DAV数字音视工程网_会议系统、指挥调度、演艺科技、智能楼宇等音视频工程信息行业门户

DAV首頁
數字音視工程網

微信公眾號

數字音視工程網

手機DAV

null
null
null
卓華,
招商,
null
null
null
快捷,
null

我的位置:

share

通用人工智能的時代已經來臨

來源:澎湃新聞        編輯:QQ123    2021-04-22 12:59:22     加入收藏    咨詢

咨詢
所在單位:*
姓名:*
手機:*
職位:
郵箱:*
其他聯系方式:
咨詢內容:
驗證碼:
不能為空 驗證碼錯誤
確定

本文旨在向讀者指出通用性AI發展面臨的許多挑戰和誤解。短期應用成果應與長遠藍圖相得益彰。我們需要淵思寂慮,精進系統研發,從而理解主體感知,并使之實時適應不斷變化的環境。

  能記憶和推理不同情境信息的個人AI助手總似“呼之欲出”,但直至鼠年年末,這樣的AI助手竟仍未實現。同樣,機器學習盡管進展斐然,可一旦離開“人工”協助,自主系統依舊難言“智能”——無法在不同學習中貫通數據并整合模型,以實現經驗的跨領域遷移。

  若將AI的目標設定為優化函數來解決領域問題,那么我們一直在與日俱進。很多曾被視作難如登天的特定問題,用最優化——尤其是深度神經元網絡(DL)的反向傳播來解決,已被證實立見成效,且遠超人力之際。計算機視覺、機器翻譯、語音識別、棋藝博弈、電子競技等諸多領域煥然如新——人工智能正迅速被全面“馴化”。

  正所謂“莫為風波羨平地,人間處處是危機”,此類“馴化”的共同缺陷是:學習僅發生在模型部署之前。可事實上,實時學習才是動物獲得生存優勢的智能展現。相較而言,支撐機器學習的脊檁則是狹隘的學習理念。更深入地看,所有的離線優化(Offline Optimization)問題,本質上都是基于進化而非個體智慧。例如,假定被植入某種遺傳密碼,轉基因螢火蟲就能準確探測特定獵物并成功捕食。這種情況下,螢火蟲無需實時學習便可擁有相應技能。類似地,只要預裝導航、定位、目標檢測(Object Detection)等預置功能的模塊或經離線優化設定參數,自動駕駛汽車就應該能夠即開即走。

  時至今日,如何從離線優化轉向快速可靠的實時學習,主流人工智能仍未給出令人信服的回答。但這既是對智能本質之叩問,也是人工智能的初心所向。與荒野生存的動物一樣,通用人工智能(Artificial general intelligence,AGI)能夠在運行時應對無法預見的情況。快速和可靠的適應力不僅能夠推動新一代機器人及個人助手的實踐發展,也理應被視為智能理論的那塊“核心拼圖”。

  對“智能”一詞的理解萬別千差、百口不一,王培為此專門撰寫《人工智能定義專論》一文,并刊發于《通用人工智能》(JGAI,2019年第10卷)。這篇文章被認為是解決人工智能領域核心歷史遺留爭議最給力的嘗試之一,受邀的同行評議專家多達110位,且廣泛來自多所著名大學以及DeepMind、Google Brain等知名業界公司。文章標靶為智能的“非主流”定義,即“智能是知識和資源不足情況下,主體對環境的適應能力”。盡管該定義在另一項對567名人工智能專家的調研中高票獲選,但對資源限制和實時適應必要性的質疑之聲也同樣存在。有些質疑源自人工系統與生物系統的差異,認為后者總是在知識和資源不足的條件下通過演化進行適應,但部署后的AI系統則無需再配備這種能力。

  對智能本質的不少誤解都為忽視實時學習所致。比如,遺傳算法(GA)有時被當做強化學習(RL)的“替身”。誠然,根據前文所述,遺傳算法之于強化學習,正如進化之于智能。但只有當學習發生在海量的代際實例模擬中,上述類比方才成立。而這對自主機器人或動物毫不適用,因為二者都能在單次生命周期內以最快速度適應未知環境。很顯然,只要致命事件發生一次,個體學習也就戛然而止。這也正是高度模擬領域取得了巨大成功卻難以“變現”的主要原因。于是,與實時的適應性系統相比,離線優化這位“同學”著實有些志大才疏。

