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在安防行業(yè),一個(gè)“盒子”如何讓AI大模型落地?

來源:云天勵(lì)飛        編輯:ZZZ    2024-04-03 09:03:23     加入收藏    咨詢

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在“算法芯片化”的核心能力下,云天勵(lì)飛基于自研大模型邊緣訓(xùn)推芯片DeepEdge10 Max以及自研多模態(tài)大模型“云天天書”的深度融合,做到了將大模型塞進(jìn)一個(gè)僅憑單手便可輕松托起的千元級(jí) 小盒子中。

  從一年前爆火的ChatGPT,到前段時(shí)間文生視頻大模型Sora,AI大模型的發(fā)展動(dòng)態(tài)、議題仍不斷吸引著大眾關(guān)注和討論。

  云天勵(lì)飛董事長兼CEO陳寧曾表示:“未來3年,全球80%的企業(yè)都將使用大模型。

  有報(bào)告顯示,截至2023年10月,國內(nèi)公開的AI大模型數(shù)量已經(jīng)達(dá)到238個(gè),過去5年世界上參數(shù)量超過百億的大模型大約有45個(gè),其中9個(gè)出現(xiàn)在中國。

  中國AI大模型發(fā)展勢頭正猛,但對于安防中小微企業(yè)而言,AI大模型能做什么?

 

  安防中小微企業(yè)的痛點(diǎn)

  對于大多承接項(xiàng)目規(guī)模在100萬以內(nèi)的的SMB安防企業(yè)而言,其人員配置一般以銷售為主,技術(shù)為輔,且業(yè)務(wù)多聚焦于零售、餐飲、工廠、倉儲(chǔ)、農(nóng)林牧漁等細(xì)分場景,往往中小微企業(yè)很難具備整體AI解決方案輸出能力。

  這也使得長尾市場下,相關(guān)攝像頭設(shè)備雖已大范圍鋪開,但AI技術(shù)的落地滲透率并不高。

  究其原因,主要有兩大痛點(diǎn):

  服務(wù)成本高

  中小微企業(yè)所承接的安防項(xiàng)目規(guī)模相對較小,扣除掉工人、設(shè)備采購等費(fèi)用支出后,項(xiàng)目營收小。無法進(jìn)行規(guī)模化效應(yīng)降低邊際成本,服務(wù)成本居高不下。

  而中小微企業(yè)本身預(yù)算有限,這也意味著在整個(gè)項(xiàng)目中要考慮到多個(gè)需求并且做出權(quán)衡,在原有基礎(chǔ)上升級(jí)AI變得有門檻。

  長尾需求難滿足

  對于目前更多中小微企業(yè)而言,其更多的是在“搬箱子”,即上游設(shè)備廠家有什么就賣什么,安防+AI經(jīng)過近幾年的發(fā)展,也在落地上遇到了“能實(shí)現(xiàn)的客戶需求太少”“新需求的開發(fā)、交付速度慢”“生成算法精度差”“定制成本太高”等問題。

  但不可否認(rèn),中國SMB安防市場規(guī)模龐大,這不僅僅是一個(gè)設(shè)備產(chǎn)品市場,更是一個(gè)工程市場。因其整體數(shù)量巨大,范圍極廣,規(guī)模累積效應(yīng)也較大。

  這也意味著,哪家企業(yè)能更好滿足中小微企業(yè)更多需求,幫助其解決更多痛點(diǎn),哪家企業(yè)便能破局而出。

 

  僅千元級(jí)就能用上大模型

  “大模型一次訓(xùn)練成本在千萬級(jí),主流的訓(xùn)推一體機(jī)價(jià)格普遍在百萬元,絕大多數(shù)企業(yè)都無法承擔(dān)這樣高昂的成本。” 云天勵(lì)飛董事長兼CEO陳寧坦言道。

  對于怎么解決讓AI大模型平民化這個(gè)難題,在歷經(jīng)各種推翻和演練后,云天勵(lì)飛推出了“深目”AI模盒。

 ▲深目AI模盒與常規(guī)推理盒子的對比

  在“算法芯片化”的核心能力下,云天勵(lì)飛基于自研大模型邊緣訓(xùn)推芯片DeepEdge10 Max以及自研多模態(tài)大模型“云天天書”的深度融合,做到了將大模型塞進(jìn)一個(gè)僅憑單手便可輕松托起的千元級(jí) 小盒子中。

  “深目”AI模盒具備算法邊緣側(cè)在線學(xué)習(xí)能力,可實(shí)現(xiàn)“3個(gè)90%”——算法場景覆蓋超過90%、算法精度超過90%,使用成本降低90%。

