網(wǎng)絡視頻監(jiān)控具備視頻監(jiān)控行業(yè)新模式的主要特征，將是市場發(fā)展的趨勢， 現(xiàn)在的視頻監(jiān)控市場是以DVR（數(shù)字攝像機）為代表的數(shù)字化視頻監(jiān)控產(chǎn)品的鼎盛時期，但是在經(jīng)過近十年的高速發(fā)展后，數(shù)字視頻監(jiān)控也面臨發(fā)展的瓶頸，系統(tǒng)的創(chuàng)新運用已達極限，部分行業(yè)市場已呈飽和狀態(tài)，供應鏈的利潤越來越趨于低利化，由此限制了企業(yè)的再投入，再有大的發(fā)展已比較困難，除非有足夠的實力去海外市場開疆辟土占領新興市場。一般情況下，行業(yè)發(fā)展到如此階段，都會醞釀著變革，特別是在國際金融危機的環(huán)境下，需要新的模式和市場機遇來帶動行業(yè)繼續(xù)發(fā)展。

　　“網(wǎng)絡視頻監(jiān)控”具備新模式要素：1.能覆蓋原有模式大部分的運用需求，有較強的替代性，具有承前啟后的作用；2.相對于原有模式有更大的行業(yè)市場覆蓋面，企業(yè)成長機會更多；3.有龐大成熟的配套市場，發(fā)展速度更快；4.產(chǎn)品技術(shù)具有創(chuàng)新性，與原有模式能區(qū)隔并符合未來技術(shù)發(fā)展趨勢；5.系統(tǒng)成本更低廉及維護更簡便。

　　從1996年美國研發(fā)出全球第一臺IPCamera（網(wǎng)絡攝像機）以來，網(wǎng)絡視頻監(jiān)控技術(shù)經(jīng)過十幾年的發(fā)展，到今天已經(jīng)具備了很高的成熟度，無論功能、性價比、可靠性等都具備了大規(guī)模發(fā)展的條件。到今天國內(nèi)外各大廠商已經(jīng)推出了成熟的百萬像素IPCamera產(chǎn)品，將視頻監(jiān)控的圖像標準提高到了一個新的高度，行業(yè)運用前景廣闊。在高清化的前提下，DVR等數(shù)字視頻設備很難在成本、產(chǎn)品成熟度、產(chǎn)業(yè)配套、運用等方面與網(wǎng)絡化的高清視頻比擬，視頻監(jiān)控行業(yè)2009年將邁入百萬像素高清化時代，市場格局和主流應用在未來三年內(nèi)會發(fā)生很大的變化。

　　網(wǎng)絡視頻監(jiān)控配套市場日趨成熟，網(wǎng)絡視頻發(fā)展最重要的制約因素——帶寬，將在2009年得到很大的改善，年初各大運營商都已正式開通了3G無線寬帶網(wǎng)絡，固網(wǎng)寬帶在今年由基于電話線的ADSL線路加快過渡到EPON光網(wǎng)絡，全網(wǎng)帶寬將大大提高，帶寬提高的意義就像大容量硬盤的飛速提升對DVR的發(fā)展至關(guān)重要一樣具有同等重要的意義，使得網(wǎng)絡視頻監(jiān)控具備了高速發(fā)展的基本條件。

　　網(wǎng)絡視頻監(jiān)控在產(chǎn)品模式及運用上越來越IT化，視頻監(jiān)控將突破傳統(tǒng)安防向其他應用擴展。大公司在資金、品牌、技術(shù)、管理能力等方面均比傳統(tǒng)的安防廠商具有優(yōu)勢，因此他們的加入將加速安防產(chǎn)業(yè)的IT化，對安防行業(yè)格局和主流運用將產(chǎn)生較大影響。同時電信“全球眼”、新聯(lián)通“神眼”、中移動“移動全球眼”的業(yè)務推廣，使得網(wǎng)絡視頻已不僅限于“監(jiān)控”，它已成為各行各業(yè)提高管理效率、降低成本甚至為企業(yè)帶來創(chuàng)收的有效手段，必將深遠影響視頻監(jiān)控的應用模式，從而給行業(yè)帶來更大的機會。由于是全IP化的解決方案，系統(tǒng)的運用更加靈活，與各行各業(yè)的行業(yè)管理手段結(jié)合得更緊密，系統(tǒng)的創(chuàng)新運用會有巨大的發(fā)展前景。

　　視頻監(jiān)控發(fā)展趨勢和特征是系統(tǒng)一體化、集成化、智能化、網(wǎng)絡化、民用化。智能化主要分為相貌識別、行為識別和事件識別，其中行為識別和事件識別由于技術(shù)相對成熟，準確率高，已可以進入實用化階段，是近年的熱點。智能化的應用目的主要是通過相關(guān)軟件來實現(xiàn)無人值守或自動分析。隨著準確率和可靠性逐步提高及產(chǎn)品價格的下降，智能化在越來越多的場合得到了應用，它能夠替代部分安防設備，降低安保人員的工作強度，提高工作效率，減少管理成本。智能化的一個趨勢是將中央服務器向前端監(jiān)控設備遷移，比如將智能化識別軟件集成到攝像機和DVR里，這方面最適合的是網(wǎng)絡攝像機。

　　實現(xiàn)智能化更多應用的技術(shù)難點在于：對于多個對象和多種行為模式的識別，芯片運算量跟不上，系統(tǒng)集成功能不夠，識別率不高。提高運算速度的解決辦法是提高芯片的運算速度或?qū)⒁曨l壓縮與智能識別模塊分開。另外，智能識別的圖像源非常重要，采用百萬像素高清視頻源代替?zhèn)鹘y(tǒng)的攝像機采集圖像，將提高智能分析的準確率。