  機器學習視角下,存在三項重要挑戰:

  一是,智能主體若想適應動態(非穩態)環境,“好用”的決策理論便不可或缺。對動物而言,這是通過進化實現的。但對機器而言,單獨個體的一生中卻無法學到。因此,盡管離不開先天預設,但其行為表現則是先天和后天的相互結合。

  強化學習就是一個非常成功的決策理論。雖在非穩態環境中難堪大用(主體的適應性需求與學習速率衰減是一對矛盾),不過至少能夠用于實時學習。強化學習有一些主要概念的限制,基于行為主義的強化學習最為常見。通過對具有最高預期回報的“狀態—行為”之間的響應映射(策略)進行學習,且無須對所在情境的其他因果關系進行建模,令此類主體具有獎勵中心主義的世界觀。這意味著,一旦效用函數發生變化,主體就必須重新習得一個新策略,既有知識也無法借助先天設計而遷移到新任務中。對于存在單一明確取勝標準的電腦游戲來說(如:賽車游戲中的圈速、象棋中的將軍等),效用函數的變化不是問題。但對于生物系統而言,這卻是日常的現實考量。

  動物在餓與渴的時候行為完全不同,前者會尋找獵物或美味的枝葉,后者會尋覓水源。也就是說,個體行為不僅取決于外部因素,也取決于內部需求。當出現特定需求時,個體尋求“因果知識”,這一知識會自動遷移到解決下一次其他需求。如此,便能對不斷變化的需求予以及時響應。但是,個體并不總能預先知道該如何滿足特定需求。要解決這一問題,可將具體信念與動機系統解耦,令主體在不同的環境中學習到行為的不同結果,建立不同的因果模型。這是那些抱持AI初衷的AGI研究者所追求之路,但在專用人工智能(Special-purpose AI,SAI)領域中卻常常無人問津。

  二是測量。毋庸置疑,不測量便無從知曉是否有進步,但測量的對象也很重要。我們在每個領域下測試主體表現,如果允許對不同領域設定不同的超參數(譯者注:在機器學習中,模型“自學”得到的是參數,無法“自學”必須由“上帝”賦予的是超參數。深度學習“煉丹師”的一項重要操作就是對超參數的調校),得到的將是不同主體的“專項成績”。雖在應用層面上十分有用,卻對了解個體的一般性頓口無言。另一方面,如果因領域各異而設定不同超參數不被允許,那么得到的則是主體“各科考試”的“總成績”。

  目前,最好的通用系統仍無法與專用系統(其超參數針可對特定目標領域進行調整)相媲美,但最好的專用系統其通用性得分卻不會很高。類似情形在自然界比比皆是(如圖1所示),盡管在特定靜態環境,特定的專用方案往往是首選,但通用性卻能使適應特殊環境條件變得更為容易。

  從上述討論中可以窺見:

  衡量AGI成功與否需要改變已有的評估方式。AGI亦非AI超集,特定領域內大發神威的專用化最優方案,很可能在其他領域百無一用。在通向AGI的道路上,盡管并非總是,但一般情況下確與專用能力交集寥寥。

  寫作此文正是想向讀者指出通用性AI發展面臨的許多挑戰和誤解。短期應用成果應與長遠藍圖相得益彰。我們需要淵思寂慮,精進系統研發,從而理解主體感知,并使之實時適應不斷變化的環境。

  三是系統實現。非知之艱,行之惟艱。打造具有通用能力的系統實屬不易,我們只是在漫漫前行路上邁出了一小步。王培提出的非公理邏輯推理系統NARS(Non-Axiomatic Reasoning System)便是其中重要一例。NARS項目歷經30余年,在實時學習、推理和目標滿足等關鍵領域成效斐然。系統能通過自身感知對環境進行建模,適應環境,通過推理來決定下一步行動,從而實現自我目標。近期的研究亮點是,將深度神經網絡(YOLOv4)的視覺感知與NARS實時學習和推理能力(OpenNARS for Applications)進行整合,很好地完成機器人瓶子收集的任務。

  機器人尋找瓶子、機器人抓住瓶子?