  也就是說,安防人都能夠根據(jù)自身場景需求,利用“深目”AI模盒,就可擁有自己“專屬” 的大模型,訓(xùn)練出實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的算法,。

  如今,“深目”AI模盒已適配并可承載10億級(jí)SAM、百億級(jí)Llama2等大模型運(yùn)算,可廣泛應(yīng)用于AIoT邊緣視頻、移動(dòng)機(jī)器人等場景。

  另外,關(guān)于“盒子”里的大模型能力,其來源于云天勵(lì)飛自主研發(fā)的多模態(tài)大模型“云天天書”。

  據(jù)了解,云天天書大模型包含語言大模型、多模態(tài)大模型等不同系列,在C-Eval、CMMLU等權(quán)威測試中多次獲得第一,并于去年正式通過中央網(wǎng)信辦備案。

  云天天書1.0版本于2023年初正式推出,至今已完成3個(gè)版本的迭代,預(yù)計(jì)今年6月將迭代4.0 V版本。

  “深目”AI模盒不僅僅是“壓縮”了大模型和芯片能力的一款全新產(chǎn)品,更是把云天勵(lì)飛大模型通過算法芯片化能力平臺(tái)“硬件化”的一次重要嘗試。

  作為云天勵(lì)飛二次創(chuàng)業(yè)的首款產(chǎn)品,深目AI模盒將于6月30日正式發(fā)售且面向所有客戶統(tǒng)一發(fā)貨。

 

  少/無數(shù)據(jù)場景也能生成算法

  面對新產(chǎn)品,用戶除了關(guān)注性價(jià)比外,還需要關(guān)注產(chǎn)品是否“好用”的問題。

  云天勵(lì)飛副總裁羅憶介紹,“深目”AI模盒能實(shí)現(xiàn)秒速訓(xùn)練場景算法。

  在“深目”AI模盒的算法訓(xùn)練平臺(tái)上,有大量與生態(tài)合作伙伴共同打造的算法商城,能夠提供覆蓋14個(gè)大類、100+個(gè)小類、千余種算法。

  用戶可以直接調(diào)用預(yù)訓(xùn)練算法,并上傳自身場景圖片完成算法的微調(diào)和升級(jí),快速訓(xùn)練出高精度算法。

  在演示中,以店外經(jīng)營為例,當(dāng)用戶需要訓(xùn)練識(shí)別算法時(shí),可以直接使用平臺(tái)現(xiàn)成的算法對目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別。用戶只需要對識(shí)別結(jié)果標(biāo)記“正確”和“誤報(bào)”,算法精度就能通過自主學(xué)習(xí)快速提升。

  那數(shù)據(jù)幾乎空白的場景,如天災(zāi)人禍等極端場景,面對這樣“敏感數(shù)據(jù)”“無數(shù)據(jù)”的情況,用戶該如何訓(xùn)練算法?

  云天勵(lì)飛給出的答案是——使用AI合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法。

  據(jù)介紹,以加油站場景的吸煙識(shí)別為例,“深目”AI模盒能夠利用大模型能力,以加油站為背景,生成在該環(huán)境抽煙行為的人物,并將數(shù)據(jù)用于算法訓(xùn)練中,填補(bǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的空白。

  “在我們AI合成數(shù)據(jù)的過程中,我們也會(huì)基于已有的一些真實(shí)數(shù)據(jù)并引入3D引擎去精準(zhǔn)微調(diào)、預(yù)訓(xùn)練我們的大模型,讓生成的效果更加貼近真實(shí)的場景。”云天勵(lì)飛董事長兼CEO陳寧解釋道。

  十年磨一劍,出鞘必鋒芒。2014年,云天勵(lì)飛推出基于CV小模型的“深目”1.0,為“AI+公共安全”市場開啟了新紀(jì)元;2024年,云天勵(lì)飛選擇二次創(chuàng)業(yè),推出了基于自研芯片和大模型技術(shù)的“深目”AI模盒。

  “深目”AI模盒的面世也充分印證了AI商業(yè)化須從方案化到運(yùn)營化再到產(chǎn)品化的發(fā)展路徑,未來,我們期待云天勵(lì)飛能傳來更多AI大模型在安防落地的好消息。

免責(zé)聲明:本文來源于云天勵(lì)飛,本文僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn),本站不作任何保證和承諾,若有任何疑問,請與本文作者聯(lián)系或有侵權(quán)行為聯(lián)系本站刪除。(原創(chuàng)稿件未經(jīng)許可,不可轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請注明來源)
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