龐大的市場應(yīng)用激發(fā)和倒推基礎(chǔ)層，這是中國區(qū)別于歐美AI產(chǎn)業(yè)的最大特點(diǎn)和優(yōu)勢

　　從日本經(jīng)典動(dòng)畫《攻殼機(jī)動(dòng)隊(duì)》人工智能(AI)技術(shù)的運(yùn)用，再到最近好萊塢影片《阿麗塔：戰(zhàn)斗天使》的機(jī)械人，在科幻電影中，AI已經(jīng)成為最常見的主題之一。

　　而屏幕之外的現(xiàn)實(shí)世界，不論是帶有虹膜識別的安防攝像頭，還是裝載有Autopilot(自動(dòng)輔助駕駛)的自動(dòng)駕駛汽車，人工智能技術(shù)的運(yùn)用，更像水和電一樣開始滲透至經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的各個(gè)方面。

　　資本的投入加速了AI的發(fā)展。關(guān)注初創(chuàng)期投資的英國風(fēng)投基金MMCVentures近日發(fā)布關(guān)于AI的研究報(bào)告(下稱“報(bào)告”)顯示，全球早期AI公司的投資資金在五年內(nèi)增長了15倍，在2018年估計(jì)可達(dá)150億美元(約合1008億元人民幣)。

　　人工智能技術(shù)的第一大國——美國繼續(xù)全力領(lǐng)航。日前，美國白宮啟動(dòng)一個(gè)新官方網(wǎng)站“AI.gov”，發(fā)布美國各聯(lián)邦機(jī)構(gòu)為落實(shí)人工智能“全政府”戰(zhàn)略而采取的具體舉措。該網(wǎng)站顯示，美國國家科技委員會下設(shè)的人工智能特別委員會將負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)15個(gè)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)推動(dòng)人工智能技術(shù)的研發(fā)。

　　而熱度之下誕生的不只是成倍涌現(xiàn)的技術(shù)和企業(yè)。

　　上述報(bào)告就指出，在歐洲2830家標(biāo)榜為人工智能的公司中，有1580家符合人工智能公司的定義，也就是說，四成的公司其實(shí)和人工智能沒任何關(guān)系。該研究團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn)，“一家公司，若是打上AI的標(biāo)簽，能多獲得15%~50%的融資。”

　　上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院副院長王延峰告訴第一財(cái)經(jīng)，這種現(xiàn)象不只出現(xiàn)在歐洲，全球都存在。任何一個(gè)革命性的東西出來，都會伴隨著泡沫的產(chǎn)生，這也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然規(guī)律。但隨著人工智能+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的不斷融合，不斷的震蕩和淘汰之下，最終留下的還是那些經(jīng)得住火煉的“真金”公司。

　　泡沫正逐漸消逝

　　“剛開始(2012年)做AI時(shí)基本沒遇見幾個(gè)有AI技術(shù)的公司。”說起剛創(chuàng)業(yè)時(shí)的情景，Video++極鏈科技集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人&COO董慧智對第一財(cái)經(jīng)記者表示。

　　據(jù)他回憶，從2016年開始，國內(nèi)AI公司一下子多了起來，其中確實(shí)有一些真正做AI的公司，但也不乏一些互聯(lián)網(wǎng)公司甚至傳統(tǒng)廣告公司來湊熱鬧。

　　當(dāng)前，人工智能技術(shù)處于第三個(gè)發(fā)展高潮期，以機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)為核心，在視覺、語音、自然語言等應(yīng)用領(lǐng)域迅速發(fā)展。即使有資本和政策大力支持，但在實(shí)際應(yīng)用場景轉(zhuǎn)化中，還存在不少的不確定性。

　　用董慧智的話來說，他們是幸運(yùn)的。起初，他們的團(tuán)隊(duì)設(shè)想從實(shí)驗(yàn)室開發(fā)出來的算法到最后的應(yīng)用場景落地(商用)，只要算法面世就算成功了90%。然而，反復(fù)實(shí)踐后，才發(fā)現(xiàn)低估了實(shí)驗(yàn)室算法和商業(yè)應(yīng)用之間的鴻溝。

　　“在2015年，我們開放了研究出來的AI算法，結(jié)果在應(yīng)用時(shí)卻發(fā)現(xiàn)算法沒法應(yīng)用，因此又加大投資，用了兩年多的時(shí)間才做到真正應(yīng)用。現(xiàn)在不少創(chuàng)業(yè)者其實(shí)是把DEMO(未成形的測試版算法)放出來，能否落地又是另一回事。”他指出。

　　此外，由于AI公司的實(shí)際技術(shù)門檻很高，在發(fā)展的過程中，不僅那些打著噱頭的公司會露出馬腳，就連真正的AI公司也可能因?yàn)閿?shù)據(jù)和技術(shù)的匱乏而關(guān)閉。

　　“小的初創(chuàng)AI企業(yè)有兩個(gè)大的問題，數(shù)據(jù)集有限，加上商業(yè)這塊沒有出現(xiàn)殺手級的應(yīng)用，很可能就支撐不下去了。”騰訊研究院產(chǎn)業(yè)研究中心副主任吳朋陽告訴第一財(cái)經(jīng)記者。

　　盡管如此，隨著傳統(tǒng)行業(yè)亟待轉(zhuǎn)型，各個(gè)垂直行業(yè)對于AI的融合傾向也愈加明顯。報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2019年底，超過三分之一的企業(yè)將部署人工智能。與此同時(shí)，在行業(yè)和資本方面，也開始出現(xiàn)了一些新的變化。

