隨著顯控行業(yè)加速邁向IP化、網(wǎng)絡化，分布式架構憑借其靈活部署、高效協(xié)同的特性，正逐步取代傳統(tǒng)集中式系統(tǒng)，成為指揮調(diào)度、智慧城市、廣電傳媒等領域的核心解決方案。然而，面對市場上深壓縮、淺壓縮、雙引擎等多種技術路徑的“百家爭鳴”，用戶如何在性能、成本與場景適配性之間做出最優(yōu)選擇?

　　作為國內(nèi)分布式顯控技術的先行者，晨馭科技自創(chuàng)立之初便深耕分布式拼接融合領域，憑借十余項國家級專利和自主研發(fā)的MCNet全IP淺壓縮分布式處理器 ，成為行業(yè)技術標桿。在技術路線紛繁的當下，晨馭如何定義分布式顯控的未來?其創(chuàng)新邏輯能否為行業(yè)提供參考?帶著這些問題，DAV數(shù)字音視工程網(wǎng)特邀晨馭科技總經(jīng)理潘衛(wèi)明先生 參與“DAV專訪”活動，與其深入探討分布式技術的演進方向與市場破局之道。

晨馭科技總經(jīng)理 潘衛(wèi)明

　　數(shù)字音視工程網(wǎng)：晨馭科技作為全IP淺壓縮分布式處理器領創(chuàng)者，其MCNet系統(tǒng)如何通過純硬件架構實現(xiàn)8K/16K全幀率無損傳輸?

　　潘總： 我們基于自主研發(fā)的JPVC2無損壓縮算法 ，深度融合JPEG2000的高壓縮比與視覺無損特性 ，同時結合VC2的低時延優(yōu)勢，并在編解碼技術中集成抗丟包、亂序處理及同步標簽字機制，從而實現(xiàn)全幀率無損傳輸。同時，為充分發(fā)揮算法性能，我們采用FPGA硬件架構 ，依托其超強并行計算能力，實現(xiàn)以4K/8K為基本單元的純硬件全幀率無損處理;而針對16K及以上超高分辨率信號，則可通過多單元精確同步傳輸實現(xiàn)無損呈現(xiàn)。

　　目前，該技術已成功應用于指揮中心、高端會議、仿真模擬 等對畫質(zhì)與時延要求嚴苛的場景，以硬件級可靠性支撐超高清視頻的實時傳輸與處理需求。

　　數(shù)字音視工程網(wǎng)：MCNet分布式系統(tǒng)曾多次參與國家重點航天發(fā)射任務，其如何通過特有的同步、壓縮、傳輸?shù)燃夹g，滿足航空航天等高精尖領域?qū)σ粢曨l系統(tǒng)的需求?

　　潘總： 航天任務通常涉及全球直播，操作與指揮人員處于高度緊張狀態(tài)，對視頻同步、低延時、清晰度和可靠性要求極高。

　　針對這種高可靠性場景，我們在關鍵傳輸和調(diào)度環(huán)節(jié)設計了可靠的算法，并采用硬件實現(xiàn)，同時考慮到關鍵點的冗余備份，確保傳輸與調(diào)度萬無一失。為此，我們自主研發(fā)出JPVC2無損壓縮算法，該算法深度融合JPEG2000高壓縮比與VC2低時延特性的“混合基因”技術。通過FPGA硬件的超強并行計算能力，該系統(tǒng)以4K/8K為基本單元實現(xiàn)全幀率無損傳輸，并憑借抗丟包、亂序校正和同步標簽字技術 ，可確保信號在復雜網(wǎng)絡環(huán)境下的絕對穩(wěn)定。

　　截至目前，每年上百次航天任務中，該算法從未出現(xiàn)故障，充分證明晨馭科技的算法和解決方案能夠完全滿足高精尖領域?qū)σ粢曨l系統(tǒng)的要求。

　　數(shù)字音視工程網(wǎng)：晨馭的淺壓縮分布式技術可顯著降低視頻帶寬需求，這一技術相比傳統(tǒng)方案 在4K/8K信號處理上有哪些獨特優(yōu)勢?

　　潘總： “淺壓縮”技術本質(zhì)是視覺無損壓縮技術 ，其壓縮倍數(shù)通常介于1- 20倍，區(qū)別于傳統(tǒng)壓縮技術如H.264/5/6 動輒 100 倍以上的壓縮倍數(shù)。二者并無絕對優(yōu)劣之分，需依據(jù)具體應用場景評判。

　　在航天指揮中心等高可用場景，淺壓縮技術優(yōu)勢顯著 ，相較于H.264/5，它具備更低延時、更高清晰度以及更優(yōu)同步性 ;與傳統(tǒng)JPEG2000 技術相比，淺壓縮技術延時更低;而與VC2 技術對照，在同等清晰度條件下，淺壓縮技術可實現(xiàn)更高壓縮比。目前，公司淺壓縮算法壓縮率接近JPEG2000，延時和清晰度足以媲美SDVOE 產(chǎn)品。不過，在安防監(jiān)控場景，因 H.264/5/6 高壓縮比特性可極大降低帶寬需求，其適用性仍是更為突出。

　　數(shù)字音視工程網(wǎng)：AI技術正深刻影響音視頻行業(yè)，請問貴司未來是否計劃在分布式系統(tǒng)中融合AI?又該如何實現(xiàn)落地應用?

