100多年前，狄更斯在《雙城記》開頭寫到，這是最好的時代，這是最壞的時代;100多年后，之于當下，中國與世界正在經歷百年未有之大變局。尋找確定性，于變局中開新局，居安思危，不斷尋找新的增長曲線，是行業與企業穿越生命周期的最大動能。

　　回看過去幾年，如果要找行業引爆點，是軟硬一體的多年狂奔，智能安防項目顆粒變大、市場下沉、技術下探，軟硬一體入百業，讓萬千場景繁華三千，也讓行業更加資本化、大眾化、市場化、技術化。

　　安防“軟”化與AI變“硬”

　　雖然在2010年開始的安防行業化進程，解決方案提供商開始在行業初露頭角，也就是軟硬一體的苗頭形式。也就是從那時候開始，各個細分市場解決方案與工程化設計的精良，是安防企業除硬件之外的第二戰場，漸漸讓安防硬件產品從“一招鮮吃遍天”到個性定制。

　　2015年AI入安防，千樹萬樹梨花開的AI盛景，是安防行業軟硬一體開始規模化與商業拓展的歷史拐點。那時，一眾AI新銳企業加入安防行列，AIOT群雄逐鹿也眾人拾柴火焰高，安防的盛世已現。

　　為什么AIOT需要軟硬一體，原因有二：

　　AIoT設備爆發式增長的同時，其碎片化程度也前所未有。大到智慧城市建設，智能交通中的自動駕駛、智慧樓宇的智能安防，細分到車間瑕疵檢測、藥品揀選、水果檢測，甚至文物防偽等等領域，AIoT設備們都發揮著舉足輕重的作用。

　　面對如此碎片化的物聯網場景需求，傳統的以硬件為核心的傳統安防硬件產研模式，即針對每一個應用場景就開發出一套對應的硬件+算法產品組合來滿足的模式，已經無法適應AIoT應用場景快速的橫向拓展和智能需求的隨時縱向迭代升級節奏。一旦用戶應用場景發生變化，AIoT設備商們就不得不部署一批新的硬件設備來滿足新需求，這也給用戶帶來高昂的硬件建設和維護成本。

　　安防產業端的智能化時代，AI入場，市場也如原子裂變般變換和重組，萬物互聯的世界宛如浩瀚煙海，人、數據、事物、流程的連接衍生出無數細分智能服務。

　　參與企業有傳統“三霸主”的海大宇死磕“AI”戰場，將行業市場的多年深耕與沉淀與AI技術對接，從邊緣往中心靠攏;安防“新三巨”(華為、阿里、新華三)因智能時代爆發也都全面開啟戰略級的攻城略地;AI“四小龍”(商湯、曠視、云從、依圖)，從算法到平臺到端側再到場景，儼然一副安防“正規軍”;對于這些守舊者、攪局者、破壁者，需考慮的問題是：如何滿足，如何搶占，如何統籌。智能革命的主戰場已從消費側遷移到供給側，未來的經營系統圍繞服務的數據化、智能化和多領域化進行轉型，盈利模式更加多元和精準，消費者也將得到更多附加價值和權利。

　　構建硬件+軟件+服務的全技術鏈和全產業鏈的新商業模式，正好契合時代所需。讓企業掌控核心技術資源更有競爭力，在產業鏈中擁有更多的主導權和話語權。這種模式下營收來源更多元化，不僅僅是靠賣硬件、軟件，最為重要的是可以運營與服務來豐滿這個市場。

　　從專用專制到生產生活，這一技術下探與市場下沉中，安防與AIOT融合也是有磨合期的。AI出現，算法廠家唱大戲以軟件為主，IOT偏制造生產，以硬件為主。軟硬一體從AIOT出現，就是珠聯璧合。傳統安防企業的打法就是還是傳統，要拓展軟件能力就是收購、合作，甚至資本并購來強強聯合;而AI企業也在展現“硬實力” ，AI視覺公司里，最早在硬件上布局的是曠視科技。2015年，曠視就推出了首款AI攝像頭，隨后合縱連橫與芯睿視戰略捆綁，將更多硬件產品民用化。2017年，商湯也發布了首款自研智能硬件產品SenseID人證核驗機，被用于機場等場景下的人臉通行。2018年3月，云從發布了一款AI攝像機，開始軟硬一體。2019年5月，依圖通過收購的方式推出首款芯片“求索”，并將其搭載在智能服務器、智能邊緣計算設備中。

　　對于AI視覺公司，硬件能加速商業落地，而傳統安企落地產品不少，但應用很淺，點到為止一般，很難做深耕。為此，時代變了，對手變了，觀眾變了，玩法也得變一變。之于安防軟一一體的黃金時代，正式來臨。

