現(xiàn)在是數(shù)字化時代

　　現(xiàn)在，全球近 43% 人口連接到互聯(lián)網(wǎng)。過去 10 年的技術發(fā)展比此前 1 萬年都多。接下來 5 年，我們將見證更多的技術突破。

　　Business Insider 調(diào)研團隊 BI Intelligence 在這份報告里，指出移動端、電商、數(shù)字媒體、數(shù)字金融服務和物聯(lián)網(wǎng)這 5 大垂直領域各自的關鍵趨勢。

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　　移動端：消息APP成為新的OS

　　全球領先 4 大消息 App 每月?lián)碛袑⒔?30 億活躍用戶，打開率是普通 App 的 5 倍。鑒于用戶在這些 App 停留時間過多，企業(yè)便設法讓自己通過這些 App 連接到消費者。

　　Facebook 在消息APP大戰(zhàn)中稱霸

　　Facebook 擁有 Facebook Messenger 和 WhatsApp 這兩款全球第一和第二的消息 App，而且這兩款 App 都是全球性的，意味著 Facebook 能夠觸及東西方市場。

　　APP里的APP

　　全球企業(yè)都意識到消息 App 是連接消費者的大好渠道。因此，很多企業(yè)都使用這些消息 App 進行銷售、促銷、客戶等服務。

　　數(shù)字媒體：Bot 崛起

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型使廣告空間增多，近年來編程廣告(Programmatic Advertising)——廣告展示位的自動買賣呈爆發(fā)式增長。但大量編程廣告也導致了大規(guī)模廣告欺詐問題，流量機器人滲入生態(tài)系統(tǒng)，模仿人類行為，從數(shù)字媒體產(chǎn)業(yè)吸走幾十億美元。

　　好 Bot：全球互聯(lián)網(wǎng)流量近 30% 來自“好Bot”，也即能被輕易檢測出不是人類的機器人，它們多用于采集和跟蹤數(shù)據(jù)。

　　真實人類流量：全球互聯(lián)網(wǎng)流量的一半多一點由人類用戶生成。

　　壞 Bot：通過模仿人類用戶行為提升網(wǎng)站流量，為該網(wǎng)站牟利或欺騙廣告商。“壞Bot”擾亂廣告有效傳播，占據(jù)了大約 20% 的流量，2015 年花費廣告商 63 億美元。

　　支付方式：因果分不清

　　雞生蛋蛋生雞的問題

　　升級終端前，商家希望得知是否顧客有移動支付需求。而消費者要使用移動支付，必須確認商家是否提供相關服務。于是問題就成了“哪個才是原因?”

　　促進店內(nèi)移動支付的 3 大要素

　　電子錢包增多：蘋果、谷歌、三星都發(fā)布了電子錢包，成為大部分智能手機內(nèi)置應用

　　零售商參與：美國 EMV 遷移的趨勢迫使零售商升級 POS 系統(tǒng)

　　消費者受益：預計 2019 年，65% 的美國人將至少使用 1 次移動支付，這個數(shù)字在 2015 年只有 8%。積分卡等獎勵措施是消費者使用移動支付的一大誘因

　　電商：物流創(chuàng)新

　　電商發(fā)展，包裹數(shù)量增多，物流公司提價，從而令亞馬遜和沃爾瑪?shù)却笮土闶凵涕_發(fā)自己的物流解決方案。

　　美國消費者運送 10 英里內(nèi)小包裹(2.2 千克)的快遞開支。

　　2016 年 1 月，美國

　　Priority Mail 提高近 10%

　　在線預訂送貨量提高 23%

　　國際包裹發(fā)貨量增加 22%

　　IoT：下一場工業(yè)革命

　　全球各個產(chǎn)業(yè)經(jīng)營者都意識到能利用物聯(lián)網(wǎng)設備降低成本、提升效率、拓寬市場、開發(fā)新的產(chǎn)品。接下來 5 年，企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)方面的投入將超過 3 萬億美元。到 2020 年，這些投入將產(chǎn)生 ROI 8 萬億美元。

　　物聯(lián)網(wǎng)將改變的 8 大產(chǎn)業(yè)

　　石油、天然氣和采礦：2020 年，開采設施將使用 540 萬 IoT 設備，多為聯(lián)網(wǎng)傳感器，主要用于提供有關開采場地環(huán)境指標。

　　制造業(yè)：根據(jù) PwC，35% 的廠商已經(jīng)使用智能傳感器，10% 的廠商預計在未來 1 年使用智能傳感器，8% 的廠商預計未來 3 年使用智能傳感器。

　　農(nóng)業(yè)：BI Intelligence 預計，農(nóng)業(yè)傳感器使用量將以 20% 的年復增長率增長，到 2020 年達到 7000 萬臺，主要埋在土壤里提供酸堿度、降水量等信息，幫助農(nóng)耕

　　保險：根據(jù) SMA Reaserch 調(diào)查，75% 的保險業(yè)高管認為 IoT 將在 5 年內(nèi)顛覆保險業(yè)，74% 計劃到 2016 年底研發(fā)并實施 IoT 相關策略。

　　公用設施：全球能源公司為了滿足增長的能源需求，到 2020 年將安裝近 10 億臺智能電表。

　　食品服務：BI Intelligence 預計，到 2020 年食品服務業(yè)將使用 3.1 億 IoT 設備，大部分是雜貨店和快餐店的數(shù)字標牌。

　　零售業(yè)：商店使用信標和移動應用監(jiān)視客戶行為、推送廣告。BI Intelligence 估計從信標觸發(fā)的消息可以產(chǎn)生 444 億美元。

　　醫(yī)療健康：BI Intelligence 預計，到 2020 年健康產(chǎn)業(yè)將使用 6.46 億 IoT 設備。聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療保健設備可以收集數(shù)據(jù)、推進流程自動化。但這些設備也可能被黑客入侵，從而對使用這些設備的患者構成威脅。