近年來，大數(shù)據(jù)一詞越來越多地被提及與使用，其含義是廣泛的，涉及到各行業(yè)，我們正處在一個數(shù)據(jù)爆炸性增長的 “大數(shù)據(jù)”時代，大數(shù)據(jù)對社會經(jīng)濟(jì)、政治、文化，人們生活等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。人們用大數(shù)據(jù)來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括：移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、科學(xué)計(jì)算等等。其中視頻又是構(gòu)成大數(shù)據(jù)最大的一部分。

　　大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生

　　根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)的調(diào)查顯示，全球監(jiān)控?cái)z像機(jī)市場在未來五年內(nèi)將保持穩(wěn)步增長，到2017年預(yù)計(jì)將上升到1億臺。僅視頻監(jiān)控錄像而言，每天的數(shù)據(jù)量就達(dá)上千PB，累計(jì)的歷史數(shù)據(jù)將更為龐大，由此也可以看出，監(jiān)控視頻在大數(shù)據(jù)體系中占有極大地位置。如今隨著4K時代的到來，更高清的應(yīng)用越來越普及，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會越來越大，視頻監(jiān)控也將步入更高清的大數(shù)據(jù)井噴時代。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)之視頻檢索

　　“大數(shù)據(jù)或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。”維基百科對大數(shù)據(jù)的定義將大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)闡釋得非常清晰：“海量”和“非結(jié)構(gòu)化”。這兩個特點(diǎn)在視頻監(jiān)控行業(yè)尤為突出，如何在“海量”和“非結(jié)構(gòu)化”的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)中快速找到對人們有用的信息變的尤為重要。

　　正是基于上述思考，視頻檢索技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。視頻檢索主要是依賴于視頻算法對視頻進(jìn)行預(yù)處理，通過對視頻內(nèi)容進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，提取出視頻內(nèi)容中的有效信息，進(jìn)行標(biāo)記或者相關(guān)處理后，人后可以通過各種屬性描述進(jìn)行快速檢索。因此視頻檢索最主要的是利用視頻檢測算法對視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述，目前已經(jīng)在相應(yīng)的產(chǎn)品中得到應(yīng)用的算法主要有以下幾種：行為分析算法、車牌識別算法、車輛顏色識別算法、車標(biāo)識別算法、車型識別算法、人臉檢測識別算法、人體特征識別算法等。其中人體特征識別又包括人的年齡、性別、身高、衣服顏色、是否戴眼鏡等特征信息的識別。視頻檢索技術(shù)在安防領(lǐng)域的重要作用是毋庸置疑的，其可以快速地從海量的數(shù)以萬計(jì)的監(jiān)控錄像中，找到有用的關(guān)鍵信息，將為視頻監(jiān)控帶來革命性的影響。

　　在視頻檢索技術(shù)出現(xiàn)之前，海量視頻的分析一直是困擾人們的一個難題。據(jù)南方都市報(bào)報(bào)道，一個也門商人在廣州打的丟行李，廣州交通委花了兩天的時間才從海量的出租車GPS信息和交通監(jiān)控視頻找到丟失的行李。面對如此多的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，去尋找到證據(jù)和線索，無異于大海撈針，但目前的現(xiàn)實(shí)情況通常是被迫使用人海戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行查看。一個案件的審看需要更為廣泛的查看相關(guān)的攝像機(jī)視頻，所審看的視頻量時常達(dá)到數(shù)百上千小時。在目前的人工查看模式下，傳統(tǒng)的方法需要從頭到尾順序播放，往往需要數(shù)倍于原始視頻的時間才能審看完成，因此需要大量人員審看。為了規(guī)避遺漏和誤差，很多刑偵隊(duì)采用加大人力投入的方法，但是這種辦法既影響了破案進(jìn)度和效率，又使得工作人員疲憊不堪。如果有視頻檢索技術(shù)對視頻中運(yùn)動的物體等進(jìn)行檢索和排除，就能比較大的提高辦案效率。

　　雖然視頻檢索技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過程中，可以快速地從海量監(jiān)控錄像中找到一些有明顯特征的人或物，但是技術(shù)所限，傳統(tǒng)的檢索方式顯得比較單一，檢索方式不夠“智能”，這已經(jīng)成為大型監(jiān)控系統(tǒng)視頻資料分析中的一個瓶頸。隨著視頻檢索技術(shù)的不斷發(fā)展，國家、企事業(yè)單位人力物力的大量投入，比如杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司著力于此應(yīng)用的研發(fā)，并開發(fā)出視頻檢索系統(tǒng)，系統(tǒng)采用海康威視自主高效智能分析算法技術(shù)，保證分析信息的全面和準(zhǔn)確，同時系統(tǒng)采用集群化計(jì)算方式，可提供幾十上百倍實(shí)時以上的快速分析能力，并可根據(jù)應(yīng)用需要進(jìn)行線性擴(kuò)展，提高計(jì)算能力。

