大數據在安防領域應用也已全面展開，安防已進入大數據時代，如何利用音視頻分析技術從這些數據中提取有效信息，找尋到對應的線索，是大數據挖掘的價值所在。

　　那么大數據在安防領域主要有哪些應用？難點在哪？

　　一、安防大數據主要應用領域

　　(一)大數據是視頻智能分析基礎

　　在大數據應用時代，視頻因其信息含量最高、數據量最大，分析運算最復雜而成為大數據時代采集分析傳輸存儲應用最具挑戰的國際技術難題!智能視頻分析研究永無止境，分析算法必須以監控視頻為資源，研究實時或歷史監控視頻中的目標特征提取、增強與行為分析等關鍵技術，才能推動監控視頻應用模式從事后被動處置向事前主動預防轉變。

　　(二)幫助實現智慧城市智能化

　　我國智慧城市建設面臨的重大挑戰之一，是城市系統之間由于標準問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數據融合技術領域，一方面要加強大數據標準建設，另一方面要加強海量異構數據建模與融合、海量異構數據列存儲與索引等關鍵技術研發，為給予底層數據集成的信息共享提供標準和技術保障。大規模數據在智慧城市系統流動過程中，出于傳輸效率、數據質量與安全等因素的考慮，需要對大規模數據進行預處理。大數據處理技術往往需要與基于云計算的并行分布式技術相結合，這也是目前國際產業界普遍采用的技術方案。大數據分析與挖掘技術為智慧城市治理提供了強大的決策支持能力。

　　(三)提高警務辦事效率

　　互聯網技術的飛速發展已經為構建一個大型全國性的專業報警運營服務平臺提供了有力的技術支撐。通過這個報警平臺，報警運營服務商手中會累積海量的用戶數據，例如用戶的身份信息、警情數據、消費記錄、維修記錄等，這些都是非常寶貴的資源。報警運營服務商可以在此基礎上，應用大數據技術進行分析和挖掘，充分發揮大數據的商業價值。

　　公安如公安系統中的圖偵技術，應用模式多樣，思維活躍，圍繞著“發現線索”的目的可衍生出多種的技戰法，只有從這些具體的技戰法中才能提煉出需求，真正告訴系統的設計者“我們要什么”。

　　那么，圖偵里的大數據應用需要哪些?像商業大數據那樣找規律的應用似乎還遠了點，目前最實在的就是從海量視頻數據里把有相同線索特征的圖像給找出來，讓干警發現出新的案件線索。至于“怎么找?”這就是由公安來提的應用模式了。因此，視頻大數據的發展并不是簡單的由技術廠商做主導，而是需要公安體制內既有刑偵實戰經驗，又有科技化功底的復合型人才，共同來參與視頻大數據應用的發展。

　　二、安防大數據應用難點

　　(一)數據整合問題

　　不同來源的大數據，分別存儲于相互獨立的系統中，將這些數據集中于統一的平臺，是安防大數據實施的基礎性工作，但行業、部門壁壘是最大障礙。即使只是公安內部的視頻數據，各省、地市也互不相通，想采集集中也不是一件容易的事。即使集中后，如何找到這些不同類型數據之間的關系，從而挖掘出有價值的數據，也是難點。

　　(二)數據挖掘、分析算法的成熟度問題

　　對于安防數據中最重要的視頻數據，對其進行智能視頻分析和挖掘是很困難的事情。目前，除了車牌識別、人數統計等算法較為成熟外，對視頻進行事件分析、人臉識別、摘要等技術都還沒達到大規模的商用水平，這也極大地制約了安防大數據的實施。

　　(三)時效性問題

　　安防大數據的目的之一就是要解決現有安防系統內以事后查看、分析為主的數據(特別是視頻數據)應用形式，還要增加以事前預警、實時處理，這對大數據處理技術的實時性要求很高。這種時效性就決定了視頻安防大數據的高運算量、高傳輸帶寬的要求。

　　(四)信息安全與用戶隱私問題

　　安防行業，特別是公安行業對數據的安全性要求非常高，這也是造成數據的區域隔離的重要原因。同時，在利用安防大數據上，如何保護用戶的隱私，也是一個非常重要的課題，目前主要采用數據脫敏的辦法。當務之急就是將安防數據安全級別需要有明確的分級定義，不能一味強調安全而各自封閉，否則必將導致安防大數據分析成為無源之水。

　　(五)視頻圖像數據挖掘的難點

　　1.識別什么特征?一副圖像或者一段視頻可以有無數角度的標簽屬性去描述，什么才是我們需要的屬性?這與我們需要得到的目的密切相關，這就需要公安圖偵的人才來歸納終結。

　　2.識別算法開發難，由于是平面圖像，因此特征的識別主要原理就是看圖像區域中的輪廓、顏色、紋理與特征庫進行比較。但是在同一個物體在不同監控角度的攝像頭中顯示出的輪廓都不相同，因此無法做到識別。

　　3.大規模數據處理難，即使做到了識別算法，但是如果要通過數據處理服務器的形式對大規模的視頻進行結構化處理，這個建造成本巨大，其能源的耗費在中國這個夏季需要限電的情況里也不切實際。

　　(六)警務服務平臺大數據難點：

　　1.如何將不同報警運營服務商之間的數據整合在一起?

　　2.我國多數報警運營網絡尚未完成規模化建設，用戶規模大、跨省市運營的網絡很少，每家報警運營服務商的警情并發量不大，而且報警運營服務商之間普遍存在信息孤島，很難通過大數據分析實現數據的增值。

　　3.大數據的挖掘是一個長期的過程，需要企業不斷的嘗試，挖掘出有意義的信息或規律，并將結果拿到市場上檢驗。

　　4.大數據自身也面臨著挑戰，數據的運用仍面臨多種技術難關的束縛，大數據方面的人才比較缺乏，大數據的產品尚不成熟等問題都制約著大數據在報警運營服務領域的發展。