高清化網絡化全面普及、智能化鋪開應用、視頻管理工具向越來越專業領域延伸……如果說以上詞匯可視為安防行業2019年的關鍵詞，那么，進入2020年，安防行業的關鍵詞將變成什么?是一如既往的智能技術深化，還是深入到更多行業應用當中去?

　　2019年安防行業的幾大變化

　　在迎來這一波人工智能熱潮后，智能化迅速成為安防行業的一大趨勢，尤其在2018年，人工智能開始大面積滲透至安防行業，“無AI不安防”也成為了業界對2018年安防行業的總結。

　　進入2019年，從宏觀角度來看，安防行業本質上似乎并沒有太大的變化，依舊延續著之前的趨勢不斷推進，由于AI講究場景化應用，不少公司依舊致力于“算法+硬件+系統平臺”的全棧式發展，挖掘更多實際場景中去;但從微觀角度來看，安防行業的變化卻也較為明顯。首先是AI在具體行業的落地速度不斷加快，其對安防行業的推動在2019年更為顯著，潛在影響更為深遠;其次是安防產品及技術以解決方案的方式更深入地滲透到行業業務中的這一特征更加明顯，軟件的價值日益凸顯;同時安防與ICT大融合的相關技術與解決方案的價值得到業界更多認同。

　　從技術層面看，2019年整個安防行業已經處在高清化網絡化全面普及、智能化正在高速發展和鋪開應用的階段;從業務賦能層面看，目前安防產品的應用還是以安全防范為主，但由于網絡化、AI技術以及大數據應用的推動，安防產品正在作為一種基于視頻和結構化數據的管理工具向越來越多的專業應用領域延伸。

　　“人工智能滲透至安防行業的各行各業”已成為安防行業的真實寫照，但在人工智能落地安防行業的同時，不少問題也逐漸凸顯出來。其一，在AI相關技術領域中，車輛、人像的識別、比對方面已具備規模化商用的基礎，并且已經實現了一定規模的落地，但更多領域的落地還處于探索、實驗階段，限制了AI在更廣范圍的普及;其二，當下AI與應用場景的結合的廣度和深度還不夠，需要更多的探索和實踐，需要一定的土壤;其三，AI在公共安全、智能交通上取得了不錯的實戰效果，但還有更多行業還沒有取得較大的實戰落地;其四，隱私安全問題隨著AI的廣泛應用變得越來越重要，而關于這點，當前還有不少問題需要解決，包括技術、法律、社會等各個層面。

　　2020年，數據中臺、AI開放平臺仍是安防行業的熱點

　　2019年8月，國家科技部印發《國家新一代人工智能開放創新平臺建設工作指引》，鼓勵人工智能細分領域領軍企業搭建開源、開放平臺，面向公眾開放人工智能技術研發資源，向社會輸出人工智能技術服務能力。至此，人工智能創新發展成為中國重大的發展領域。而隨著越來越多AI開放平臺的面世，這波普惠也逐漸滲透到安防行業。

　　AI開放平臺最大的作用在于降低整個人工智能行業的門檻，一方面不僅能提升整個行業的發展水平，另一方面還能讓設立平臺的企業把更多的開發人員和合作伙伴拉到自己身邊共同推動技術的發展，有利于自身技術水平的提升，而通過技術接口對外開放，那些原來沒有核心技術的開發者，也可以利用這些技術去做人工智能相關的應用。

　　對于安防行業來說，AI開放平臺的涌現有助于安防行業融合生態的形成，有助于促進AI技術及應用的繁榮，讓AI真正做到無處不在，真正大規模的提升整個社會的生產力，提升用戶的便捷性。盡管從客觀上來看，AI還面臨技術、市場、資本、安全等各方面的約束，在開放的進程中還需要解決大量的問題。但得益于AI開放平臺的出現，安防行業的生態才得以逐漸完善，在2020年，AI開放平臺依舊將是安防行業的熱點詞匯。

　　而除了AI開放平臺，數據中臺也是2019年安防行業的另一大關鍵詞。

　　“中臺”一詞源是活躍在IT和互聯網行業的專業概念，進入智能安防產業和系統框架之后，其本質上和安防行業之前提的大數據基礎云平臺是同一個概念。 2019年，包括宇視、科達以及天地偉業在內的安防企業已經在實踐數據中臺戰略，推出了自家的數據中臺架構。在他們看來，中臺架構的構建可以更好地打通各產品的數據和前端業務，更直觀地體現安防行業除前端、應用之外基礎架構的重要性，實現數據和應用的分離，支持業務應用的快速開發，提升企業內部業務線進行寫作的效率。

　　需要強調的是，數據中臺是安防行業2019年出現的新鮮名詞。這意味著在安防行業，數據中臺還有很大的市場空間，在2020年，其必將迎來更快、更好地發展。

　　人工智能依舊引領安防2020

　　除了以上提及的AI開放平臺和數據中臺，安防2020依舊將圍繞人工智能、大數據等新興技術進行更深度的智能化發展。

　　人工智能進入安防行業之前，安防行業只完成了對信號的采集、存儲和瀏覽，應用上仍然靠人海戰術，其價值無法直觀體現，難以高效提升生產力。而引入人工智能之后，所有的信號都變成了數據，并且能夠從數據中發現、發掘有用的信息。光從這點來看，人工智能使得安防行業產生了巨大的變革，安防所潛藏的價值和對社會的影響得到了更為廣泛的認知。

　　當下看來，由于人臉識別和車輛識別是當前人工智能較為成熟的基礎技術，重點關注人和車的公安和交通領域與人工智能技術、產品、解決方案和場景適應匹配程度極高，也成為了智能安防時代企業的競爭落角點。不過，隨著AI深入到更多領域，安防行業的競爭也將延伸到更多行業，包括教育、醫療等等，都有望成為安防行業未來競爭的主要戰場。

　　2020年，安防行業的下個競爭店將是什么，當前無人能給出確切的答案，但唯一可以肯定的是，未來安防行業將圍繞以下兩點展開布局：一是基礎技術應用到產品上的競爭，核心技術會隨著產業的發展和變革自然進化，對于絕大多數的從業者而言，技術在產品上的應用和優化創新才是他們的關注點;二是產品在落地行業中的應用創新方面的競爭，具體體現在方案創新和用戶業務創新上。

　　但這并不意味著安防行業AI惠普時代很快就能到來，由于AI領域仍然有著大量的基礎技術有待突破，目前獲得實戰、能夠規模化應用的技術還只是AI的九牛一毛。與此同時，人工智能與行業的結合、安全隱私等問題依舊存在，安防行業的AI惠普在短期內還無法實現。

　　而應用在不同領域的AI技術，會伴隨著場景及社會的認知在不同行業逐步取得規模化的普及，有些速度會加快，有些速度會變得更為緩慢，這是目前我們唯一能確定的安防行業發展態勢。