隨著視頻監控技術的快速發展，高清監控取代標清監控、具備分析能力的智能網絡視頻監控取代功能單一的模擬視頻監控，已經成為不可逆轉的趨勢。市場調研機構IHS的分析報告顯示，2014年，網絡攝像頭的出貨量第一次超過了模擬攝像頭;預計到2018年，網絡攝像頭的出貨量將超過7400萬，市場規模逾100億美元，中國市場增長最為迅猛。

　　“在安防監控市場，以前模擬攝像機占據市場的主流地位，現在有越來越多的IP攝像機出現，它們的連接性會越來越強，智能性也會越來越高，包括智能的網關、后端的設備和后臺。”英特爾公司物聯網事業部部門與大市場部門市場總監ToddMatsler先生指出，現在有很多高清網絡攝像頭的使用，相關數據顯示，預計到2018年，網絡攝像頭的出貨量將達到1.24億臺，2017年預計這些攝像機每天生成的數據將達到859TB。未來要處理的數據會越來越多，這必須要有更好的解決方案管理、存儲這些數據。由于涉及各種各樣的視頻分析，因此，視頻分析的功能，解碼、編碼和轉碼等各種集成，以及云計算，這些都將是非常重要的領域。

　　毫無疑問，隨著視頻聯網逐漸勢起，以視頻監控為核心的安防產業正向著更高清、更智能、大數據的方向快速演進。

　　大數據來襲智能分析技術新升級

　　海康威視研究院常務副院長浦世亮就表示，從過去幾年的技術趨勢來看，安防產業經歷了網絡化和高清化的發展，現在非常清晰的一個趨勢是，正在向智能化和大數據快速的轉換。從用戶的需求端來看，這幾年用戶的需求也正在從過去看得清到現在向看得明白，從過去對于整個視頻系統的應用是存儲、回放，到現在基于視頻內容理解的各種應用。

　　隨著安防大時代的到來，視頻數據呈現爆發式增長，這不僅對數據的存放帶來壓力，也對數據的分析提出了更高的要求。同時，大量的無用視頻造成嚴重信息污染，使得線索的提取變得困難，并造成帶寬及存儲資源的嚴重浪費。因此，有用信息的分析獲取效率至關重要。而傳統的簡單智能分析功能，以及由此引出的算法孤立、運算低效等問題已遠遠不能滿足客戶對時效性的需求。

　　實際上，傳統的簡單智能分析在大家看來并不是真正意義上的智能。“這主要是因為兩個方面的原因，一是分析的不準;二是分析的慢。”在前不久的安博會上，華為展臺相關負責人告訴記者，分析不準，可以通過算法優化。他稱，華為在智能算法方面的投入很大，在華為內部有個實驗室，它把國外一些最先進的機器分析、圖像分析等智能算法引入到了國內。該工作人員還重點向記者介紹了其智能分析云節點(VCM)。據介紹，華為的高密度VCM5000系列智能分析云節點，在業內率先實現計算資源的按需分配，可供多種智能分析業務靈活共享，在云端提供高達萬路以上的視頻分析處理能力，分析效率比傳統手段提升8倍，對十億條記錄秒級檢索，讓客戶的錄像數據充分發揮最大價值。此款產品還擁有強大的圈蹤分析、VCM人臉布控、VCM視頻偵查和視頻摘要及檢索功能，“智慧”全面貫穿安防領域。

　　浙江宇視科技有限公司產品部部長邵冬珺表示：“智能前端分為泛智能和專業智能，其主要區別在于，專業智能應用于實時應急指揮;泛智能用于事后復查，兩個硬件平臺完全不一樣。”她告訴記者，專業智能的數據分析更為準確，但投資額度比泛智能高1到1.5倍。

　　邵冬珺指出，現在大家提到智能，首先說的就是功能，而功能的背后就是算法。實際上，智能不僅僅是算法，還要有開放的架構。“我們既有自研的算法，也有第三方的算法，我們將二者進行了融合。”她進一步稱，除此之外，還要充分利用CPU和GPU的資源，對不同的算法所消耗的資源進行智能調配，保證服務器集群之間在各個應用中能維持相對合理的分配。“視頻圖像信息數據中心和綜合監控指揮中心，是宇視未來非常重要的技術投入方向，這也是宇視的核心競爭力。”

