在信息時代背景下，追求高質量的音頻體驗已成為人們的普遍需求。然而，噪聲的干擾如同音頻質量提升道路上的絆腳石，亟需有效解決。

　　為此，數字音頻處理器中的噪聲抑制技術應運而生，其中主動降噪（ANS）與智能降噪（AI）技術作為兩大核心 ，正引領著音頻處理領域的新潮流。

　　國產數字音頻處理器的崛起

　　近年來，國產數字音頻處理器在噪聲抑制技術領域取得了顯著突破。這些設備不僅吸收了國際先進技術的精華，更在本土化應用中展現出獨特優勢。

　　通過持續的技術創新和市場拓展，國產數字音頻處理器正逐步打破國際品牌的壟斷，成為市場的重要力量。

　　ANS技術：穩健降噪的基石

　　ANS技術，即主動降噪技術，是國產數字音頻處理器中的關鍵技術之一。

　　它基于自適應噪聲抵消算法(Adaptive Noise Suppression)，通過聲波相消干涉原理，采集外界聲波信號并經過濾波器處理，精準識別噪聲波，并生成相位相反、振幅相等的聲波信號以抵消噪聲。

　　然而，ANS技術在區分人聲與噪聲時方法相對簡單，適用于噪聲源固定、聲場環境穩定的場景。 在某些情況下，它可能誤處理有效音源，影響音質，特別是在噪聲源多樣、聲場復雜的環境中表現有限。

　　AI降噪技術：智能降噪的新篇章

　　相比ANS技術，AI降噪技術展現出了更強大的噪聲抑制能力和智能化水平。它基于寬度學習的CASA聲源分離技術，模仿人類聽覺信號處理過程，實現了從復雜混合聲源中智能分離人聲和噪聲。

　　通過大量學習和訓練，AI降噪技術能精準識別各種噪聲特征，并動態調整處理策略，在消除噪聲的同時最大程度保留人聲的清晰度和還原度。

　　這一技術特別適用于噪聲源多樣、聲場復雜的場景，如在線會議、視頻通話、精品錄播課堂等。

　　技術飛躍的見證：從ANS到AI

　　隨著技術的不斷進步，國產數字音頻處理器在噪聲抑制技術領域實現了顯著的技術飛躍。

　　ANS技術以其穩健性在特定場景下大放異彩，而AI降噪技術的引入，則進一步提升了設備在復雜聲場環境中的適應性和智能化水平。兩者相輔相成，共同推動著國產數字音頻處理器邁向新的高度。

　　接下來，我們將繼續探索ANS與AI降噪技術的深度對比，剖析它們在不同應用場景下的優勢與挑戰。