物聯網推廣應用產生了海量數據，數據獨立、利用率低、檢索困難等諸多問題浮出水面，制約警務工作長遠發(fā)展。大華多維大數據系統助力公安部門，在圈定的警戒防控區(qū)域范圍，實現對行為可疑人物身份快速鎖定，人物信息融合搜索，全息檔案一鍵獲取，人員活動軌跡還原，智能分析自動預警，可視化指揮調度，全方位聯合作戰(zhàn)。系統有效突破業(yè)務系統煙囪式建設模式，打通數據壁壘，全面挖掘安防數據價值，推動智慧警務登上“新臺階”!

　　多維大數據帶“感”而生，全面激活城市感知脈搏

　　多維大數據實現面向多維感知數據的價值計算，洞察時空數據價值形成數據標簽，并進一步將時空數據、感知數據和業(yè)務數據進行融合挖掘，實現數據價值最大化。

　　通過對人、車、社會面數據及其他物聯感知數據與靜態(tài)警務數據的融合計算，挖掘深層數據價值，從而滿足融合檢索、全網碰撞、全息軌跡、軌跡預測、關系追蹤、多維預警等業(yè)務應用，全面激活城市感知脈搏，為加強社會管理、警務機制創(chuàng)新提供堅實的基礎保障和技術支撐。

　　八大亮點齊發(fā)，造就全網至微洞察

　　1、 數據標簽

　　對目標視圖信息進行全面打標，包括人員標簽、車輛標簽、MAC標簽、RFID標簽和地點標簽等，并對目標活動軌跡進行標簽分類，實現目標對象標簽化，便于對象快速檢索。

　　2、 數據模型儀表盤

　　通過數據模型儀表盤，對人車物、警情等數據資源進行全面統計和可視化展示，同時對專項行動中的布控對象分布進行全方位呈現。

　　3、 融合檢索

　　圍繞目標對象，融合人員、車牌、MAC等隨機組合條件進行融合檢索，同時可結合時間、區(qū)域實現技戰(zhàn)法搜索，精準定位目標，百億級數據秒級查詢，動態(tài)多維感知數據和靜態(tài)警務數據的全加載。

　　4、 一人一檔，全面建檔

　　以人為核心，構建人員全息檔案，刻畫包含人員、車輛、MAC等多元信息的個體畫像，實現“一人一檔，全面建檔”。

　　5、 融合軌跡

　　利用車輛、人臉、特征采集、RFID等多維時空數據補全目標真實軌跡，強大的數據挖掘能力實時分析并刻畫出目標軌跡的異常特征，為實戰(zhàn)打擊提供一張時空軌跡分析圖。

　　6、 關系圖譜

　　以實時感知的軌跡數據為基礎，分析出動態(tài)鮮活的關聯關系，并且以目標為核心進行關系圖譜呈現。

　　7、 布控預警

　　前端構建一張多感知源的觸網感知網絡，借助關系圖譜和標簽分析構建布控引擎，實現以人為核心的關聯布控智能預警。

　　8、 向量庫融合

　　人臉向量庫、人體向量庫、車輛向量庫、視頻結構化向量庫打通融合，人員相關屬性自動關聯，業(yè)務功能實現無縫切換。

　　應用場景

　　多維大數據，以多方數據融合碰撞為基礎，以解決實戰(zhàn)業(yè)務需求為目標，打造“管防控”技戰(zhàn)業(yè)務模型，構建“多維智能感知防控網絡”，實現全網碰撞、融合檢索、多維預警、可視分析等功能應用，可廣泛適用于道路、公交、廣場、景區(qū)等大流量、開放場景，賓館、網吧、商場等人員高密度、自由出入場所，政治中心、重點單位、學校等封閉管理場景，小區(qū)、村莊、公寓等人員出入規(guī)律場所。

　　大華多維大數據系統的推出，不僅打通了各感知系統的數據壁壘，為警務部門提供了強大的數據支撐。同時，通過以人為核心構建多維數據間的關系，深度挖掘視頻數據的價值，開創(chuàng)了“AI+大數據”數據智能新時代。