  圖注:此例雖小,但意義重大。首先,再次印證同一個通用人工智能系統能夠完成不同的專用任務,而無需再次開發或修改源碼重新編譯;其次,明確說明通用人工智能系統的多種感知與運動功能能夠在“大腦”的指揮下被妥善協調,而對算力僅有“微弱”的要求;最后,盡管單項能力非其所長,但對開放世界里又“找”又“避”又“抓”又“舉”的“多強全能”冠軍而言,通用人工智能系統必定是最有力的競爭者,沒有之一。

  在這一任務中,機器人不僅需要協調視覺搜索和機械操作等多種感知運動功能,同時還要學習探索如何避障。這讓NARS實時學習和實用推理相得益彰,二者融合一目了然——既能夠充分體現實時學習的能力(常被視為強化學習的優勢),又不失目標規劃及利用背景知識的認知靈活性。而且,通過集成最新的深度學習模型來處理其所擅長的目標檢測任務,可將機器學習的離線優化特點與AGI系統的實時學習和推理優勢相互結合,此為SAI與AGI系統的共生之道。我們的AGI方案有望實現智能系統自主性的極大提升,并用于:

  救援機器人

  探險機器人

  基于智能手機或PC的個人助手

  無論是某種新型自主代理還是其他項目,AGI的應用不拘形跡——“一切皆有可能”。一言以蔽之,實時學習乃AGI關鍵之法,離線優化的人工智能技術可以成為服務AGI“大腦”的其他延展“器官”,從而令多模態學習及跨域遷移的交結變為現實。這樣的系統具備真正意義上的智能,能迅速適應多變的現實環境。

  最后,總結本文要點如下:

  AGI與SAI根本目標各異——通用VS專用

  AGI與SAI評價方式完全不同

  實時適應性是智能系統的必然要求

  NARS所依據的通用推理系統是實現真正智能的一種方法

  AGI時代的大幕正徐徐升起。2021,你好牛年,你好牛·年!

免責聲明:本文來源于澎湃新聞,本文僅代表作者個人觀點,本站不作任何保證和承諾,若有任何疑問,請與本文作者聯系或有侵權行為聯系本站刪除。(原創稿件未經許可,不可轉載,轉載請注明來源)
掃一掃關注數字音視工程網公眾號