　　潘總： AI 技術正深刻影響音視頻行業(yè)，在語音指揮、智能運維、2D到3D轉(zhuǎn)換、音頻智能降噪等方面已得到初步應用。但目前AI在語音指令識別率上僅能達到 92% 的準確度，在高可靠運用場景中還無法替代人工操作 。智能運維方面，AI 主要體現(xiàn)在縮小搜索范圍、快速查找故障碼等功能上，尚不能實現(xiàn)精準運維。此外，2D到3D轉(zhuǎn)換技術目前僅能對圖片進行轉(zhuǎn)換，也無法將2D視頻轉(zhuǎn)化為時間、幾何空間、紋理等都連續(xù)并一致的3D視頻。

　　盡管AI在音視頻領域仍存在諸多不足，尤其在指揮中心等場景對算法、算力、精確數(shù)據(jù)集要求極高，但其應用前景仍備受關注。晨馭科技早在三年前便已著手開展AI 相關研究，目前主要集中在智能運維、語音指令識別、智能降噪等領域 ，相關產(chǎn)品模塊也在逐步試用中。

　　總體來看，AI 技術在音視頻行業(yè)的應用還處于不斷發(fā)展和探索的階段，雖然面臨一些挑戰(zhàn)，但隨著技術的不斷進步和創(chuàng)新，未來有望在更多場景中實現(xiàn)更廣泛、更深入的應用。

　　數(shù)字音視工程網(wǎng)：作為國家級高新技術企業(yè)，晨馭科技在研發(fā)投入和核心技術自主可控方面有哪些戰(zhàn)略布局?

　　潘總： 中美貿(mào)易戰(zhàn)升級后，原產(chǎn)于美國的高性能及高級別芯片與技術采購難度增加。自主可控既是國家戰(zhàn)略要求，也是公司的必然選擇 。然而，國產(chǎn)芯片技術生態(tài)尚未成熟，技術支持不足，產(chǎn)能受限，導致其價格高于進口產(chǎn)品。這對資金有限且資源相對緊張的小公司而言，既增加了投入成本，也延緩了產(chǎn)品的上市時間。

　　晨馭科技目前的核心算法均為自研，均采用國產(chǎn)化高性能芯片實現(xiàn)自主可控不存在過大的技術障礙。若不考慮成本和性能差異，公司產(chǎn)品已實現(xiàn)自主可控，涵蓋軟件、操作系統(tǒng)、硬件、算法 等層面。盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，公司仍堅定地走自主可控之路，以適應當前復雜多變的國際形勢，堅持為我國相關產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新發(fā)展貢獻力量。

　　同時，晨馭科技始終認為，在航空航天、指揮調(diào)度等高精尖領域，可靠性遠比盲目追逐技術風潮更為重要。正是這種對底層技術的極致追求，使晨馭成為業(yè)內(nèi)少數(shù)能同時滿足航天級嚴苛標準和超高清產(chǎn)業(yè)需求的廠商。面向未來，晨馭堅持一個核心理念：真正的技術領先不在于堆砌熱點，而在于能否在極端應用場景中經(jīng)受住最嚴苛的考驗 。

　　這種務實創(chuàng)新的態(tài)度，正是晨馭科技持續(xù)領跑行業(yè)的關鍵所在。

　　媒體結語：

　　在音視頻顯控行業(yè)狂飆突進的今天，晨馭科技的選擇顯得尤為獨特——當大多數(shù)企業(yè)追逐AI、元宇宙等風口時，它卻將十年光陰傾注于一行代碼、一枚芯片的極致打磨。這種“慢”，恰恰成就了其在關鍵領域的“快”：從航天指揮中心的毫秒級同步到8K/16K無損。

　　未來，隨著國產(chǎn)化替代與超高清視頻產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，晨馭的“慢技術”價值將進一步凸顯。它的成長路徑為中國科技企業(yè)提供了另一種范式：在“卡脖子”領域，唯有將核心算法與硬件自主權牢牢握在手中，才能真正賦能千行百業(yè)，助力中國智造從“跟跑”轉(zhuǎn)向“定義標準”。這或許正是分布式顯控行業(yè)乃至中國高科技產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的關鍵密碼。