近幾年，平安城市、智能建筑等行業的發展間接推動了安防行業進入大數據時代，作為國內安防龍頭企業，?？低?/a>更是把2016年視為SDT安防大數據時代的到來之年。面對外部宏觀經濟的變化以及內部技術創新的變革，安防行業何去何從?

　　在感知層，?？低曈谌ツ晖瞥龅腄T攝像機，除了傳統的視頻、聲音、報警感知功能外，還增加了溫度、濕度、煙霧、方位、RFID等感知手段，豐富了感知手段;同時，它還能把非結構化信息如人臉、車牌等進行預加工，直接以結構化的信息送去后臺，提升整個系統的效率。除此以外，如鷹眼攝像機、無人機、熱成像攝像機等作為現有感知手段的補充，將極大提升系統的多維感知能力;

　　在數據分析處理層，關鍵是實現視頻信息結構化。海康威視推出了視頻云存儲、云分析以及大數據等全套解決方案。在云存儲方面，?？低曂瞥鼍邆浣鉀Q百PB級別的海量視頻存儲能力的視頻云存儲方案;在云分析方面，海康威視推出了應用深度學習技術的視頻云分析產品，如“獵鷹”、“刀鋒”等視頻結構化處理產品;在大數據方面，推出了海康威視大數據管理平臺，幫助用戶在數據的海洋中進行精準、高效的深度挖掘，提升應用效率。

　　在應用層，?？低暶嫦蚱叽笮袠I、上百個子行業的個性化解決方案，深入用戶業務，提升可視化管理水平。

　　可以說，SDT并不僅僅停留在概念，而是一個實實在在的、完整的體系。

　　之所以提出“SDT安防大數據”，趙玉川表示，一是?？低暤拇髷祿夹g進入能滿足實用化需求的階段，二是?？低暤呐涮桩a品以及解決方案體系走向成熟，三是行業轉型升級的需要，四是用戶的需求。無論是技術、產品還是解決方案的轉型，都必須圍繞“滿足用戶需求”這一核心。?？低晫⒗^續在用戶需求和技術創新雙輪驅動下，帶動安防行業的轉型升級。

　　大數據時代，如何保證海量信息的安全？

　　監控云儲存的出現，使云存儲提供商能夠聯結大量不同類型的存儲設備形成強大的存儲能力，讓海量數據儲存成為可能，但這也成為了一個安全隱患。對于如何保障數據安全的問題，趙玉川提出需要從兩個層面去看：

　　物理安全層面

　　云存儲技術本身，就是為了海量數據高效、安全存儲而生的。在云存儲架構下，單個節點或多個節點的失效，并不會導致數據的丟失，甚至不會影響整個系統的效能。這是因為采用了基于網絡RAID技術。

　　信息安全層面

　　從信息安全的層面來講，云存儲的安全性也要優于傳統的存儲技術。“假如有人從系統中取走一塊硬盤，通過一定的技術手段把硬盤里面的數據讀取出來，他仍然獲取不到任何有用的信息。”趙玉川說道。云儲存里每一塊硬盤、設備或者驅動器都只是數據體系中很小的片段，而這些片段必須有一定的算法才能讀取、合成，即使把數據讀取出來，該種信息也沒有任何意義。

　　“但是，最堅強的堡壘往往是從內部被攻破的。”趙玉川用這句話向千家智客表明了數據信息安全的另一方面。單純依賴技術或產品來確保信息安全是不可靠的，除了廠家要從技術和設計來確保產品的安全可靠、系統的設計者要從網絡和系統架構的規劃設計層面保證系統難以滲透，用戶自身還要建立起有效的日常管理機制和良好的使用習慣。這最后一點非常重要。一些巨資打造的看似牢不可破的系統，往往是因為使用管理不善而造成信息安全事件的。

　　以視頻為核心，擴展“機器視覺”的應用領域

　　繼去年發布雄鷹系列行業級無人機后，海康威視今年又創新地推出一款針對倉儲管理應用的智能倉儲系統“阡陌”機器人。很多人不明其意，對海康威視這些舉措表示不解。針對這一問題，趙玉川先生在采訪過程中明確表示：“無論是無人機還是機器人，對于?？低暥?，我們有一個很明確的核心——視頻，我們的業務核心仍在于視頻。”

　　在互聯網的推動下，經濟發展進入新的階段，為制造業發展創造了新機遇，因此有人認為，全球經濟正處于第四次工業革命的開端，即利用信息物理融合系統的智能化來促進產業變革的“工業4.0時代”，簡而言之就是“互聯網+制造”。

　　趙玉川表示：“?？低曔M入機器視覺領域，大背景是工業4.0。安防行業在智能感知方面的優勢，將在工業4.0時代大有可為。”。

　　趙玉川在采訪中特別提到，工業經歷了機械化、電氣化、信息化三個時代，如今正迎來智能化的4.0時代，這和互聯網的推動緊密相連，而安防行業發展于信息化，必將騰飛于智能化。當數據全面實現聯網共享，得到有效存儲并予以充分分析、挖掘時，安防領域的大數據時代也會真正深化。

　　結語

　　談及?？低晫τ诤Ｍ馐袌龅淖龇?，趙玉川表示：“自主品牌、本地化戰略是?？低曢_拓海外市場、應對全球化競爭的根本。”也正是源于這種對于品牌建設的深刻理解和孜孜不倦耕耘，?？低暡拍茉诒姸鄧H品牌中脫穎而出。

　　如今，安防領域里，視頻數據的分析和挖掘對技術的要求較高，也直接促進了實時視頻的監測效率以及對智慧城市的優化管理。此時，?？低曀岢龅腟DT戰略不僅是應景之作，更是推進安防大數據被進一步挖掘的有效動力。