人工智能第三次浪潮的來襲，加速推進了傳統(tǒng)安防向智能安防的演進速度。“AI+”的出現(xiàn)使得安防行業(yè)的邊界一步步拓寬，一個嶄新的泛安防時代正在向你我走來!那泛安防時代來臨，產(chǎn)業(yè)又將面臨哪些新的機遇和挑戰(zhàn)呢?

　　對于安防行業(yè)來說，2019年顯得尤為重要。這一年，我們見證了公安與交通智能化的全面升級，公安執(zhí)法由“汗水警務”向“智慧警務”進行轉(zhuǎn)變;目睹了軟件定義攝像機的面世，使得“軟件定義硬件”完成了從概念到產(chǎn)品的落地;看到了越來越多的開放平臺的面世，AI自定義逐漸成為行業(yè)的主流趨勢……

　　智能安防行業(yè)的現(xiàn)實寫照

　　與去年“無AI，不安防”的安防格局相比，2019年的安防行業(yè)更加注重技術融合和技術落地，人工智能開始全面深入到安防行業(yè)大大小小的應用場景中去。

　　在技術融合方面，視頻監(jiān)控與 物聯(lián)網(wǎng)技術融合已是大勢所趨。以視頻為中心，結合物聯(lián)網(wǎng)的感知、傳輸和數(shù)據(jù)信息，使得用戶可以從更多維度對場景進行實時監(jiān)控，并進一步對視頻數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)信息進行關聯(lián)分析，從而獲得更豐富、更精準的分析結果或識別結果。

　　在技術落地方面，安防行業(yè)已從前兩年關注各類AI算法的功能和性能，轉(zhuǎn)向重視算法與具體業(yè)務的匹配銜接，追求將AI性能落實到具體業(yè)務應用上，形成具體的解決方案，以滿足各類業(yè)務需求，安防系統(tǒng)的智能化應用水平也得到了顯著提升。

　　簡而言之，2019年，人工智能技術在與安防業(yè)務結合方面取得了明顯進步。尤其是公安、交通等非民用場景的智能化水平，得到了空前提高。

　　受近年來國家加大對社會治理資金投入力度的影響，從行業(yè)規(guī)模、需求和影響力等方面看，公安、交通等非民用場景建設已成為當下安防企業(yè)競相押注的“香餑餑”，企業(yè)都想通過公安、交通等政府項目來進一步擴大自身的市場份額?；蛟S這種競爭趨勢的出現(xiàn)將拉大安防民用場景與非民用場景的智能化差距，但就當下的態(tài)勢來看，公安、交通等非民用場景建設熱潮在短時間內(nèi)并不會被“澆滅”。

　　但需要提及的是，公安和交通場景只是安防行業(yè)的一部分，安防行業(yè)要想實現(xiàn)全面智能化，就必須摸清所有場景的痛點，而不僅僅發(fā)力于非民用場景建設。所幸在市場背景的驅(qū)動以及AI技術的普及之下，當前在公安、交通行業(yè)獲得驗證的技術、產(chǎn)品和解決方案正在向金融、能源、教育和社區(qū)等行業(yè)或領域延伸，形成新的行業(yè)和場景化解決方案，為安防行業(yè)帶來新的市場和機會。

　　另外，由于AI講究場景化應用，越來越多的公司開始不斷挖掘更多的場景，“算法+硬件+系統(tǒng)平臺“的全棧式發(fā)展也成為了不少企業(yè)的發(fā)展模式。但“算法+硬件+系統(tǒng)平臺”的全棧式發(fā)展對企業(yè)實力具有較高的要求，與規(guī)模大、技術儲備豐富、產(chǎn)品相對齊全的企業(yè)具有較高的吻合性。而對于那些專注于某項技術或解決方案的公司，如專注于算法或硬件的公司來說，分工合作、強強聯(lián)合則更具可行性。

　　泛安防時代的挑戰(zhàn)和機遇

　　不可否認，AI時代給安防和視頻監(jiān)控行業(yè)帶來新的建設和升級熱潮。對于業(yè)內(nèi)企業(yè)來說，這既是挑戰(zhàn)，也是機遇。

　　安防市場與整體經(jīng)濟環(huán)境密不可分，而在緊張的中美貿(mào)易戰(zhàn)背景之下，中國安防市場也受到了不少影響。

　　中美貿(mào)易戰(zhàn)顯示出中國安防產(chǎn)業(yè)的不少劣勢。盡管中國安防產(chǎn)業(yè)已是全球第一，但在核心技術方面的短板卻給中國安防行業(yè)帶來了威脅。以AI算法為例，原創(chuàng)思想和發(fā)明幾乎都來自國外，國內(nèi)的成果主要體現(xiàn)在應用和優(yōu)化方面。由于缺少核心技術，國內(nèi)安防企業(yè)出海時容易遇到知識產(chǎn)權方面的問題，需要提前加以準備。但與此同時，中美貿(mào)易戰(zhàn)也開拓了中國安防產(chǎn)業(yè)的新市場，給中國自主技術、標準和產(chǎn)品帶來更多機會。不止是安防企業(yè)，國內(nèi)企業(yè)都應該抓住機會加大在基礎技術領域的研發(fā)投入，在一輪輪的技術演進中，不斷提升核心技術的能力和比例，真正擁有與國際巨頭對抗的能力。

