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2021WAIC丨王士進:人工智能助力因材施教與個性化學習

來源:科大訊飛智慧教育        編輯:小月亮    2021-07-09 08:51:27     加入收藏    咨詢

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7月8日, 2021世界人工智能大會在上海開幕。在A.I.+教育板塊,科大訊飛共設有七個展項,涵蓋區域教育大數據中心、訊飛智能學習機X2 Pro、智慧課堂、大數據精準教與學、人工智能創新教育、智慧窗與多學科智能評卷系統等系列產品,展區現場人頭攢動。

      7月8日, 2021世界人工智能大會在上海開幕。在A.I.+教育板塊,科大訊飛共設有七個展項,涵蓋區域教育大數據中心、訊飛智能學習機X2 Pro、智慧課堂、大數據精準教與學、人工智能創新教育、智慧窗與多學科智能評卷系統等系列產品,展區現場人頭攢動。

  當日下午,AI賦能教育數字化轉型論壇順利舉行。世界人工智能大會教育專題論壇自2018年以來,已成功舉辦了三屆,本屆教育專題論壇主題聚焦AI賦能教育數字化轉型。

  科大訊飛副總裁、教育技術首席科學家王士進受邀出席本屆教育主題論壇,并作了主旨為《人工智能助力因材施教與個性化學習》的精彩演講。他指出,實現以學習者為中心的個性化教育是邁向大規模因材施教的必經之路。

  以下內容根據科大訊飛副總裁、教育技術首席科學家王士進發言整理,略有刪減。

師生減負、因材施教

需要人工智能核心技術的突破

  在教育場景中,人工智能和大數據是一個重要變量。科大訊飛在技術方面的突破,為人工智能在教育領域的全面發力提供了重要保障。

  語音識別向更復雜場景進階。2020年,科大訊飛在CHiME-6再次以顯著優勢獲得冠軍,大幅刷新了該項賽事歷史最好成績。面向復雜場景下的多人、遠場、交談語音識別,通過算法創新將錯誤率大幅降低。

  OCR識別技術向復雜手寫公式識別進階。在國際頂級手寫公式識別挑戰賽中,科大訊飛先后獲得2019年ICDAR CROHME、2020年ICFHROffRaSHME冠軍,開創性提出Tree-Decoder框架,引領公式識別技術發展方向。

  自然語言理解核心向復雜上下文理解進階。2020年5月,科大訊飛在多步推理閱讀理解評測HotpotQA全維基賽道中榮登榜首;2020年8月,在全球知名的GLUE評測中榮登榜首。

  語法檢錯向多維度進階。科大訊飛在國際評測“中文語法檢錯評測-CGED 2018”中獲得第一名;在國際評測“中文語法檢錯評測-CGED 2020”中獲得兩項冠軍,綜合排名第一。

  能聽會說、能看會認、能理解會思考、能診斷會推薦的AI技術持續賦能課堂、個性化學習等典型場景。

面向因材施教的智慧課堂

  通過AI的賦能,構建智慧教學環境。教育和AI技術的深度融合推動了教學模式的變革。立體化、結構化的資源覆蓋教學全過程,幫助實現先學后教、以學促教。

  通過教師端與學生端相連,讓學生在不改變書寫習慣的情況下,采集每位學生的手寫內容,并實現作文或者填空題等各種類型的批改和智能分析,讓每位學生都參與到課堂進程中,同時,老師可以實時查看每位學生的作答情況,據此可以動態調整教學內容。

  通過OCR手寫識別,可以將老師板書中圈劃的重點詞識別出來,并進行精準搜索,實現資源搜索的智能化,打破教室的物理界限,給學生更廣闊的視野,讓課堂講解更生動。AI智能批改把老師從大量簡單重復性作業批改工作中解脫出來。

 

  通過語音識別技術,在每節錄課的同時,將老師所講轉寫成文字,并形成與課件關聯的結構化的文字(公式、符號均可識別),讓課堂過程數據化,幫助老師更好地掌握學情、及時調整教學策略,師生互動更為個性化。

  人工智能、大數據技術可以提供跨區域、歷次學情的時空對比,及時定位重難點和薄弱點,助力備課、教研做到有的放矢,教研過程實證化,教學相長。

以學習者為中心的個性化學習

  中考、高考命題已經從能力立意轉變為價值引領,素養導向,能力為重,知識為基。這需要根據每位學習的特性與能力,定制個性化的學習方案,發展適合每個人的教育。

  基于每個學生的過程性數據,來分析各自的解題思路、知識點掌握情況、學科能力等,構建學生高精圖譜畫像。這樣每位學生就擁有了一個A.I.老師,它可以根據每位學生的情況,規劃最合適他的學習內容和學習路徑,激發學生的學習興趣,提升學生的自信心。

  在知識點的學習方面,系統通過海量的富媒體資源,幫助學生更好地開展協作探究,強化在真實情境中知識有效遷移,變解題為解決問題,培養學生核心素養。科大訊飛新一代人工智能學習機、紙質的個性化學習手冊,都是滿足以學習者為中心個性化學習需求的智慧學習新方法。

  人工智能賦能未來教育,是一個關系著億萬家庭和中國未來的重大工程,科大訊飛希望與眾多合作伙伴一起,通過人工智能助力因材施教,助力區域教育高質量發展。

免責聲明:本文來源于科大訊飛智慧教育,本文僅代表作者個人觀點,本站不作任何保證和承諾,若有任何疑問,請與本文作者聯系或有侵權行為聯系本站刪除。(原創稿件未經許可,不可轉載,轉載請注明來源)
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