　　由此可見，除了前端智能，后端也要智能，二者必須配合起來做智能分析。實際上，一直以來，前端攝像頭的智能化都是主旋律，比如做交通卡口、車牌識別都是基于前端的智能分析，不過在有些場景下前端智能并不適用。浙江大華研發中心副總經理大數據研究院院長許焰舉例稱，比如車系識別，這需要龐大的車輛數據庫，這就無法放到前端，只能放在后端。再比如平安城市，以寧波為例，整個市有三萬只攝象頭，不可能對每個攝象頭都做智能化，但可以選擇其中的1000路做智能化，其余的放在后端做智能。

　　ToddMatsler也表達了同樣的觀點。他說，視頻的數據量非常大，在前端可以分析部分視頻數據，比如非結構化的數據，但要做更深入的分析或大數據的分析就必須傳回到后端，后端的分析處理能力非常強。

　　“不管是前端還是后端，都是有機的整體，現在大家考慮的是端到端的整個系統的智能解決方案。”英特爾公司中國區產品營銷部產品經理徐民如是說。

　　英特爾端到端解決方案應運而生

　　“隨著整個安防產業的發展，當前行業最迫切的需求是智能化。”徐民表示，英特爾的一些合作伙伴也在提全網智能的概念，這里面有兩個層面的意思，一是所有的系統是一個有機的整體，所以從端到端統一采用X86的平臺，在技術上有先天的優勢。二是所謂全網智能，其核心算法可以從前端的攝像機，平滑的移植到整個網絡的各個節點上，靈活部署。核心算法是英特爾客戶的核心競爭力，客戶若能非常靈活、合理部署在不同的行業，將能發揮最大的價值。這是采取X86、英特爾方案的核心優勢。據介紹，英特爾是為數不多能提供完整的從端到端的芯片級產品的公司之一。

　　ToddMatsler進一步稱，在安防監控領域，英特爾旨在創造一個最好的端到端的平臺，通過網關、數據中心和云等這些平臺傳輸和管理數據。他告訴記者，使用英特爾端到端的解決方案，可以大大減少軟件開發和運算所需要的時間。

　　據悉，英特爾是少數幾家使用硅芯片的公司，除了有很好的硬件和軟件之外，還有開放的標準。“開放的標準使得行業在兼顧硬件的同時，可以把重點更多的放在軟件上，這樣可以賺取更多利潤。”ToddMatsler稱，以前英特爾把重點放在網關、MBR數據中心，隨著攝像機的發展越來越迅速，智能化的要求越來越高，會把重點放在兩個方面，一是IP攝像機的軟件方面，希望可以提供更好的SDK軟件服務包，針對一些多媒體和視頻分析，提供更好的框架和軟件。二是端到端的領域，更多是放在系統層次上的投資。

　　ToddMatsler透露，目前有六七家企業設計的IP攝像機使用的是英特爾的處理器，有非常好的視頻分析性能。另外，基于英特爾架構的攝像機，要做移植的工作也非常便捷，無論是網關還是服務器。“除了將重點放在優化端到端的系統，視頻分析，以及大數據之外，英特爾還做了一個參考架構。”ToddMatsler說。

　　另據介紹，針對智能的NVR，英特爾還發布了第六代智能酷睿處理器，它的性能大幅提高，支持H.265高畫質低比特率的編碼和解碼技術，有更強的智能分析和處理的能力。“未來，我們將基于英特爾新的產品和技術，去幫助客戶，幫助行業做新的業務、開發新的產品。”徐民如是說。

　　據徐民介紹，英特爾的智能安防解決方案當前主要應用于交通、高鐵、智能停車場等領域，另外，也有一些跨行業的應用，如在教育領域的應用。

　　各大硬件設備廠商紛紛布局

　　隨著視頻數據爆發式的增長，大規模城市級的智能應用，以及引入大數據分析、云計算等技術已成為大勢所趨。緊跟市場潮流，各大安防監控硬件設備廠商早已相機而動。

　　順應技術的發展趨勢與客戶需求變化的趨勢，海康威視開發了智能安防2.0的系統方案。據浦世亮介紹，海康威視的智能安防2.0系統方案主要有三個特征：一是融合了多維的感知技術，包括三維感知技術、熱成像感知技術、RFID、無人機航拍技術。在融入如此多的多維感知技術以后，可以從前端采集更多的信息。二是在整個系統的各個層面融入了人工智能的技術。在過去的階段，前端的攝像機只有少量的集成視頻技術，一般呈現的價值主要在報警端，現在越來越多的攝像機融合了智能技術，在整個系統中可以在編碼端傳輸、顯示、存儲、檢索等各個環節呈現智能的價值。浦世亮舉例稱，海康威視把智能技術和編碼技術相融合，開發了Smart265的編碼技術，這個技術和H.265相比，可以將碼率降低50%以上。三是整個系統是構建于視頻大數據平臺之上，海康威視的數據大平臺是面向視頻應用、深度優化的架構。比如，視頻云存儲技術跟通用的云存儲技術相比，其對于視頻的訪問速率提升十倍以上。據悉，海康威視智能安防2.0系統中的云分析服務器“閃電”用了16顆至強的高密度服務器，可以對視頻進行高并發的深度計算。

