視頻監(jiān)控在安全防范領(lǐng)域就發(fā)揮著重要的作用，監(jiān)控攝像機(jī)24小時的不間斷工作給犯罪分子帶來了極大的震懾，保護(hù)著人們生命財產(chǎn)安全。然而，查看監(jiān)控視頻是件工作量巨大且效率低下的事情，靠人力幾乎難以解決，人工智能和監(jiān)控的結(jié)合為這一問題的解決帶來了曙光。

　　AI人工智能可以通過搭載攝像頭，構(gòu)建全覆蓋的掃描巡航式 監(jiān)控系統(tǒng)，在某個特定的環(huán)境設(shè)置各類監(jiān)管對象，通過人工智能、大數(shù)據(jù)算法識別關(guān)注設(shè)定的對象是否有異常情況。同時還提供了監(jiān)控巡查、聲光告警、遠(yuǎn)程派警、出警等一系列功能。深度學(xué)習(xí)借助電子技術(shù)和軟件算法來模仿人腦功能。深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)會不斷地從經(jīng)驗(yàn)中獲取知識，并像人類一樣，通過學(xué)習(xí)真實(shí)的聲音，圖像和其他感官信息來感知和識別周圍環(huán)境。

　　在監(jiān)控期間，發(fā)現(xiàn)疑似警情后，在告警時會根據(jù)已等級(緊級、重要、一般)進(jìn)行告警。還可通過電腦端或手機(jī)APP登錄及時查看，即使在雨天，有霧天氣都可可啟雨刮與透霧功能。當(dāng)下，AI人工智能預(yù)警監(jiān)管能達(dá)到極限接近100%的準(zhǔn)確率，使監(jiān)管工作變得更加簡單、準(zhǔn)確、高效。

　　人工智能和深度學(xué)習(xí)視頻分析現(xiàn)在正在影響新型的視頻監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu)，即從端到邊再到云數(shù)據(jù)中心。視頻監(jiān)控在安全防范領(lǐng)域就發(fā)揮著重要的作用，監(jiān)控攝像機(jī)24小時的不間斷工作給犯罪分子帶來了極大的震懾，保護(hù)著人們生命財產(chǎn)安全。然而，查看監(jiān)控視頻是件工作量巨大且效率低下的事情，靠人力幾乎難以解決，人工智能和監(jiān)控的結(jié)合為這一問題的解決帶來了曙光。

　　一、人工智能在視頻監(jiān)控落地的主要領(lǐng)域

　　智能監(jiān)控旨在對監(jiān)控視頻中的物體、行為、事件等對象，通過檢測、識別、跟蹤等視覺模式識別技術(shù)進(jìn)行智能分析和判斷，從而減少或取代人力的干預(yù)，所涵蓋的技術(shù)包括對人臉、行人、車輛、標(biāo)識等視覺對象識別和行為分析等，其應(yīng)用主要分為以下幾種：

　　(一)人臉識別

　　人臉識別系統(tǒng)有很多潛在的價值，它可以與視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合在一起，幫助執(zhí)法人員在人群中辨認(rèn)、識別目標(biāo)人員的面孔，這可能在未來有助于警方追蹤罪犯，甚至可以防范于未然，從源頭上組織犯罪的發(fā)生。可用于人臉核查，安防人臉?biāo)阉鞯取?/p>

　　(二)車牌識別

　　先拍攝到已停止汽車清晰的車牌圖像，然后再采用圖像檢測方法檢測出圖像中車牌的位置，接著進(jìn)行車牌文字的抽取和識別，通過對車道內(nèi)通行車輛的視頻流進(jìn)行采集，實(shí)現(xiàn)對同一車牌的多次識別，最后輸出經(jīng)過優(yōu)化選擇的結(jié)果，一般無需外界觸發(fā)信號、具有較強(qiáng)的適應(yīng)能力，對車輛遮擋情況有一定的抵抗能力。主要用于小區(qū)車輛的登記查詢以及收費(fèi)，高速公路的違法車輛的抓拍。