　　本系統(tǒng)在視頻資料錄入的同時，就自動對視頻中的目標(biāo)信息進(jìn)行格式歸一化與智能預(yù)處理分析，對視頻進(jìn)行快速處理，提取視頻中目標(biāo)的相關(guān)信息作為智能元數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫中。之后的相關(guān)操作，如智能審看、智能檢索等等就不用再做復(fù)雜的解碼以及智能分析的工作，而是直接從智能元數(shù)據(jù)中提取，大大的提高了工作效率。根據(jù)智能元數(shù)據(jù)信息，可對目標(biāo)及目標(biāo)細(xì)化特征等視頻內(nèi)容級別進(jìn)行篩選，如顏色、人/車分類等。用戶還可根據(jù)案情的需要自定義設(shè)置不同的周界防范規(guī)則，通過在數(shù)據(jù)庫中對元數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索提取觸發(fā)規(guī)則的目標(biāo)信息，達(dá)到快速檢索的目的，極大地提高了效率。系統(tǒng)可以幫助刑偵人員高效、精準(zhǔn)地聚焦到所關(guān)注的目標(biāo)，有效解決目前視頻眾多、信息量巨大等視頻查找的棘手問題，使通過視頻調(diào)查取證不再費(fèi)時和繁瑣，提高辦案民警的工作效率，達(dá)到科技強(qiáng)警的目的，符合公安部對于公安信息化建設(shè)的要求。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)的延伸

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有豐富內(nèi)容和意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于如何讓數(shù)據(jù)會“說話”。如何將海量的數(shù)據(jù)落地，廣泛的應(yīng)用于商業(yè)趨勢分析、打擊犯罪或測定實(shí)時交通路況等，這些貼近民生的應(yīng)用正是 “大數(shù)據(jù)”盛行的本質(zhì)。在大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢下，對海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的存儲和管理是當(dāng)下各大廠商積極探索的命題之一。圍繞大數(shù)據(jù)的命題，經(jīng)過采集后的視頻數(shù)據(jù)通過創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，結(jié)構(gòu)化處理，進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和挖掘，最終進(jìn)行可視化的呈現(xiàn)，就是大數(shù)據(jù)的衍變過程。雖然基于視頻分析的技術(shù)還有其局限性，但是我們也看得到視頻分析技術(shù)的前景，正是有此期望，企事業(yè)單位加大人員投入，將更多的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于視頻分析，比如視頻摘要技術(shù)，視頻摘要形成視頻片斷，不同時刻的目標(biāo)“穿越時空”同時展現(xiàn)播放，使24小時的視頻被制作成一個簡短到幾分鐘摘要視頻成為現(xiàn)實(shí)。視頻摘要不僅濃縮的是事件的精華，也是活動事件的全部，沒有價值的視頻將被剔除。通過多分格快照技術(shù)，可以在幾秒中看完所有的活動目標(biāo)成為可能，回溯原始視頻功能，瞬間鎖定目標(biāo)在原始視頻中的位置。這些智能視頻分析功能的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用將大大提高海量視頻監(jiān)控錄像分析的效率。

　　結(jié)束語

　　雖然，目前海量搜索視頻信息對相關(guān)工作人員來說是件讓人感覺苦楚的事情，但是智能視頻檢索技術(shù)的引入可以極大的提升原有海量監(jiān)控視頻存儲系統(tǒng)的檢索效率和命中率。隨著安防高清化、智能化的發(fā)展，智能視頻檢索技術(shù)的運(yùn)用會逐漸大眾化。但是限于目前智能視頻分析技術(shù)的現(xiàn)狀，這一方案中還存在一些技術(shù)風(fēng)險。雖然可以借助一些概率方法，引入類似“相似度”的概念來緩解“漏檢”的風(fēng)險，這一方案的離最終的用戶要求還有一段距離。然而，從另一個角度看“距離產(chǎn)生美”，技術(shù)之所以引人入勝，很大程度上就是因?yàn)?ldquo;距離”的存在。有理由相信，隨著行業(yè)的快速發(fā)展，在海量監(jiān)控視頻存儲系統(tǒng)上，引入智能視頻檢索技術(shù)將成為一種趨勢。到那時，再也不會出現(xiàn)花費(fèi)許多天的時間、許多的人力去海量搜尋一輛的士信息的情況了。