，重點攻堅自適應學習算法和跨平臺數據整合技術，推動智慧教育向更智能、更精準的方向發展。

　　采訪的最后，鄧總再次強調，技術只是手段，教育的本質仍是“育人”。“麥瑟諾MUSINOW的所有創新都圍繞一個核心：讓教師回歸教學本質，讓學生獲得最適合自己的成長路徑。”這一理念，或許正是其在智慧教育浪潮中保持領先的深層密碼。

　　從資源整合到互動優化，從數據驅動到AI賦能，麥瑟諾MUSINOW的智慧教室解決方案正在重新定義課堂的邊界。在教育信息化的大潮中，這家以技術創新為引擎的企業，正以其獨特的“精準育人”模式，為行業提供一條可借鑒的破局之路。