這一波由感知智能帶領(lǐng)的人工智能浪潮，突破了安防產(chǎn)業(yè)通向智能安防的天花板，同時(shí)催生了安防市場(chǎng)巨大的潛在發(fā)展空間，而“AI+安防”也順其自然成為各安防參與企業(yè)的重要戰(zhàn)略方向。人工智能、 物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的影響力將比互聯(lián)網(wǎng)更大，未來(lái)，隨著AI技術(shù)的日益成熟，以及和其他技術(shù)的深度融合應(yīng)用，安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展也將發(fā)生變化。

　　近年來(lái)，在平安城市、天網(wǎng)工程以及雪亮工程的推動(dòng)下，安防產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模一直保持著高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。而且，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)與超高清、熱成像、低照度、全景監(jiān)控等傳統(tǒng)安防技術(shù)的融合應(yīng)用，以及行業(yè)用戶(hù)業(yè)務(wù)對(duì)智能技術(shù)需求的不斷增長(zhǎng)，安防市場(chǎng)規(guī)模將得到進(jìn)一步加速發(fā)展。根據(jù)中國(guó)安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會(huì)和中商產(chǎn)業(yè)研究院整理的《2010-2020年中國(guó)安防行業(yè)總收入情況》統(tǒng)計(jì)表數(shù)據(jù)可知，2018年中國(guó)安防行業(yè)總收入(安防產(chǎn)品、安防工程和安防運(yùn)營(yíng)服務(wù)及其他)超過(guò)6000億元，年均增長(zhǎng)14.4%，到2020年行業(yè)經(jīng)濟(jì)總收入將達(dá)到8,000億元左右。

　　2020年，全球貿(mào)易戰(zhàn)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減緩態(tài)勢(shì)帶來(lái)的影響將持續(xù)，但我們認(rèn)為，新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合需求的持續(xù)強(qiáng)勁，以及安防企業(yè)利用AI生態(tài)力量共同推動(dòng)下，安防市場(chǎng)依然能夠在經(jīng)濟(jì)大環(huán)境不佳的情況下得到穩(wěn)定增長(zhǎng)。而人工智能賦能下，安防市場(chǎng)逐漸從網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化向高清化、智能化轉(zhuǎn)變，在這個(gè)過(guò)程中，整個(gè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)場(chǎng)、安防邊界、市場(chǎng)機(jī)會(huì)以及發(fā)展趨勢(shì)也將發(fā)生改變。

　　技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合“主軸”不斷深化

　　2018年之前，大部分企業(yè)特別是AI企業(yè)，對(duì)于“AI+安防”的態(tài)度較為浮躁，主要側(cè)重于單純技術(shù)性能表現(xiàn)以及融資額度的比拼，真正落地的AI產(chǎn)品較少。進(jìn)入2018年后，安防市場(chǎng)的碎片化、場(chǎng)景化的業(yè)務(wù)特征，使得企業(yè)逐漸將主要精力投放到AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合上面，場(chǎng)景、方案、落地成為安防參與企業(yè)的重點(diǎn)關(guān)鍵詞。到2019年，經(jīng)過(guò)企業(yè)一年的深耕細(xì)作，安防行業(yè)與AI相關(guān)的產(chǎn)品和技術(shù)日益成熟，人工智能針對(duì)碎片化場(chǎng)景的個(gè)性化應(yīng)用越來(lái)越多。

　　未來(lái)，人工智能發(fā)展的三駕馬車(chē)依然是算力、算法和數(shù)據(jù)，而驅(qū)動(dòng)“AI+安防”的因素則包括算力、算法、數(shù)據(jù)、方案、工程和服務(wù)，將技術(shù)和產(chǎn)業(yè)有效結(jié)合起來(lái)，形成切實(shí)可行的整體解決方案，才是行業(yè)發(fā)展的核心因素。無(wú)論安防產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)如何變化，技術(shù)如何演進(jìn)，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合的“主軸”不會(huì)變，企業(yè)所有的動(dòng)作都將圍繞這個(gè)主軸而發(fā)生。我們認(rèn)為， 2020年AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合將得到進(jìn)一步深化發(fā)展，主要來(lái)自以下兩個(gè)因素的推動(dòng)：