　　吳朋陽表示，從2017年開始，全球?qū)τ谌斯ぶ悄艿耐顿Y開始變得謹(jǐn)慎。目前在行業(yè)上，也開始從線上走向線下，其中制造業(yè)就是典型。

　　“勞動(dòng)力成本上升、企業(yè)生產(chǎn)效率不高的情況下，AI可以發(fā)揮很好作用。而制造業(yè)相對復(fù)雜，所以這是一個(gè)單點(diǎn)突破的過程，比較典型的就是圖像識別的應(yīng)用，比如質(zhì)檢的準(zhǔn)確性甚至可以超過人的處理水平。”吳朋陽分析說。同時(shí)他認(rèn)為，未來醫(yī)療和教育這種公共服務(wù)領(lǐng)域的突破更有潛能，因?yàn)锳I可以解決優(yōu)質(zhì)資源分布不均的問題，并能激發(fā)這種公共服務(wù)的數(shù)據(jù)潛能。

　　中國在應(yīng)用層占主導(dǎo)

　　從層次上劃分，AI主要有基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三層。歐美國家在基礎(chǔ)層起步早、投入大，中國則是在應(yīng)用層和技術(shù)層涌現(xiàn)出諸多公司。

　　上述報(bào)告顯示，亞太地區(qū)采用AI技術(shù)企業(yè)的數(shù)量是北美地區(qū)公司的兩倍。其中，中國公司引領(lǐng)亞太AI，北京、上海、廣東以及浙江和江蘇是主要的聚集地。

　　和歐美比較，中國的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展異同也十分明晰。

　　商湯科技香港公司總經(jīng)理尚海龍對第一財(cái)經(jīng)記者表示，中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展更注重落地應(yīng)用，同時(shí)也在不斷提升對基礎(chǔ)研究的加強(qiáng)，以及對原創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建。

　　而應(yīng)用場景的落地對于原創(chuàng)基礎(chǔ)研究、平臺搭建的牽引作用也不容小覷。龐大的市場應(yīng)用激發(fā)和倒推基礎(chǔ)層，這是中國區(qū)別于歐美AI產(chǎn)業(yè)的最大特點(diǎn)和優(yōu)勢。

　　根據(jù)中國信息通信研究院去年年底發(fā)布的《人工智能發(fā)展白皮書——產(chǎn)業(yè)應(yīng)用篇》，從產(chǎn)業(yè)規(guī)模看，2017年國內(nèi)人工智能市場規(guī)模達(dá)到237.4億元，相較于2016年增長67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術(shù)為核心的計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模最大，占比34.9%，達(dá)到82.8億元。

　　不論是今年的政府工作報(bào)告中首次提到的“智能+”，還是中央深改委19日審議通過的《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》，以及2017年底的工信部《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》，都賦予了AI+傳統(tǒng)行業(yè)更多可能。

　　王延峰說，中國的“互聯(lián)網(wǎng)+”提了4年，而新一輪的“智能+”，是產(chǎn)業(yè)的自然遞進(jìn)和提升。“‘互聯(lián)網(wǎng)+’解決了數(shù)據(jù)，而AI的核心就是數(shù)據(jù)算法算力，數(shù)據(jù)發(fā)展程度不夠是做不到智能化的。如今經(jīng)過幾年發(fā)展，數(shù)字化進(jìn)程又提升了一步，所以可以跟人工智能結(jié)合產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)。”他預(yù)計(jì)，未來的3~5年，“智能+”傳統(tǒng)行業(yè)會有明顯的深度融合。

　　行業(yè)熱度持續(xù)，更需要人才的助力。

　　長期跟蹤AI產(chǎn)業(yè)的騰訊研究院研究員俞點(diǎn)根據(jù)最新數(shù)據(jù)對記者分析，在全球來看，英國有20家高校開設(shè)了相關(guān)的課程，美國168家，中國2017年是20家，2018年30多家高校開設(shè)相關(guān)專業(yè)，也就是說全球設(shè)有AI方向的高校一共近400所，來滿足全世界百萬級的需求。

　　“我國人工智能人才缺口至少在100萬以上。而且由于合格AI人才培養(yǎng)所需時(shí)間遠(yuǎn)高于一般IT人才，人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補(bǔ)。”俞點(diǎn)說，AI對技術(shù)要求非常高，非本專業(yè)的學(xué)生雖然可以學(xué)習(xí)相關(guān)AI知識，比如專業(yè)是計(jì)算機(jī)，學(xué)一年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以做比較初級的人工智能開發(fā)，但是深度的基礎(chǔ)開發(fā)還是需要高精尖的AI人才。

　　俞點(diǎn)所說的基礎(chǔ)開發(fā)的人才，也是中國AI市場最為缺乏的。王延峰表示，中國AI領(lǐng)域的優(yōu)勢在于應(yīng)用端的人才豐富，“場景豐富，加上教育部學(xué)科目錄也在跟進(jìn)，應(yīng)用層面的人才儲備較多。”但是畢竟起步晚，高端、前沿人才和國外比還有較大差距。

　　而董慧智則認(rèn)為，AI人才的薪酬還要和公司具體情況結(jié)合，例如他們這種垂直性強(qiáng)的應(yīng)用型AI公司，就不需要儲備大量的高端AI人才。雖然目前公司有幾十個(gè)博士，但還是碩士居多。“很多商用過程不需要博士，而碩士生是完全可以把握的。”他說，在公司AI不同層次人才收入差距也較大，頂尖級的人才甚至沒有上限。