從2020年以來，伴隨著疫情的爆發，幾乎所有的商業領域都面臨著許多不可預見的挑戰。到目前為止，許多企業仍是處于防守態勢之下，努力對勞動力轉移和經濟狀況做出調整。當然，諸事皆要看其兩面性，疫情的襲擊反而成為一些企業加速其長期技術發展和數字化升級的催化劑。

　　這就促使一些企業決策者有可能采取積極的措施，減輕當前形勢下以及后疫情時代所面臨的風險。這些長期的技術解決方案可能更適合應對如社交距離和疫情防控政策的新態勢，并靈活地調整用途，以適應后期對工作效率和業務優化的重點。

　　對許多人來說，疫情除了給全球經濟帶來巨大影響以外，同時也加速了越來越多的先進技術走向成熟，任何科學技術的發展往往都是伴隨著人們的迫切需求而來的，比如人工智能(AI)和機器學習(ML)。

　　人工智能和機器學習結合了當下尖端的計算機視覺技術，形成了現在我們常見的智能監控設備，這樣就能夠讓企業更便捷地在疫情之下實施和遵守新的健康標準和安全規范。配備了支持AI的智能視頻分析應用程序的智能監控設備，也可用于各種傳統的應用場景，以適應業務需求或運營優化，所有的這些都可以在一個攝像頭上得以解決。

　　隨著視頻分析的應用變得越來越主流——給各個行業帶來了巨大商業價值。因此，我們可以預判，2021年將是探索人工智能監控設備更多新應用領域的一年。

　　優化農業生產流程和產品質量

　　監控和監測技術為監測農作物、商業資產和優化生產過程提供了一種降本增效的解決方案，從而為農業等相關行業提供了潛在價值。農業領域的相關從業者都在為如何降低能源消耗、減少現代化農業對生態環境的破壞而尋求新技術，而人工智能監控，或許就是他們要找的答案。現在，已經有一些農業機構在實施人工智能解決方案，用于監控作物的最高產量、新鮮度，從而減少浪費，提高產品質量。

　　而且在面臨一些影響環境的不利因素時，比如霉菌、寄生蟲或其他昆蟲，智能監控設備可以幫助我們提早識別這些異常狀況，并在可能發生危害事件前通知相應人員。智能監控設備還可以監控野外大量的牲畜，以確保它們不被猛獸傷害，或識別動物是否受傷。

　　另外，在種植環境和供應鏈上使用智能監控對大規模農業生產也很有價值。應用程序可以實時跟蹤和管理庫存，提高生產效率，并做出更好的供應鏈規劃，進一步減少潛在的損耗。

　　對運輸和物流行業的有效監控

　　隨著運輸和物流行業在全球范圍內的增長，運輸和物流行業出現了全新的挑戰。在安全和運營需求不斷變化的環境下，智能監控提供了一種全新的方式來監控物流系統的運作，糾正那些經常被我們肉眼察覺不到、但對整體客戶體驗有著重大影響的問題。

　　視頻分析可以幫助物流公司順利地將物品交付到指定的地方，并將物品完好無損的交付給客戶，這通常要求供應鏈既安全又高效。最新的攝像技術和智能軟件算法可以直接在攝像機上分析畫面——在裝貨碼頭檢測受損的包裹，然后再確定是否將其裝車運送。

　　當貨車進入物流園區，智能監控設備還可以提醒司機哪里有空的卸貨區可供卸貨，或給監管人員提醒進出站車輛可能存在的擁堵或危險情況，這些因素都可能影響物流運輸的時效。

　　為了監控和檢測特定車輛，計算機視覺與視頻分析相結合，使安全攝像頭通過車牌識實現智能門禁監管的功能。配備這種技術的智能監控設備可以識別進出車輛，確保只有經過授權的車輛才能進入轉運點或倉庫。

　　加強工業環境的安全管理和預判

　　智能監控和人工智能應用可用于檢測工業環境中是人員否遵守安全生產準則。物體檢測應用程序可以識別員工是否正確穿戴安全裝備，如口罩、安全帽或吊帶等。和防止入室盜竊類似，裝有行為檢測裝置的攝像頭可以自動識別事故的發生。例如，如果一名工人摔倒在地或被落下的物體擊中，系統會識別這是異常行為，并立即發出警報。

　　除了員工安全之外，我們還可以使用該技術對機械和結構進行重要的預防性維護。攝像頭可以識別潛在的安全隱患，如電纜松動引起的火花、潛在的布線隱患，甚至可以檢測到原材料的缺陷。其他更微妙的變化，比如漸進結構調整/裂紋或增加振動，這些通過人眼需要幾個月甚至幾年才能發現。因此，利用智能監控設備來檢測機械惡化的跡象，可以保護人或物所面臨的潛在安全風險。

　　而在工業領域，火災和煙霧的早期識別是也是典型的應用場景。傳統的火災報警器通常很難正確安裝在建筑物或室外空間，而且需要大量的維護。智能監控設備卻可以部署在各種復雜區域。當配備了火災探測應用程序時，它們可以比傳統的火災警報更早地觸發通知，并通過區分煙霧、霧或其他觸發誤報的物體來減少誤報發生。

　　智能監控的未來展望

　　隨著人工智能的快速發展，從倉庫的智能貨架系統到自動駕駛卡車，對象檢測安全威脅，到利用人工智能監測農作物和牲畜，計算機視覺和視頻分析的總體需求將繼續增長。這或許也是為什么現在許多行業巨頭，開始對人工智能視覺領域加大投資和布局的重要原因吧!