　　一，AI技術(shù)泛化能力越來(lái)越強(qiáng)。2019年，多算法倉(cāng)庫(kù)以及算力按需調(diào)度的相關(guān)概念萌生，并且有部分企業(yè)已經(jīng)有具體的落地實(shí)踐案例。具體來(lái)講，多算法倉(cāng)庫(kù)即是能夠根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，靈活選擇適合的智能算法，而算力也能根據(jù)需求進(jìn)行調(diào)度，不僅高效利用算力資源，而且大大增加了AI技術(shù)的泛化能力，使得技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合將進(jìn)一步深化。可以預(yù)見(jiàn)的是，2020年及未來(lái)，這種技術(shù)能力無(wú)疑將得以逐漸大規(guī)模延展。

　　二，感知應(yīng)用漸上升至認(rèn)知智能應(yīng)用。一直以來(lái)，人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用主要集中在視頻智能分析領(lǐng)域，雖然當(dāng)前不少企業(yè)的AI解決方案中，知識(shí)圖譜也成為其中的一環(huán)，但就目前發(fā)展階段來(lái)看，安防企業(yè)的AI能力仍然是側(cè)重于前端感知智能數(shù)據(jù)的構(gòu)建和全息化視頻解析能力的提升。未來(lái)，圍繞知識(shí)圖譜和業(yè)務(wù)縱深的認(rèn)知智能將成為企業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)。認(rèn)知智能將大大助力于前端視頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值發(fā)揮，從而進(jìn)一步深化技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的融合能力。

　　數(shù)據(jù)為王 大數(shù)據(jù)分析將成新競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)

　　IHS Markit數(shù)據(jù)顯示，到2019年，全球僅監(jiān)控?cái)z像機(jī)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就會(huì)達(dá)到2500PB。加上交通管理、接入控制、公共交通等所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，無(wú)疑，城市面臨的數(shù)據(jù)量十分龐大。IDC預(yù)測(cè)，到2025年，全球累計(jì)的數(shù)據(jù)量將從2018年的33 ZB(33萬(wàn)億千兆字節(jié))增長(zhǎng)到175 ZB。而大數(shù)據(jù)的價(jià)值對(duì)于安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意義不言而喻。

　　現(xiàn)階段，基于前端數(shù)據(jù)的視頻智能分析在安防產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)日漸成熟。但是，所謂的機(jī)器智能包括感知、理解、分析、決策和行動(dòng)，視頻智能分析只是感知智能環(huán)節(jié)。智能決策和行動(dòng)作為重要的AI技術(shù)，實(shí)際上在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)有一些成功應(yīng)用，未來(lái)在安防行業(yè)也將成為一種重點(diǎn)。企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)治理技術(shù)，將高質(zhì)量的多模態(tài)、多維度、全場(chǎng)景、全時(shí)空的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行融合貫通，并與具體業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)建模，通過(guò)對(duì)知識(shí)多維度分析和推理，建立起數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大AI體系，能夠?qū)崿F(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，更好的推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

　　另外，從業(yè)務(wù)需求層面來(lái)看，精細(xì)化城市治理以及公安跨警種實(shí)戰(zhàn)，都對(duì)時(shí)空大數(shù)據(jù)分析提出更高的要求。隨著海量視頻數(shù)據(jù)維度的日趨豐富化，產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用對(duì)大數(shù)據(jù)分析和服務(wù)的需求也更加迫切。當(dāng)前一些安全實(shí)戰(zhàn)企業(yè)，已經(jīng)陸續(xù)開(kāi)始向大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用轉(zhuǎn)型，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景高度融合，深度挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在應(yīng)用價(jià)值。在整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)里面，如何基于多維度的信息去構(gòu)建數(shù)據(jù)認(rèn)知的能力，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自我決策和判斷，是人工智能應(yīng)用的高階段。2020年，大數(shù)據(jù)分析將成安防企業(yè)新的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)場(chǎng)，不過(guò)，目前對(duì)于企業(yè)來(lái)講，無(wú)論是技術(shù)研發(fā)還是相關(guān)業(yè)務(wù)探索都任重道遠(yuǎn)。

　　強(qiáng)化 AIoT 中小企業(yè)市場(chǎng)成待挖“礦場(chǎng)”

