中國已經成為世界上最安全的國家之一，因為中國建成了世界最先進的視頻監控系統。據IHS預測，2021年，全世界將部署10億個攝像機，中國占六成。由于由人臉識別作為主導的AI技術在國外的接受程度差異，導致中國的安防企業及建設與國外差距將更大。

　　中國的攝像機安裝大多為平安城市類的大項目驅動，而美國的攝像機安裝則非常碎片化，企業行為比較多。相比中國動輒成千上萬的點位及上億的預算，安防行業并不碎片化，之前安防龍頭企業所講的“安防是個碎片化行業”其實更適合美國。中國安防企業能夠勢如破竹進入世界TOP陣營，與ZF持續多年的安全投入當然密不可分，PBG是各個企業的主打。

　　雪亮工程及平安城市主要覆蓋的是城市的公共區域及主干道，但是，城市的很大一塊比例是社區，目前，社區的安防建設很多都是開發商早期一體化建設的，作為被動配置或者賣點，沒有按雪亮工程或者平安城市類項目單獨設計，產品和系統檔次一般，甚至年久失修。

　　北上深作為中國特級城市，其視頻監控的規模也是巨大的。北上深的攝像機數量都已過100萬。早在2017年，為規范公共安全視頻圖像信息系統的規劃、建設、應用和管理，防范、發現和打擊違法犯罪行為，深圳針對《深圳經濟特區公共安全視頻圖像信息系統管理條例》征求意見。當時深圳已建一類攝像頭4萬余個，二、三類攝像頭130余萬個。并預計到2020年，深圳一類攝像頭數量將突破10萬個，二三類攝像頭190萬個，密度居全國前列。

　　雖然一類攝像頭(一類攝像頭：通過在城市主干道及重要路段周邊由警方主導建設的社會治安視頻監控攝像頭;二類攝像頭：主要覆蓋金融、醫院、學校、市政公園、體育場館、展覽館等重點單位;三類攝像頭：重點覆蓋所有企業、住宅小區、出租屋、臨街單位、商貿中心、特行場所、商鋪、賓館、網吧等)總量沒有二三類數量多，但是技術先進、投入持續、價值彰顯，一類攝像頭是平安城市主力軍。

　　因為一類攝像頭的建設主體是公安或者交通等部門，具有比較豐富的預算資源，尤其是治安刑偵的需要導致一類攝像頭的建設水準、速度、價值相對比較高。拿深圳舉例，根據不完全統計，近年來警方平均每年通過視頻研判案件1.5萬余宗，占刑事案件破案總數的50+%，成為城市治安管理和服務市民的常態化手段。而二三類攝像頭，很多并非用戶自發，而是基于一些硬性要求建設，在系統水準、先進性、后期使用及維護方面，與一類相去甚遠。

　　一類攝像頭覆蓋的公共區域是城市的大動脈，當嫌疑人不出現在大動脈而局限在小器官活動，比如僅在小區范圍活動，貌似目前我們的城市安防系統，“天網恢恢，有所疏漏”，城市安防的最后一公里建設尚不到位，因為雖然覆蓋了小區，但實戰力不行。目前小區眾多，并且格局混雜，動輒幾十棟樓，幾千人聚集，常駐人口與流動人口混合，戶口與居住證參雜，不同建設時期的不同系統功能差異巨大，僅僅靠“朝陽大媽”顯然力度有限。

　　非常常見的情況：如果嫌疑人作案之后，利用租借的房子蟄伏下來，閉門不出，不是思過而是醞釀下一次暴力犯罪行為，屋里吹著格力空調、吃著大興龐各莊西瓜、刷著抖音、點著美團外賣、日用品有物美多點、偶爾盒馬生鮮解解饞、生病了有叮當快藥和平安醫生，那么他可以一直不出門，直到有一天出門并又大動作。警察如何早期識別發現這些潛在的風險?另如果有人頻發出入某小區各個樓宇，他是伺機入室偷盜踩點的還是片區送快遞的?她是上門美甲的還是上門服務的?他們是詩詞歌賦會友的還是打麻將的還是聚集謀事的?