　　許焰表示，云計算、大數據、智能三個大的方向的融合是安防監控領域當前的熱點。“傳統的方案對視頻做智能化處理的時間很長，比如一個小時的視頻需要15分鐘才能處理完，而通過云計算，可以把一個小時的視頻在一分鐘內處理完。”他說，基于這三大方向，大華都有布局。

　　許焰介紹，大華在云方面的主要產品包括云存儲、虛擬機。云存儲的主要特點是，通過采用一些高可靠性的算法，既保證數據的高可靠性，同時又降低成本。“最重要的是，我們打造的是融合的云，通過一朵云實現不同數據間的共享，這也是我們與其他安防廠商最大的區別。”許焰解釋稱，所謂融合的云是在一個云的前提下，有不同的應用。比如，公安的實戰云和交警的平臺、環保的平臺等所有的業務都在一朵云上，那么要實現數據共享就變得非常容易，不會像以前那樣存在垂直、相互之間難以共享的情況。許焰稱，大華的云以私有云為主，因此不存在信息安全的問題。“云計算的趨勢不可阻擋，包括政府現在也在不停地開放數據，推動我們做大數據，實現數據與數據的碰撞。”許焰說，“以前我們做私有云、公有云，后期會有混合云的架構出來。”

　　在數據處理方面，大華通過把智能算法和云存儲相融合，實現對海量數據的大規模并發處理。比如視頻的云濃縮摘要，可以將一小時的視頻十分鐘濃縮完。“實際上，數據的海量存儲和數據的分析，這些都是數據預處理，處理完了以后，我們希望最終在行業內形成更多的數據碰撞。”許焰舉例稱，如公安的數據能否和小區的停車場數據形成一些互動，這樣小區的數據可以給公安破案、偵查帶來價值;另一方面，公安的數據也可以給商業應用帶來價值，如評估某人的信用。當然，公安有很多數據屬于敏感數據，但把敏感的數據抽離以后，數據是可以實現共享的。

　　基于最新發展趨勢，華為推出了“全網智能”架構的平安城市系統。據悉，該全網智能架構融合了最新的智能分析和機器智能算法，以及業界最強性能、最高可靠性的硬件平臺，突破了傳統安防功能部件單一、孤立的系統架構，可以調度系統內所有的計算資源和網絡資源，將包括VCM/VCN/Switch/IPC在內的全部資產都按需部署到智能業務處理當中，實現了各模塊的協同運行與深度應用，從而全面提升智能分析效率和準確度，同時避免了高網絡帶寬占用和無效業務負荷，大幅節省后臺存儲和計算資源投入。

　　目前，各家的實時智能分析系統主要是對以下行為的分析：一是車輛識別，包括車牌號碼、車牌顏色、車身顏色、車型、車標等;二是服飾特征檢測，主要是檢測上下半身衣服顏色;三是行為檢測，如奔跑、拌線、區域入侵、逆行;四是人臉檢測，主要檢測畫面中出現的人臉。

　　取代FHD，4K/H.265時間表臨近

　　高分辨率是高清IP攝像機的一個重要因素。當前，720P、1080P的高清監控前端已經屢見不鮮，300萬像素、500萬像素的高清IP攝像機也擁有一定的市場份額，而最新的4K分辨率(4096×2160)已是公認的發展趨勢。畢竟，從1080P到4K，獲取的信息量將更大，這樣也可以做更多的智能分析。在前不久舉辦的安博會上，不少廠商都展示了4K分辨率H.265的IP攝像機、4K的NVR和相關解決方案。4K/H.265的時間表到了嗎?最終會取代FHD嗎?

