一、智慧新警務的時代背景

　　1、公共安全面臨的新形勢

　　隨著中國特色社會主義進入新時代，各地也進入新的發展和轉型期。維護政治安全面臨挑戰層出不窮，各類犯罪動態化、組織化、專業化、智能化趨勢明顯，電信網絡詐騙等新型犯罪來勢洶洶，新業態風險叢生，公共安全隱患突出，嚴重影響人民群眾安全感和獲得感。同時，人民群眾對美好生活的需求不斷提升，對安全穩定、公平正義、公開透明要求越來越高。與此相比，一些公安機關的社會治理水平相對滯后，社會化、科學化、法治化、智能化水平均有所不足， 必須適應國家治理體系和治理能力現代化要求，打造公安機關信息化 "升級版"，推動公安工作整體晉位升級。

　　2、新技術的廣泛應用

　　(一)云計算

　　自2006年Google 在搜索引擎大會上首次提出"云計算"的概念以來，在各級政府云戰略的支撐下，云計算技術在我國得到了突飛猛進的應用和發展，其強大計算能力、集約化等特點，影響著我國社會的方方面面。

　　(二)大數據

　　隨著國家信息化整體戰略的成效不斷呈現，各行各業的信息化應用產生了大量數據，并形成了基于"數據驅動"的商業模式、社會治 理模式、警務模式等。

　　(三)移動互聯網

　　隨著互聯網和智能手機的不斷普及，以電子商務(淘寶、京東、滴滴打車等)、網絡社交(微信、微博、釘釘等)為代表的互聯網應用像雨后春筍般涌現，迅速融入人們工作和生活， 成為人們不可缺少的工具。

　　(四)人工智能

　　近年來，隨著機器學習、計算機視覺等技術的快速發展，由以上技術集大成的"人工智能"也從一門邊緣的學科，轉變成炙手可熱的術領域，谷歌的"人工智能"圍棋手-"阿爾法狗"(AlphaGo)先后擊敗了圍棋世界冠軍李世石、柯潔;科大訊飛公司利用智能語音技術研發的語音識別引擎，實現了人機語音交互，使人與機器之間溝通變得像人與人溝通一樣簡單，"人工智能"逐步滲透各行各業的應用， 展示出了很好的發展應用前景。

　　(五)新技術在公共安全領域的應用

　　各級公安機關緊隨時代步伐，逐步在各項公安中心工作中 嘗試引入云計算、大數據、移動互聯網、人工智能等"智慧"化技術，有效提高了公安業務工作效能，典型做法有：

　　1. 數據驅動的指揮調度機制革新

　　將實有人口、實有房屋和警情、警力部署、卡口、視頻等數據集成在指揮中心"一圖式"展現應用，實現扁平化、可視化指揮;交警部門在交通信號控制等工作中引入大數據分析算法模型和技術，推動城市交通指揮調度機制、交通運行評價體系的改革。

　　2. 互聯網端的數據采集機制革新

　　通過建設互聯網+停車大數據平臺，實現停車場數據的聯網、共享，在互聯網端的數據采集機制革新方面進行了有效的探索，為下一步治安防控實現非接觸式打擊提供了實踐基礎。

　　3. 促進民生警務服務模式革新

　　依托互聯網，推出便民平臺，提供各類公安對公業務的辦理預約，進一步豐富了便民服務模式，有效提升民眾體驗。

　　在現有警務下應用"智慧"技術，有效提升了公安機關的各項業務能力，隨著業務能力提升由量變發展到質變的過程中，公安機關可 以站在更高的能力平臺，由點到面，逐漸改變社會治理理念，并促使警務實現變革，以適應公安能力的發展水平。

　　4. 警務模式發展演變

　　從信息化的視角看，警務模式可以大致歸納為以下五個發展階段：

　　從2018年開始，警務模式正在向智能化階段邁進。"智慧新警務"的提出是順應警務智能化的潮流的，是警務智能化的一種重要形態。智慧新警務，強調警務機制的革新，強調新技術賦能警務，以實施大數據戰略為路徑，以提升公安機關核心戰斗力為主要目標。智慧新警務的主要特征是云計算、大數據、移動互聯網、物聯網、新一代人工智能等新技術應用，出現更加集中的省級公安戰略指揮中心、省級公安大數據中心，逐步形成大數據驅動警務新機制、新模式，從而實現具有系統化、智能化、扁平化、精準化、動態化、人性化特征的"智慧公安"，提升公安信息化、智能化、現代化水平，推動公安工作跨越式發展。