　　小區安防的另外一個特點是，不能僅僅依靠攝像頭監控。城市公共區域因為“公共、開闊、人車物可見”等因素，是攝像頭的主戰場，而小區則因為“私密、封閉、蝸居不可見”等因素，實際上更需要“門禁、監控、停車、社區管理、出租房管理”等軟硬綜合手段。

　　試想，如果能夠通過出租房管理、小區門禁、閘機、小區入口監控人臉識別、車輛識別、物業數據、快遞、消防采集、保安數據、水電信息、租賃數據等各種數據為小區人口做畫像并持續跟蹤，進行數據分析碰撞，則一定可以清楚了解小區狀態—即使是幾千人的大社區。當各個小區如此操作，形成規模覆蓋，則可實現事前預防、事后偵查過程發揮價值。

　　智慧社區被稱為平安城市的最后一公里，是城市安全不可或缺的一部分。安防及AI企業也紛紛意識到社區安全的重要性及價值空間，紛紛發力。包括專供社區智慧物聯的力維智聯、特斯拉，傳統安防企業科達、東方網力，以及安防巨頭海康、天地、華為等。智慧社區因為存量巨大，因為對技術要求高，因為空間及潛在市場較大，將成為安防新戰場。

　　智慧社區是指充分利用物聯網、人工智能、大數據、云計算、移動互聯網等新一代信息技術的集成應用,為社區居民提供一個安全、舒適、便利的現代化、智慧化生活環境。通過資源整合、數據共享，可以為各管理部門提供相應的業務支撐，并進行一體化的綜合治理。

　　早期的智慧社區主要是停車、監控、門禁、廣播、可視對講等系統的硬件組合集成，偏弱電，技術含量很低。未來的智慧社區能夠通過物聯網實現對社區各類信息全面采集;通過人工智能提升居民生活體驗，提升社區安全等級;通過大數據、云計算為管理部門實現資源整合、數據共享;通過移動互聯網為社區居民、工作人員提供隨時隨地的便捷服務。

　　門檻會很高，但是由于業界沒有標準，智慧社區中智能產品開發面對多種協議標準的抉擇，導致歸屬不同廠商的不同硬件難以做到相互兼容，不同硬件之間無法交互，彼此形成一個個孤立、分散的“信息孤島”，沒有整合，限制了社區內各個業務的協同發展，需要領導企業。

　　智慧社區的目標是著力解決以下問題：

　　一：安全隱患多，一方面老舊小區的消防檢測裝置比較少，電動車充電也不規范，容易引發火災;另外單元樓門禁智能化程度不高，有的居民嫌麻煩，故意把門長期置于敞開狀態，也帶來了安全方面的隱患。

　　二：出租房多，租住人員流動性大，陌生面孔多，成分復雜，安全事故頻發。

　　三：治安防控效率低，傳統小區治安監控多采用普通的視頻監控，普通的視頻監控多用于事后取證，難以實現事前防范、事中預警。

　　四：管理難度大，管理部門主要靠人工管理，工作超負荷，多部門信息不共享，難以開展一體化治理。

　　智慧社區解決方案，運用云計算、人工智能、大數據、物聯網技術，打造便民、平安、智慧的社區管理與服務;通過多項應用：實有人口管理、機動車管理、非機動車管理、出租房管理、云訪客、社區實戰治理，實現對社區房屋、人員、單位、車輛、事件的全面、精準管理，同時為公安、物業、社區/街道辦等部門提供相應的業務支撐，打造智慧社區新生態。

　　實有人口管理

　　傳統的實有人口信息采集是采用網格員人工上門登記的方式，經常警力不足、執行力度不夠，線索不多、盲目入戶登記，敲不開門、見不到人;導致轄區內常住人口登記不全面、流動人口登記不及時、重點人員動向無法掌握;總體上造成實有人口/房屋信息采集不及時、不全面，難以開展精準、有效的實有人口管理。

　　針對實有人口管理面臨的上述問題，科達基于一標三實的要求，以人臉門禁、云平臺、大數據分析、手機APP為載體，構建完整的“實有人口管理應用”，通過實有人口/房屋信息采集、軌跡信息采集、統計分析、監控預警、績效考核五項業務，解決這些問題。

　　在小區的出入口部署人臉閘機、在小區的單元門部署人臉門禁;通過“刷臉開門”可以為居民帶來更好生活體驗，同時促使居民主動到物業或通過手機APP自助登記基本信息，包含了：身份信息、人臉照片、住址、聯系電話、居住類型;居民采用刷臉開門的方式經過人臉閘機/門禁的同時，設備采集了居民的軌跡信息。實現了從傳統的網格員上門登記，轉變為居民主動登記，可以有效的提升基本信息采集的效率。

　　對于實有人口管理而言僅有人口/房屋的基本信息是不夠的，還需工作單位、租住方式等信息;云平臺分析居民登記信息和居民軌跡信息，通過(未辦居住證人員篩查、漏登記人員分析、疑似搬離人員分析、房屋產權變更分析、房屋性質變更分析)五種分析模型，得到精準的實有人口、房屋線索，推送到轄區網格員手機APP上;網格員使用手機APP上門核查、進行信息補全登記。為網格員提供精準的實有人口/房屋線索，避免網格員盲目入戶信息采集。