　　“在一些室外的大場景應用中，4K的產品確實可以大大提升用戶體驗，捕捉更多的細節，但不會完全取代FHD。”浦世亮表示，目前在安防監控領域，確實有很多4K的芯片和方案，而且很多4K的相關產品也出來了。不過，4K不僅僅是傳感的問題，還涉及到傳輸和存儲，因為分辨率到了4K以后，傳輸的壓力和存儲的壓力提升，但如果結合海康威視的Smart265編碼技術應用范圍會更廣。

　　Smart265是海康威視自己開發的編碼技術。浦世亮稱，與傳統的影視視頻不同，安防產業的視頻有著容量很大，但是有效信息比較稀疏的特點，因此，基于安防產業海康威視對通用的編碼技術進行了優化，將智能技術和編碼技術進行融合，開發了Smart265，它比現有的編碼技術碼率降低一半甚至三分之二。“隨著應用范圍的擴大，Smart265成為標準的編碼技術并非沒有可能。”

　　一直以來，4K攝像機發展的制約瓶頸主要在于對存儲和傳輸的需求，當然還有成本的增加。“4K當前之所以市場需求不大，這主要是因為網絡傳輸帶寬、數據存儲方面的投資成本還比較高，如果成本降下來，將可以普及開來。”宇視產品部部長邵冬珺說。

　　“4K/265編碼技術是必然的趨勢，不可阻擋。”華為技術有限公司視頻監控產品總監朱彥肯定地表示，目前H.265芯片已經很成熟，不論是英特爾的芯片還是英特爾之外的其他廠家的芯片，而且英特爾還推出了很多支持H.265的方案。

　　實際上，繼去年推出支持H.265/1080P的SoC芯片Hi3516A之后，在今年的安博會上，海思就展示了其支持4K/H.265+的SoC芯片Hi3519V101，據海思展臺相關工作人員介紹，相比Hi3516A，Hi3519V101的數據傳輸帶寬壓縮率提升10%-20%。目前，Hi3519V101還沒有量產，不過，相信很快就會推出市場。

　　當前，4K攝像頭主要應用于室外的一些大場景，如地鐵廣場、火車站廣場等。不過，朱彥指出，由于投資周期的問題，4K攝像機的更新換代可能并沒有我們想象中快，但在新建的項目中，企業基本都在向H.265引導。“在平安城市的建設中，明年上半年就會有相關布點。”朱彥如是說。

　　從各大廠商的戰略布局來看，4K/H.265已是不可阻擋的趨勢，隨著技術的成熟，成本逐漸降低，4K/H.265必將在更多的應用領域采用。

　　智能視頻監控在新興業態大放異彩

　　視頻監控應用領域廣泛，如平安城市、智慧交通、地鐵、平安校園等，不同的應用領域往往也面臨著不同的挑戰。朱彥針對華為重點投入的平安城市、地鐵、平安校園這三大行業進行了分析，并給出了自己的見解。

　　朱彥直言，在平安城市的建設過程中主要面臨三大問題：一是在做數萬路、數十萬路的平安城市建設中，如何把這些攝像機有效的管理起來、聯網起來;二是視頻聯網之后，信息孤島的問題，即把視頻數據轉化為結構數據存儲起來之后，如何與其他數據結合、碰撞;三是解決這些數據共享問題以后，如何通過不同優先級的業務去對應優先級的使用者。

　　針對這三大問題，朱彥提出了自己的期待和建議：一是希望平安城市有一張標準的網，有標準、有規范可循;二是希望這是一張開放的網，無論是智能分析的算法還是平安城市應用開發廠商，都能在這張網里有效運轉。三是希望這是一張彈性的網，所有的計算資源、存儲資源，能按照業務需求的優先級調度、處理、管理。

　　地鐵行業，由于其場景的特殊性，很多時候它的機房就在鐵軌的旁邊，因此這個行業對可靠性、數據的安全性有特殊的需求。“如何解決硬件設備可靠性的問題，如何解決數據安全性的問題，如果站點發生故障能不能完成遷移動作，這都是硬件設備供應廠家要考慮的問題。”朱彥如是說。

　　朱彥稱，平安校園這一應用領域，其需求也發生了變化。“融合智能是平安校園中的趨勢，我們更多的是考慮把安保層級提高，通過智能手段把一些多業務系統融合起來，如即時系統，電子尋根。

　　實際上，智能視頻監控已不僅僅局限在傳統安防領域，正越來越多的應用于服務行業和其他新興業態。ToddMatsler稱，從全球來看，零售行業的一些零售店利用視頻分析技術跟蹤流量，比如進到門店的流量，還有店里客人排隊的時間、停留時間、客人的喜好等都可以采用視頻分析技術進行分析。未來隨著智能視頻監控越來越普及，更多的設備被連入網絡，將會產生更多創新的商業模式。