　　一直以來(lái)，安全防范是視頻 監(jiān)控設(shè)備的基礎(chǔ)功能屬性。隨著AIoT時(shí)代的到來(lái)，視頻監(jiān)控設(shè)備作為物聯(lián)網(wǎng)視覺(jué)感知系統(tǒng)的屬性將不斷被加強(qiáng)，同時(shí)，智能監(jiān)控設(shè)備的AIoT化，將促使安防行業(yè)的邊界不斷跳出傳統(tǒng)領(lǐng)域版圖，由此一個(gè)更為廣闊的AIoT市場(chǎng)將被開(kāi)啟，而整個(gè)市場(chǎng)的容量增加也會(huì)給每個(gè)企業(yè)帶來(lái)新機(jī)會(huì)。實(shí)際上，很多安防企業(yè)早已經(jīng)開(kāi)始向AIoT領(lǐng)域滲透。這些企業(yè)已經(jīng)不再拘泥于深耕傳統(tǒng)安防領(lǐng)域，而是延展到更為廣泛的行業(yè)智慧應(yīng)用領(lǐng)域。

　　相對(duì)于傳統(tǒng)安防市場(chǎng)，AIoT市場(chǎng)更是一個(gè)高度場(chǎng)景化的復(fù)雜市場(chǎng)，碎化片、長(zhǎng)尾化屬性更加明顯，差異性需求更加強(qiáng)烈。首先是AIoT市場(chǎng)所涉及的物聯(lián)設(shè)備數(shù)據(jù)資源更為復(fù)雜且多變，而且細(xì)分行業(yè)也十分眾多，比如園區(qū)、零售、金融、能源、學(xué)校、家庭、社區(qū)等。同時(shí)，人工智能技術(shù)應(yīng)用也將越來(lái)越多地延伸至這些細(xì)分的AIoT場(chǎng)景。作為安防企業(yè)，未來(lái)的努力方向是，跳出傳統(tǒng)安防思維，通過(guò)構(gòu)建AI通用引擎能力并按需求輸送到各應(yīng)用層，通過(guò)可定義的軟件滿(mǎn)足用AIoT場(chǎng)景用戶(hù)的差異化需求。

　　此外，值得一提的是，在AI賦能安防產(chǎn)業(yè)方面，公共安全、交通行業(yè)已經(jīng)非常成熟，競(jìng)爭(zhēng)也激烈，因此，隨著非交通及公共安全的客戶(hù)需求不斷涌現(xiàn)，中小型企業(yè)市場(chǎng)將成為安防企業(yè)待深挖的“礦場(chǎng)”。從整體市場(chǎng)趨勢(shì)來(lái)看， 2020年AI應(yīng)用落地的數(shù)量將是遞增的，但中高端的公安、交通等的安全防范市場(chǎng)的增長(zhǎng)速度或許有所放緩，而中小型企業(yè)市場(chǎng)無(wú)疑將迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)會(huì)。

　　AI生態(tài)開(kāi)放 將加速AI普惠時(shí)代到來(lái)

　　雖然，近兩年“AI+安防”取得一些落地成果，但現(xiàn)階段來(lái)看，人工智能落地應(yīng)用還處于早期階段，而且AI和安防產(chǎn)業(yè)的融合應(yīng)用還面臨著部署成本過(guò)高、場(chǎng)景碎片化、AI人才資源匱乏等諸多難題。因此，如何降低客戶(hù)的AI應(yīng)用成本以及部署難度，是當(dāng)前安防企業(yè)落地人工智能時(shí)面臨的重大挑戰(zhàn)。在此發(fā)展趨勢(shì)下，AI開(kāi)放生態(tài)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，這種通過(guò)開(kāi)放底層技術(shù)能力賦能產(chǎn)業(yè)的平臺(tái)，在某種程度上能夠解決AI落地的一些瓶頸。

　　實(shí)際上，AI開(kāi)放生態(tài)平臺(tái)早有提出，而2020年起，更多不同基因的企業(yè)開(kāi)始加碼進(jìn)入AI開(kāi)放生態(tài)平臺(tái)的戰(zhàn)場(chǎng)。當(dāng)前，跨界而入的華為、安防巨頭?？低?/a>、算法公司閱面科技、芯片公司比特大陸等都在競(jìng)相加碼布局AI生態(tài)開(kāi)放平臺(tái)。他們主要通過(guò)算法超市、算力支撐、訓(xùn)練數(shù)據(jù)等通用AI能力，助力合作伙伴和行業(yè)用戶(hù)以較低的成本輕松獲取AI各類(lèi)技能，實(shí)現(xiàn)AI在行業(yè)領(lǐng)域的快速落地。無(wú)疑，這種AI生態(tài)開(kāi)放平臺(tái)，不僅降低部署成本，而且更容易進(jìn)行規(guī)?；瘡?fù)制，無(wú)疑將加速 AI普惠時(shí)代到來(lái)。