　　云平臺將居民登記的基本信息與本市已有的戶籍系統、居住證系統比對，如果戶籍系統、居住證系統已有，則自動完善云平臺的居民信息;如果沒有，云平臺判定居民是未辦居住證人員，將未辦居住證人員信息推送到轄區網格員手機APP，網格員上門通過手機APP進行信息采集。未辦居住證人員篩查模型，可以為網格員精準定位到轄區內未辦居住證人員，并提供聯系方式、住址和進出規律，避免了上門目標不明確，敲不開門，見不到人的困境。

　　人臉閘機/人臉門禁除了支持刷臉開門之外，還能采集居民的軌跡信息;每一次開門出門行為將觸發一次事件，事件包含時間、人員身份、房屋信息、抓拍的人臉照片、開門/關門前后15秒的視頻片段。這些事件都被云平臺集中存儲，可以對事件進行檢索、統計，精確掌握進出小區人員的軌跡。從登記身份信息向登記軌跡信息轉變，有效提升人口管理智能化水平。

　　科達實有人口管理支持重點人員管理：特殊人群關懷報警、以及重點目標布控報警。例如孤寡老人連續兩日沒有進出記錄，系統及時推送信息到社區工作人員上門了解情況;針對有小偷小摸前科的重點目標，監控他的出行規律，發現有晚出早歸的異常軌跡行為，系統會及時將這個線索推送到轄區民警手機APP。這些異常事件的及時預警，便于我們及早的采取措施、展開相應的工作部署。

　　出租房管理

　　作為流動人口主要落腳點和暫住地的房屋租賃市場，導致出租房屋管理呈現復雜化趨勢，隨之產生一系列社會問題，為房東與公安管理帶來了巨大的壓力。為此，科達發布出租房解決方案，依托AI、可視化、大數據、云計算等技術，通過信息采集、人臉識別、人證核驗、大數據分析等手段，為房東與民警雙方提供業務應用小程序，化被動查驗為主動登記，并聯動后端云平臺協助公安部門對于出租房屋及人員進行智能化、移動化、精細化管控。

　　立體治安防控

　　“全域感知”的智慧小區構建了三道防線：

　　第一道防線：在行人出入口，居民通過人臉閘機刷臉進出小區，實現業主通行、訪客放行、尾隨告警，進出人員全抓拍;在車輛出入口，不僅可以車牌識別、停車收費，還可以識別車輛前排司乘人員;真正做到小區出入口人過留像、車過留牌;

　　第二道防線：在小區重點區域，如小區道路、公共區域的行人、機動車、非機動車進行全抓拍，可以對危險區域進行告警，掌握人員車輛的活動情況

　　第三道防線：在小區的單元樓，通過人臉門禁對單元樓進出進行合理管控;內置深度學習的攝像機可以實現電動車檢測、敏感時段墨鏡/口罩/帽子告警;煙感等物聯網傳感器可以實時檢測單元樓的火警、可燃氣體泄漏等。

　　通過三道防線的建設，做到全域感知，實現人過留像、車過留牌以及人員軌跡的刻畫和重點人員布防，同時為社區居民消除消防隱患。

　　科達智慧社區系統構成

　　科達智慧社區解決方案系統設計思路：“全域感知、數據匯聚、分析研判、實戰應用”。如下系統組成圖，在小區，主要部署前端感知設備，包括出入口車輛管理、人臉閘機，公共區域人車抓拍、單元門的人臉門禁等，在中心機房通過視頻標準協議、視圖庫標準協議接入前端各類設備，對前端各類數據進行匯聚，通過智慧社區云平臺的分析研判，為各業務部門提供相應的實戰應用。

　　與競爭對手相比，科達的核心優勢在于有著多年公安行業業務積累，深刻理解公安在社區管理、實有人口管理上的需求，同時在人工智能產業化所需的三要素算法、算力和數據上有著深厚的積累。

　　智慧社區發展前景

　　平安城市、雪亮工程之后，下一個戰場可能是智慧社區，不完成社區覆蓋的平安城市是不完整的，面向城市的最后一公里具有非常大的存量空間和價值挖掘機會。智慧社區解決方案與早期硬件弱電時代完全不同，其應基于社區多維數據匯聚融合，以及大數據架構的深度分析挖掘，能夠為社區的主管單位和社區居民提供更為豐富的社區級大數據服務。

　　目前除了上面提及的科達，力維智聯、華為全息社區、特斯聯等企業已經走在了前面，而傳統安防企業，海康、天地、網力等也都重視起來。智慧社區，涉及技術措施及管理手段，是真正的AIoT、物信融合、數字孿生的落腳點。