　　二、智慧警務的創新應用及智慧賦能工程

　　智慧新警務的關鍵在于"新"警務，在于如何利用大數據驅動警務機制創新，在于如何在新技術條件下重塑警務組織形態、重塑警務流程、重塑警力配置，達到提升公安核心戰斗力的目標。本規劃從業務入手，從警務機制革新出發，以新一代警務信息技術為抓手，以推動一批創新警務應用為著力點和落腳點，開展總體規劃工作。智慧新警務的八大創新警務應用如下：

　　按照公安部實施公安大數據戰略的有關要求，按照科信主建、警種主用原則，以部、省兩級為樞紐、以地市級為節點，加快建設與新 警務模式相適應的公安大數據中心，形成以大數據中心為核心、"天網、天算、天智"為主要內容的大數據技術支撐體系。

　　八大創新警務應用是目標，四大智慧賦能工程是基礎支撐，賦能 工程為警務機制創新賦能。大數據戰略是本規劃的核心理念，警務云是大數據的載體，視頻云是視頻圖像的智能化應用形態，從云網端的 "端"視角來重新梳理數據來源，通過對"端"的治理反推大數據治理，再通過大數據治理來賦能八大創新警務應用，重塑警務的組織形態、流程和警力配置。四大賦能與八大創新警務應用的關系如下：

　　三、智慧新警務趨勢下，產品的技術創新應用

　　1、地圖的應用

　　將各類已生產的地圖進行多地圖融合，融合的牽引線就是場景應用，形成場景地圖"河床"式沉淀，能夠快速的將我們的場景應用進行復制，形成各類行業地圖和精分地圖，如應急指揮在場館、路段、縣鄉道、核心商圈，并能夠根據上述地圖的融合形成行業圖層，下面以智感小區建設為例。

　　通過對某社區進行三維地圖建模，支持無人機傾斜攝影、實時全景三維重建系統、3Dmax建模軟件等多種建模方式，支持三維地圖融合社區的視頻監控，實現社區地圖虛實結合的直觀體驗;同時把社區的人口、車輛、房屋、重點建筑、企業以及治安防控相關的資源在三維實景地圖上進行標簽標注，對社區進行立體的網格化劃分管理，實現社區數據的一張圖展示和可視化管控。

　　2、視頻的應用

　　我們的視頻能力具備幾個特點：

　　(1)首先，使用視頻疊加融合方式，以虛實結合方式，進行實時全景展示。是"全視界"視頻展示，強調的是真實世界的全息刻畫。其次，采用的視頻像素與地理坐標轉換技術，通過建立視頻圖像像素坐標和地理坐標互動轉換的數學模型，從而實現視頻像素與地理坐標的自動轉換。通過視頻圖像像素坐標和地理坐標互動轉換的數學模型能夠根據攝像機姿態、可視域及角度的變換自動更新，達到在時間維度及空間維度下，攝像機在任意狀態下的視頻畫面上具備真實的經緯度信息。

　　(2)由于具有全視界視頻展示的效果，因此視頻發布載體突破了傳統視頻的中看不中用，我們中看又中用，看是基礎，用是關鍵(更強調用)!用的體現是基于以下三個方面來呈現的：

　　a)中看：讓你看的更全局，更連貫，更清晰，以上帝視角進行精準聚焦，視角的變換對應的俯視、旁注、直面、側面均充分的調取各種地圖的能力和視頻融合的角度和連續視頻的拼接，從而達到全息刻畫。更中用：讓你能夠有一機四屏的使用方式，補齊傳統視頻平臺的大屏上墻單一方式，能夠在APP端、載具端、大屏端、電子沙盤端進行相同展示效果，不同場景方式的使用方式。

　　b)"用"更體現在將實時視頻機構化的能力中達到視頻內實時結構化效果做到3秒以內結構化。能夠通過自主引擎將結構化、解析算法等用的方式與視頻結合起來，讓視頻不但用來看，更用來實戰。

　　c)"用"更體現在交互性及控制性。所見即所得的視頻拼接效果能夠給予視頻使用者更多交互控制的通道，比如視頻會議模式下的應急指揮場景，對多層級指揮中的一線指揮-分控指揮-中控指揮-聯動指揮-移動指揮中對瞬息萬變的信息一致性準確性實時性要求，實時視頻融合實時視頻結構化帶來實時信號控制輸入輸出。利用視頻與控制系統融合，讓控制指令通過視頻界面直接發送，實現設備可視化管理交互控制的能力。能夠形成類組態的控制能力，控制交通信號燈、門禁開關、動環系統接口、梯控系統等的基本控制能力。讓系統不但能看還能用。

