法國時間2019年4月15日下午6:30，北京時間16日凌晨00:30，位于法國塞納河畔的巴黎圣母院，突發大火。

　　橙色的火焰，從大教堂以迅雷不及掩耳之勢沖出。

　　沒過一會兒，伴隨著高聳入云、無法控制的火勢，這座教堂，標志性的尖頂轟然傾斜而下!

　　火災發生后，法國內政部表示，有400名消防員參與大火進行斗爭。消防部門使用高壓水槍滅火，在經過4個多小時救援后，火勢逐漸冷卻得以控制，巴黎圣母院的主體結構得以保存和保護。但是，這次可怕的火災使巴黎圣母院燒損慘重，令人痛惜不已，巴黎市民自發集中起來，為對圣母院圣母院遭遇的損失進行哀痛的紀念活動。

　　究竟是何原因使法國巴黎圣母院遭遇火災?

　　根據現場消防官員的說辭，巴黎圣母院的火災可能與教堂建筑翻修工程有關。紐約約翰杰伊學院消防科學副教授格倫科貝特推測，施工明火可能造成火災的危險因素之一。科貝特認為，火炬上的明火、焊工產生的火花以及其他腳手架上的易燃材料帶來的危險都是潛在的災難。由此看來，火災風險預測十分重要，可盡可能避免一些火災的發生以及不必要的財產損失和生命威脅。

　　//////////

　　就我國來看，據統計，2018年全國共發生火災23.7萬起，直接財產損失36.75億元，其中居民住宅火災10.7萬起，超過全年火災總數的45%，其原因與我國當前火災預防基礎設施建設落后有關。

　　那么如何利用新技術的力量盡可能避免火災的發生?

　　或者說火災風險預測主要應用到哪些新技術?

　　//////////

　　煙霧等傳感器必不可少。

　　傳感器技術是新技術革命和信息社會的基礎技術，各種類型的傳感器可以代替甚至超越人的五官功能，提供具體環境中的大量可靠、準確的感知信息，為火災風險預測提供完備和可靠的數據資源。傳感器一般廣泛應用于航空、航天等尖端技術領域及工業、農業等人們日常生活等方面。比如，居家生活中廣泛使用的煙霧傳感器就是通過監測煙霧的濃度來實現火災防范的。智慧煙感可在24小時不間斷地監測區域內的火災煙霧，并且連接報警系統和云平臺，使報警信息能及時傳遞給業主和消防部門，實現消防報警智能化。

　　大數據+人工智能構建“火眼金睛”火災風險預測系統。

　　首先，火災風險預測系統需要依靠海量數據的支持，而數據的采集涵蓋面較為廣泛，而且要求精細化。除了各類傳感器采集的感知信息數據外，還將涉及到單位信息、建筑信息、歷史火災信息、歷史檢查隱患記錄以及其他相關采集數據等等。僅建筑信息一項，又細劃分建筑類型、建筑年齡、層高、建筑面積、耐火等級、入駐單位數量、最大可容納人數等等部分。另外，消防需要主動與公安、安監、交通、工商、住建等部門進行對接，建立了與消防安全管理有關的基礎業務數據池，形成全市統一的“消防數據云”。

　　借助海量數據資源，火災風險預測系統進行機器學習 ，對所有建筑和公共設施進行動態及量化的火災風險排序，找出高危單位，預測火災風險。

　　火災高風險預警指令，通過與消防業務系統結合，可以同步推送給消防、派出所和相關單位以及各有關部門和縣(市)、鄉(鎮)、街道(社區)，消防工作人員可對每日及各時間階段的消防檢查工作進行分析，挖掘不同時期、不同區域的火災隱患分布特點，有針對性的安排防火監督檢查工作和整改工作。毋庸置疑，精準的火災風險預測可以大幅提升火災防控工作的精準度，實現“數據強消，預知預警”， 將更多的火災隱患消滅在萌芽狀態。

　　//////////

　　最后，希望借助由物聯網、大數據和人工智能等新技術構建的精準火災風險預測系統，所有的古建筑能夠得到完好的保護，不再上演巴黎圣母院的悲劇。同時，通過新技術的應用，大幅減少或避免有關居民住宅、公共設施等火災發生，提升人民生活的安全感和幸福感。