　　軟硬一體的行業深耕與繼續下沉

　　最近10年，安防科技巨頭們有一明顯的指數型發展定律：軟硬一體正反饋式螺旋上升。這表明軟硬一體讓企業復合能力更強，一方面通過終端硬件產品直接觸達用戶，更了解用戶痛點，可改進自身的軟件產品，最終形成軟硬一體的復合優勢。另一方面，相比單一的軟/硬件公司，軟硬一體的商業范式，也為其帶來了更大的想象空間。

　　在社區中，目前對減少人力投入、提高社區安全的要求日益凸顯，勢必要提高各安防系統的智能化程度，包括人臉通行、門禁(生物識別)管理、訪客管理、可視化調度、中心指揮調度管理和安防運維系統等多個模塊，對于物業來講，系統繁多、管理難、系統間的聯動極其困難。而智慧社區是建立在各類數據基礎上的系統，數據的結構化必然要求各系統之間能夠相互聯動，數據共享。同時社區部署各類系統的多種后端平臺配置設備，需要占用較大空間，在設備部署擺放、設備調試、布設線路等方面遇到了極大的阻礙。因此在智慧社區建設中，需要一套可以對系統中視音頻資源進行統一管理查看，以視頻圖像應用為手段，能有效結合數據關聯分析等技術手段實現對系統信息的比對、判斷以及聯動控制操作，集多種管理手段、分析處理手段于一體，最大程度地提高智慧視覺的作用和效率的軟硬一體化設備。

　　在交管行業，需要從頂層視角打通交管各業務之間的關聯，使碎片信息成為猶如一個人身體上的完整血液循環系統，消除信息化的斷路、斷點，實現信息碎片的自動化連接，同時賦予更多的智慧與智能，這就需要數據整合;智慧交通進入到中等信息化困境時期，到了轉型深水區。由于場景業務與數據整合，不可避免涉及到過去簡單業務仿真所不會觸及到的深層次基礎與體制問題，涉及到業務協作與業務邊界等要素。為此，軟硬一體的交管大模型集成執勤執法、交通管控、風險預測與安全評價、監管服務等4大類數百種的大數據應用模型，服務于交通管理與市民出行。

　　在物流領域，目前企業有很多工作崗位是機械并且重復的，如安保監控、流水線良次品識別、園區車輛調度等。這些崗位占用了太多的人力成本，并且人力工作效率有限，導致企業運營成本居高不下。智慧安防軟硬一體以定制化圖像識別、人臉識別、車牌識別三項技術，識別如園區車位狀態、車庫違停、生產線質檢等，幫助相關系統實現流程智能化效果。

　　在船舶領域，長江兩岸常年有采砂船非法采砂，危及河道安全。而過去僅靠人工巡查，往往存在處理不及時等各種隱患。有軟硬一體企業通過在所管轄區域布攝像頭，僅使用含有采砂船和普通船只圖片來訓練出準確率高達77.6%的“非法采砂船識別”模型，解放了大量人力，保證了河岸安全。

　　在軌道交通領域，地下軌道建設和維修工作，需要工人進入地鐵的封閉軌行區進行操作，每次作業前需要準備好必要的工具，工作前后都需要人工清點，避免有工具遺漏在地下封閉區域，這樣傳統的重復操作費時費力，效率很低，往返路途也有很大的安全隱患。有硬有軟后，可以以硬件采集數據通過后端軟件平臺分類識別，在智能安全帽的創新應用上取得突破性進展。這個在智慧工地也如此。

　　除開行業化，就光從產品類來看，去年記者在一個電力行業展會中了解到鎖控云平臺新品，基于云計算、大數據、人工智能技術，構建“智能終端+智能硬件+云平臺”的軟硬一體、安全智能的鎖控物聯網平臺，具備遠程控制、數據分析、云端管理、監測預警、智能聯動等功能，提供應用于各行業、各場景的云服務接口，從軟件到硬件為公共安全保駕護航。有了該云平臺，從硬件安全芯片開始保障深度安全，支持各行業、各場景的差異化需求，云服務能靈活控制，具備從客戶端和云端上下行控制的功能，最后通過大數據分析、權限集中管控、狀態實時監測、異常智能預警等功能，實現追蹤溯源。軟硬一體后，智能鎖，猶如AIoT一個隱蔽的穴位，打通了這個穴位，多場景領域的經脈方顯疏通之勢。未來，還可與其他業務相貫通，打通智能安全管控全身的“任督二脈”也未嘗不可。

　　向下而生的智能安防，從單一安防到貫穿安全管理全生命周期和軟硬一體服務能力，在橫向上打磨品質、堅持創新，在縱向上深挖行業，吃透場景。能精準抓住市場錨點、把握節奏、場景優先、提質增效，以軟硬一體的“工具革命”，創造新的生產力與新動能，這是企業未來在賽道角逐中，帶上初心，再出發。