　　3、數據的應用

　　具備接入數據與模型導入的"數據插線板"的標準化支持能力，包括對多維數據感知網絡建設經驗提煉出來的多種數據對象、多種數據協議的數據接入能力。能夠形成對智能樓宇BIM的數據導入、視頻前端設備、門禁設備的接入能力、對消息MQ、SDK、Docker等數據的接入能力。數據接入支持統一中臺的數據輸出，支持輕量級各類數據接入協議和算法。

　　比如智感安防小區數據服務是充分利用現有資源，以"整體防控、科學指導、精確打擊"作為指導思想驅動社區數據運轉;大數據框架為能力底座，支撐數據接入、存儲、治理、分析，融合物理感知、政務、公安等數據，通過數據治理平臺實現原始庫、資源庫、主題庫、專題庫等建設，形成一人一檔、一車一檔、一房一檔，一企一檔;基于全域感知數據匯聚，掌握動態數據，構建人物、案情等模型，滿足各智感安防小區對開展實有人口、重點人員、異常事件、布防布控等治安工作業務的要求。

　　4、AR增強現實的應用

　　AR技術通過建立虛擬環境和現實物理世界的映射關系，智能實時地將相關信息融合呈現在位于現實環境的用戶面前，達到增強用戶臨場感的目的。"增強"主要體現在以下三個方面：

　　(1)空間穿透

　　通過三維結構信息與相應現實環境的在線、精準的空間注冊和融合呈現來增強用戶的環境智能理解能力，使得用戶可以在視覺上穿透現實空間環境，讓不可見的變為可見的，讓可見的變為不可見的，讓遙遠的變為眼前的。

　　(2) 時間折疊

　　通過所關聯的歷史和實時信息來擴展現實環境在時域上的維度，使得用戶既可臨場回溯再現歷史、分析預測未來，也可自由地組合呈現不同時刻的信息，讓用戶有先知先覺的能力。

　　(3)知識疊加

　　自動識別環境中的實物對象，將其所關聯的信息、數據、知識或不同條件下的演化模擬結果實時地疊加到該對象上，使得用戶即時了解現實環境和事件所需的關鍵信息和知識。

　　這三個特點為用戶對復雜現實環境的準確感知和分析決策提供了一種重要的技術手段。終端產品通過AI、AR相結合的應用技術研發，實現穿戴賦能、智慧共享;基于自主三維時空引擎統一坐標系的核心能力延伸到業務實戰應用。以第一視角感受真實世界與數字內容的融合，文檔、圖片、模型、設備運行參數等即刻呈現在眼前，通過AI算法感知周圍環境為使用者提供幫助，更可配合遠程可視化協助系統，解放雙手高效溝通。

　　四、智慧新警務趨勢下，產品的發展前景

　　數字孿生是風口，安防產品作為數字孿生的先鋒，數字孿生大家可以理解為電影《阿凡達》，《鋼鐵俠》中常出現的遠程控制，虛擬控制技術。強調的是控制性交互性。在產品的設計規劃中，希望隨著未來5G的全面應用，IoT物聯網的深入場景中，萬物互聯，萬物數據和信號皆可感知、交互、控制。我們不但能夠通過產品的設施設備交互控制能力讓控制指令通過視頻界面直接發送，實現設備可視化管理交互控制的能力，形成類組態的控制能力，控制電燈開關。而且還能夠利用視頻融合能力和全息成像等技術實現實時遠程控制狀態感知等。

　　數字孿生高度依賴傳感器所采集的數據和信息，對公安場景要素進行精確的全域感知，包括標志標線、設施設備、可計算路網等各種物理實體，軟件上我們將使用更加先進的算法，硬件上我們使用運算能力更強大的處理架構，以及更精密耐用的各類傳感器。公安網/視頻專網中有最廣泛的物聯網科技應用和網絡基礎環境，警務應用場景有國內最廣泛可復制性的場景落地和技戰法，視頻云有最經得起考驗的多維數據感知業務中臺和具備解析匯聚算法的數據中臺，產品有業界最前沿的立足實戰的自主引擎技術，成為了最有可能在當前實現數字孿生警務應用的技術平臺，以場景要素的"全息刻畫、深刻洞察、智慧賦能"對現實警務工作的狀態可知、趨勢可測、設備可控，來服務警務科技信息化。

　　五、結語

　　圍繞智慧新警務的整體規劃，產品以海量視頻聯網、城市三維實景、綜合視覺增強、時空融合通信、位置智能處理、實時視頻分析為特色技術;打造自主可控三維實景引擎為基礎的城市時空大數據開放平臺，賦能城市公共安全、交通路網、應急指揮、商業綜合體、園區景區等各類業務場景;建立三維城市空間模型分析和城市信息物聯感知計算的孿生城市，為智慧城市精細化治理提供位置智能輔助決策支持。