相關閱讀related

評論comment

 
驗證碼:
您還能輸入500
    主站蜘蛛池模板: 机械配件加工_数控车床加工_零件加工_精密件加工_cnc加工定制—深圳精密机械加工 | 天津印刷_天津印刷厂_天津印刷公司_天津包装盒厂家_天津包装盒印刷厂_七层共挤膜厂家_彩色印刷_画册印刷_礼品盒定做 _七层共挤膜_食品真空袋-欢迎访问嘉联包装官网! | 欧式箱变_美式箱变_预制舱壳体-合肥龙马电气设备有限公司 | 无尘车间_净化工程_GMP食品药品化妆品电子厂无尘净化车间_无尘室 | 专业制造泥浆泵阀箱、锻造零件、曲轴、台阶轴等各种机械部件 - 四川中宇重工科技有限公司 | 首页-青特集团官方网站 | 华为交换机及防火墙-H3C无线AP-鸿远腾达华为交换机总代理商 | 乐贝贝童装批发网-外贸童装批发厂家直销|网上品牌童装批发市场|儿童服装批发首选 | 激光切管机_等离子切管机_相贯线切管机厂家|服务为先-山东美峰智能设备有限公司 | 木业信息网[www.wood186.com]全国木业建材服务平台 | 惠声电子、广州市惠声电子科技有限公司、VBS、VBS惠声电子、VBS公共广播生产厂家、VBS广播功放生产厂家、VBS会议系统设备批发、VBSIP网络对讲系统厂家、VBS会议系统厂家、VBS智能中控厂家、VBS专业扩声厂家 | 氯化氢|二氧化硫|硫化氢|氩气生产厂家_潍坊市景鑫新材料有限公司 | 上海拓展训练_上海拓展培训_上海团建活动_上海团建策划 | 色差宝ColorReader「3nh三恩时」专业版色差宝APP | 金刚石砂轮_树脂砂轮片厂家_CBN砂轮批发-华昱金刚石工具 | 压力试验机,万能试验机-北京大地华宇仪器设备有限公司 官网 | 武晋工程_江苏武晋工程咨询有限公司 | 拓普思(常州)智能科技有限公司-青少年无人机教育培训比赛课程加盟拓活力 | 机械智能停车设备_智能机械式立体停车库_立体车库停车设备租赁_山东科博机械车库 | 上海希喆机械有限公司-Schunk雄克,雄克卡盘, 雄克机械手, B+R贝加莱, ELCIS编码器,艾西斯编码器, TWK编码器,Nexen,Joyce dayton升降机,Thomson汤姆森,TPG减速机,INA导轨。 | 宁波雷豹机电科技有限公司|雷豹冷风机|雷豹工业大风扇|MFC18000|MFC16000|MFC6000|EF3622|EF4222|EF4822|移动工业蒸发式冷风机空气冷却器|大型工业空调扇|雷豹移动式工业大风扇|雷豹大风扇|生产厂家|公司官网 | 铝基板_铜基板_铝基板厂家诚之益电路—汽车灯铜基板行业制商 | 生物除臭塔_生物除臭箱_玻璃钢吸收塔_玻璃钢集气罩_-安丘恒业玻璃钢有限公司 | 浙江德威不锈钢管业股份有限公司 | 河北新鑫矿冶设备有限公司-河北新鑫矿冶设备有限公司 | 山东金起起重机械有限公司[官网]-金桥银路悬臂吊,金起龙门吊,山东金起起重行吊,单梁起重机 | 银泰洁净--净化工程总承包,20年精耕细作,专为净化而来_银泰洁净--净化工程总承包,20年精耕细作,专为净化而来 | 小型静音无油空压机价格-医用无油制氧空气压缩机-浙江盛源水润滑空压机制造有限公司 | 珍珠岩_膨胀珍珠岩_玻化微珠-信阳市高新区中凯非金属材料厂 | 冷缩电缆附件_热缩电缆附件-乐清安尚电气有限公司 | 开关柜无线测温_电缆接头测温系统_六氟化硫sf6气体泄漏报警监测_卫星同步时钟-山东正瑞电子有限公司 | 新中式家具,广东新中式家具,广州新中式家具,佛山新中式家具,顺德新中式家具,乐从新中式家具,新中式家具厂家直销--唐明雅居 | 展会设计搭建-展厅设计施工公司-展位展台设计搭建-深圳鼎泰展览 展柜设计定制-品牌展柜订做-展柜制作厂家「广州嘉艺展柜」 | 丝杆升降机-蜗轮丝杆升降机-电动推杆-德州市金宇机械有限公司 | 亿企商贸-亿万企业的商务贸易平台-B2B企业产品发布供求信息平台,一带一路中国企业及产品展示平台,免费企业智能自助建站网络营销推广平台,打造B2B企业黄页产品信息发布推广专业综合电子商务平台! | 耐磨复合钢板_堆焊复合钢板_堆焊耐磨钢板-北京耐默公司 | 有机肥设备|有机肥生产线|有机肥料生产设备|河南通达重工科技有限公司 | 名片印刷,名片制作,名片设计,印刷彩色名片,数码快印名片-北京瑞思凯信息咨询公司 | 石英砂|无烟煤滤料|火山岩|聚合硫酸铁|活性炭-河南碧水清源水处理材料有限公司 | 欧洲_西班牙进口_燃木真火壁炉集成服务商_燃木壁炉官方网站.hergom | 监控工程,安防监控公司,北京监控安装,北京安装监控,安装摄像头,北京监控维保,监控施工,北京监控维修,监控弱电工程,监控器安装,监控维护保养,监控工程设计,北京监控设备维修,监控报警安装,北京北方合力科技有限公司 |