美國在人工智能領域以微弱優勢領先中國，但中國正在快速追趕。美國國防部副部長、國家安全委員會人工智能委員會副主席羅伯特·沃克(Robert Work)如此表示。事實上，在六個關鍵領域中，他們至少已經在三個領域以微弱優勢領先。

　　總的來說，“我們不相信中國現在在人工智能方面領先”，沃克在五角大樓的新聞發布會上與聯合人工智能中心(Joint Artificial Intelligence Center)主任邁克·格倫(Mike Groen)海軍陸戰隊中將一起說。但是，研究人員表示“人工智能不是單一的技術，它是一組技術”——該領域的專業人士稱之為“人工智能堆棧”。

　　正如該委員會的最終報告所解釋的那樣，AI堆棧有六個相互依賴的層次。基礎層不是技術，而是知道如何使用它的人才。第二個最基本的層次是數據，這是機器學習在進化過程中必須大量吸收的原材料。然后是硬件，其他一切都在上面運行：算法，驅動機器學習的復雜且不斷進化的方法;應用程序，將算法應用于特定的功能;以及將不同的應用程序捆綁在一起的集成。

　　“我們研究了這六個領域，然后問，‘美國在哪些方面有優勢，中國在哪些方面有優勢?““我們判斷，我們在6個領域中的3個領先——領先或略微領先，而中國在其余領域中領先或略微領先。”

　　他表示：“我們認為，美國目前在人才方面具有優勢。”“我們無疑是全球吸引最優秀人才的磁鐵。現在有很多事情在改變，除非我們在移民政策等方面更明智，否則我們會失去這些，但現在我們認為我們有更好的人才。”

　　他說：“我們在硬件方面有優勢——在美國和更廣泛的西方國家都有。”然而，如果中國曾經以和平或其他方式接管臺灣，那里的芯片工廠將立即在硬件方面給中國帶來優勢。

　　“我們認為我們在算法方面有優勢，盡管中國人也確實在努力，”他說。“我們認為他們可以在5到10年內趕上我們。”

　　“現在，在我們看來，他們在數據方面具有優勢，”“他們有很多數據，而且他們不像我們那樣對隱私等有限制。”

　　“他們在應用上有優勢。他們非常擅長這個，”他說。他解釋說，“中國在大規模應用領域略領先于美國。我們可以趕上他們，我們相信JAIC可以成為真正的加速器。”

　　最后，“我們認為他們在系統集成方面有優勢，因為他們有一套前后一致的戰略，把所有人工智能組合在一起，給了他們優勢，”他說。“我們還沒有組織好自己去贏得比賽。我們還沒有制定出能在競爭中取勝的戰略。即使我們有戰略，我們也沒有實施戰略的資源。”

　　總之，中國的優勢很大程度上是在頂層，而美國的優勢是在底層，美國人覺得他們的優勢雖然影響不那么明顯但更長期。

　　沃克說：“因為人才、硬件和算法在這個堆棧中是如此的核心和重要，我們認為美國實際上在更廣泛的AI技術方面領先于中國。”“但是……中國人對比賽的組織能力要強得多，有贏得比賽的戰略，而且投入了大量資源。”

　　以上是美國人的自我感覺。

　　拋開那些對中國的攻訐之詞，如果說其對中美在人工智能技術各領域水平的判斷是大體靠譜的，那么對未來中美在AI領域競賽前景的估計則是頗為離譜的。

　　美方目前占據的三個優勢都不過是歷史積累下來的存量優勢而已，而對于將來的競爭更具決定意義的增量卻在于中方占據優勢的三個領域。而這三個領域，美國不僅談不上什么優勢，連彌補差距的希望都沒有。

　　例如應用領域，由于中國的市場巨大，AI技術在中國的市場需求將明顯超越美國。記住在2020年，中國的消費市場總額歷史性地超越了美國，這也是百余年來首次美國在消費能力上屈居世界第二。這還是在中國的人均GDP只及美國的六分之一的條件下實現的。隨著中國的GDP繼續增長，這一差距還將繼續拉開，在AI市場需求上的差距同樣會加大。而數據的問題其實與應用是一回事。

　　美方劣勢最大的還是總體規劃即他們所謂的“集成”領域。可以說，新中國建立時，與美國在軍事、工業、科技、教育等領域的差距都存在著巨大的鴻溝，按美方這份報告的意思，在人才、硬件、算法上的差距甚至不可以道里計。但是中國通過七十余年扎實的規劃與執行，已經極大地縮小了這些差距，在個別領域還實現了反超。比如戰斗機設計領域，中國已經是和美國并駕齊驅的兩個能獨立設計制造隱身戰斗機的國家之一，其設計人才、各種試驗手段都是在這七十年間自立更深培養建設的。究其根源，還是因為有著大體符合客觀規律的發展計劃與持續認真的執行過程。在那些差距較大的領域，大多數的原因反倒是各種條件限制，沒能全面徹底地執行當初的發展規劃所致。

　　總之，在人工智能領域，中美之間的差距確實將會不斷拉開，但很可能不會是以美國人希望的那種形式呈現。