　　而除了要加快自研核心技術的步伐，當下看來，中美貿(mào)易戰(zhàn)下的泛安防時代，安防行業(yè)難題還集中在如何把握好通用性和獨特性之間的關系。

　　對于安防行業(yè)來說，不同的場景需求既具有明顯的共性也有突出的個性。以人臉檢測為例，不少安防場景都要進行人臉檢測或是人臉比對識別，這是共性;但深入分析來看，同樣是人臉檢測，不同場景的需求大不相同，如門禁場景需要提取到高質(zhì)量的人臉圖片進行人臉比對，從而進行人臉通行;公安等其他特殊場景則要求在檢測時盡可能不漏掉人臉(哪怕人臉圖像質(zhì)量并不是很好)以達到高捕獲率……而以上需求差異，使得應用在不用場景中的算法參數(shù)乃至算法本身都大不相同，一款產(chǎn)品或是一種解決方案并不能滿足所有場景需求或解決所有問題。

　　換言之，這就是不斷被安防行業(yè)所提及的“碎片化”。“碎片化”難題的出現(xiàn)，要求企業(yè)必須找準市場目標進行落地，準確提煉市場需求，精確定義產(chǎn)品的性能規(guī)格，針對性地設計開放靈活的產(chǎn)品技術架構，在提供滿足用戶需要的產(chǎn)品或解決方案的基礎上，得以在市場競爭中占據(jù)主動。

　　需求的多樣化和技術實現(xiàn)的復雜性決定了很多產(chǎn)品或解決方案不是一兩家公司可以獨立完成的，需要AI算法廠家、硬件和軟件產(chǎn)品廠家協(xié)同配合。而為了從某種程度上緩解安防產(chǎn)業(yè)的“碎片化”問題，越來越多的企業(yè)都在推AI開放平臺，這類開放平臺的出現(xiàn)，為多種來源的AI算法產(chǎn)品化實現(xiàn)和應用提供了更方便快捷的載體和支撐，幫助產(chǎn)品廠商能快速提供更豐富多樣的智能化產(chǎn)品，讓用戶更容易找到符合其需求的智能產(chǎn)品，對于AI的普及推廣具有很大的意義。同時，開放平臺也可以讓不同企業(yè)各有專注，把各自的優(yōu)勢結合起來，推出更豐富、更有競爭力的產(chǎn)品和解決方案。

　　另外，隨著5G時代到來，物聯(lián)網(wǎng)將在安防行業(yè)獲得大規(guī)模的發(fā)展，視頻與物聯(lián)網(wǎng)的融合應用將成為行業(yè)新的競爭點。這既是技術發(fā)展的必然，也是應用需求的必然。可以預見，具有物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和視頻等綜合功能的“跨界”產(chǎn)品將不斷出現(xiàn)，在安防行業(yè)形成新的爆發(fā)點。在融合應用所導致的數(shù)據(jù)關聯(lián)性、匯聚性不斷提升的同時，保障數(shù)據(jù)的安全性和真實性日漸成為關注焦點和技術熱點。以GB35114為代表的視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息安全技術標準日益受到重視，符合該標準的產(chǎn)品和系統(tǒng)將有越來越多的市場空間。

　　安防行業(yè)的AI普惠時代即將到來

　　人工智能助力安防行業(yè)邁上新臺階已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)的共識。從“看的清”演變?yōu)?ldquo;看得懂”，人工智能把安防系統(tǒng)從被動的記錄、查看，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣臃治?、主動預警或處置，極大提升了安防系統(tǒng)的應用水平，給安防行業(yè)帶來了更廣闊的應用空間。

　　從車牌識別到車輛數(shù)據(jù)結構化分析，從人臉檢測到人臉比對，以及目標全結構化分析、行為事件的檢測分析等等，每一項新技術的落地，都象征著安防行業(yè)的AI惠普時代正在一步步變成現(xiàn)實。

　　而除了新技術的落地，人工智能芯片的發(fā)展，也是安防行業(yè)AI惠普時代來臨的又一象征。人工智能的實現(xiàn)離不開芯片的支持。近兩年，安防主流廠商新發(fā)布的攝像機芯片幾乎都包含了對人工智能的支持，這也是攝像機得以對視頻進行結構化分析的基礎。

　　從以上我們也可以得出這樣一個結論：安防行業(yè)的AI惠普時代即將到來。