NEC 將參加7月4日~7日在新加坡舉辦的2017年國際警用、安防裝備及技術(shù)展覽會(INTERPOL World 2017)。

　　國際警用、安防裝備及技術(shù)展覽會是警察等執(zhí)法機(jī)關(guān)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑合作關(guān)系的平臺,以提供解決全球性安全課題的創(chuàng)新解決方案。

　　在此次展會上，將主要介紹NEC解決方案是如何利用通過面部識別技術(shù)及影像解析技術(shù)等NEC最先進(jìn)的技術(shù)群“NEC the WISE(注2)”以及IoT技術(shù)，提早預(yù)知、解決現(xiàn)實(shí)世界及網(wǎng)絡(luò)空間犯罪, 防患于未然。

　　此外，NEC應(yīng)用了識別精度世界排名第一(注3)的NEC面部識別AI引擎“NeoFace”的面部識別系統(tǒng),將被用于國際刑警組織世界大會入場管理。此系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)將事先采集的面部圖像與現(xiàn)場受檢者進(jìn)行快速精準(zhǔn)比對，從而為提高會場安全做出貢獻(xiàn)。

　　NEC致力于在全球范圍內(nèi)推進(jìn)社會解決方案，通過利用世界頂級高精度AI技術(shù)，不僅為警察及政府機(jī)關(guān)，也為企業(yè)提供助力構(gòu)筑安心安全社會的多種多樣的解決方案，不斷擴(kuò)大安全事業(yè)在全球的發(fā)展。

　　【出展概要】

　　1．為盡早破案做貢獻(xiàn)

　　根據(jù)遺留在現(xiàn)場的犯罪痕跡，通過先進(jìn)的生物識別認(rèn)證?影像解析技術(shù)為盡早破案做貢獻(xiàn)

　　采用面部?指紋等多種生物信息的個(gè)人身份認(rèn)證解決方案

　　將夜間及暗處拍攝影像清晰化的影像銳化技術(shù)。

　　可以銳化監(jiān)視攝像頭拍攝的人臉及車牌等圖像的學(xué)習(xí)型超級分辨技術(shù)

　　支持收集?分析保存在電子設(shè)備中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)暢通共享的電子犯罪搜查支援解決方案

　　2．為盡早預(yù)知?監(jiān)測犯罪，防患于未然做貢獻(xiàn)

　　基于監(jiān)控?cái)z像頭、傳感器的信息，利用先進(jìn)的生物識別及影像解析技術(shù)，監(jiān)測特定人物，盡早發(fā)現(xiàn)異常行動(dòng)，為防止犯罪?事故發(fā)生做貢獻(xiàn)。

　　采用NEC面部識別技術(shù)的影像監(jiān)視解決方案(應(yīng)用案例：與可穿戴設(shè)備相結(jié)合)

　　從大量影像中快速搜索在特定時(shí)間?地點(diǎn)頻繁出現(xiàn)的人物的解決方案

　　可以從監(jiān)控影像中監(jiān)測侵入?遺棄物品等可疑行為的系統(tǒng)

　　可以把握群體影像中混雜狀況?監(jiān)測異常的群體行為解析技術(shù)

　　可以將監(jiān)視區(qū)域內(nèi)發(fā)生的事故在地圖上標(biāo)注的可視化解決方案

　　【關(guān)于演講】

　　7月5日(星期三)14點(diǎn)30分，NEC美國公司的Kris Ranganath將在國際刑警組織世界大會上發(fā)表以“環(huán)境安全”為主題的演講。

　　另外，7月6日(星期四)13點(diǎn)50分，NEC的Daniel Lim將在將在展區(qū)內(nèi)的INTERPOL World Theater發(fā)表以“數(shù)字身份”為主題的演講。

　　NEC集團(tuán)致力于在全球范圍內(nèi)推進(jìn)社會解決方案，提供安心、安全、高效、公平的社會價(jià)值，將先進(jìn)的ICT技術(shù)與知識相融合，為實(shí)現(xiàn)更加光明更加豐富多彩的高效社會盡一份力量。

　　(注1)  大會:7月4日～6日     展示:7月5日～7日

　　(注2)“NECthe WISE”的標(biāo)志中所蘊(yùn)含的意義

　　“NECthe WISE”的標(biāo)志采用了立體圖形中最簡單的三角錐體，三角錐體的中心有一個(gè)立方體。銳角的三角錐體作為基礎(chǔ)預(yù)示著堅(jiān)固、難以動(dòng)搖，而位于中央的立方體則象征著聚集了智慧的AI技術(shù)。該商標(biāo)的傾斜角度體現(xiàn)了通過人與人、人與社會、人與AI技術(shù)的協(xié)調(diào)解決所有社會課題，使其由不穩(wěn)定轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定，創(chuàng)造更美好的社會這一想法。

　　(注3)NEC摘得NIST視頻面部識別性能測試桂冠