實際中編解碼就是為了提高傳輸有效性，大家都知道采集完的數據很大。但是要通過互聯網低帶寬傳過去時一定要進行壓縮編解碼。

　　那么平常我們看到的視頻是什么機制呢?視頻根本就是一幀一幀連續的圖片，就像視頻里手移動了一下。那么這一動可能就是十個圖片，連續快速的傳過去，你就看著連續的圖片。傳統視頻就是單層的，就是一種線性的關系。那么Vidyo的核心的思想就是是否只能用線性，能不能做多個維度的多個層次的線性關系。那我是不是說把這一定要連續的傳過去呢?我能不能從多個維度去處理呢?

　　這就是Vidyo的可擴展編碼技術，就是把一個事情按照分級，分層，分離的企業方式，不是單獨一種線性的，是多維度的一個方式。

　　為什么會出現馬賽克?Vidyo是怎么解決的?

　　如果說中間有兩個包丟了，會出現就會出現馬賽克。馬賽克機制和馬賽克原理是什么?和編碼的機制有關，他把你這個一幀幀變成圖片傳過去。當然完整都傳過去的。不是的，大家都知道，實際上視頻會議編碼也做了好多優化。他舉個例子，手在動的過程中，下一秒和上一秒可能只之間只有細微的變化。那他上傳的是這個變化，而不是傳在整幅圖片。所以說他第一個幀第一個圖片可能做一個基本幀。而后面幀就是基于這個基本針的一個變換來傳是這樣的去做的。所以假如說這個人真的不動，那他傳的數據量是很少的。如果你在移動傳的數據量是很大的。那么現在來說互聯網出問題了，把兩個包給丟了。后面幀依賴那兩個幀，因為他是基于他的偏差來傳的，那會就出現了出現馬賽克。因為圖像是沒辦法還原。需要網絡帶寬比較高，但帶寬達到不了，所以都變成馬賽克。

　　這是馬賽克造成原因，那怎么去處理呢?為什么說Vidyo可擴展編碼能解決這個呢?就是把視頻傳輸進行了分級優先級分層處理了。那么Vidyo是怎么做呢?大家會看到這里面有一個高可靠性通道和低可靠性并發，在高可靠通道上傳輸的小型圖片，適用于手機等小型圖片。在低可靠性通道傳輸更大的，包含了更多顏色，像素等，適用于pc，會議室終端等。那么在高可靠性通道就可以使用更多的安全策略，重傳，糾錯處理等。所以當網絡出問題的時候，那在低可靠性通道的包就報丟了，不影響。當然首先說這個不影響是不影響什么，首先是不會出現馬賽克，但人物頭像肯定有影響，沒有那么平滑。

　　當然Vidyo做了通道的處理，有兩種會議模式。一種是運動型的，舉個例子，這個時候在野外以運動為主，那我就是處在高幀率模式。那么另一種，可能就是說人基本不動，就是處在高清晰度模式。