　　(三)語音識別

　　語音識別根據(jù)對說話人的要求分為特定人語音識別和非特定人語音識別。特定人語音識別是指當(dāng)前的語音識別系統(tǒng)被設(shè)計(jì)用來識別某個具體使用者的語音，這種情況下數(shù)據(jù)庫中的音頻樣本均來自于使用者本人，所以數(shù)據(jù)庫中語言的發(fā)聲習(xí)慣、語速、語調(diào)均與使用者一致，可以大幅提升識別準(zhǔn)確率。非特定人語音識別是指使用一套通用的系統(tǒng)來供所有用戶使用，使用門檻低，系統(tǒng)推廣性強(qiáng)。主要實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。

　　(四)表情識別

　　表情識別是指從給定的靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻序列中分離出特定的表情狀態(tài)，從而確定被識別對象的心理情緒，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對人臉表情的理解與識別，從根本上改變?nèi)伺c計(jì)算機(jī)的關(guān)系，從而達(dá)到更好的人機(jī)交互。主要根據(jù)人的表情，推薦不同的商品。

　　(五)年齡識別

　　攝像機(jī)通過核對識別對象的骨架結(jié)構(gòu)，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的皺紋，幾乎可以準(zhǔn)確無誤地判斷出年齡。主要通過識別出來客人的年齡，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

　　二、人工智能賦能視頻監(jiān)控的主要表現(xiàn)

　　(一)主動和實(shí)時保護(hù)

　　傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控解決方案只有在事故發(fā)生或至少人為操作員檢測到威脅后才能保持反應(yīng)性和有用性。人工智能系統(tǒng)的加入，則可以預(yù)先檢測到潛在的威脅并發(fā)出預(yù)警指示。

　　(二)高效率

　　監(jiān)控人員長期工作會容易出錯且注意力疲勞是影響安全操作的主要問題之一，AI解決方案的好處是機(jī)器可以彌補(bǔ)人為錯誤和缺失。

　　(三)智能對象和面部識別

　　根據(jù)主動和實(shí)時安全的概念，基于AI的技術(shù)可以提供優(yōu)秀的面部和物體檢測功能。

　　人工智能的力量也將實(shí)現(xiàn)"無面識別"，不僅可以通過臉部視覺識別，還可以識別身高，姿勢，身材等其他因素。此外，解決方案可以更加了解監(jiān)控的環(huán)境，檢測活動模式并在需要時提取異常情況;還可以嘗試不同的模擬，提出可能存在的潛在威脅情況。

　　(四)圖像質(zhì)量增強(qiáng)

　　盡管高清和超高清攝像機(jī)保證了圖像捕捉的清晰度，但事實(shí)是，大部分相機(jī)仍然質(zhì)量低劣。雖然許多相機(jī)在理想的照明條件下表現(xiàn)良好，但在惡劣環(huán)境下質(zhì)量會急劇下降。在收集重要信息方面，這成為一個主要障礙。AI算法允許智能圖像銳化解決方案，幫助安全部門理解可能模糊或不清晰的視頻。

　　(五)讀取大數(shù)據(jù)

　　監(jiān)控不僅僅是來自單一來源的數(shù)據(jù)。不同類型的攝像機(jī)和傳感器覆蓋了每個角落的位置，不容錯誤。這意味著安全解決方案必須處理需要專門軟件系統(tǒng)來管理的大量數(shù)據(jù)。

　　管理和解釋此類大數(shù)據(jù)的唯一方法是通過AI提供的復(fù)雜軟件解決方案。利用大數(shù)據(jù)的力量將使安全運(yùn)營商能夠確保他們采取一切可能的措施來保護(hù)他們的資產(chǎn)。

　　從目前的發(fā)展來看,AI技術(shù)具有天然在安防行業(yè)落地的場景、需求和應(yīng)用，并正推動視頻監(jiān)控行業(yè)繼高清化和網(wǎng)絡(luò)化之后的第三次技術(shù)變革。從"看得見"到"看得清"再到現(xiàn)在的"看得懂"，在未來必將有更多的AI算法、AI芯片、AI產(chǎn)品被應(yīng)用到視頻行業(yè)，從而帶動安防市場的發(fā)展，除此之外，AI也引爆了整個安博會以及整個安防行業(yè)，AI+安防已成為一大火熱的話題。