人工智能-計(jì)算機(jī)視覺(jué)-智能視頻分析

　　與文字、聲音相比，視頻承載了更多的信息量，而要從大量豐富的信息當(dāng)中去讀取有用的信息，這對(duì)人來(lái)說(shuō)是非常繁瑣復(fù)雜的工作，幾乎不可能完成。計(jì)算機(jī)雖然沒(méi)有人類(lèi)大腦的洞察力，但是強(qiáng)大的計(jì)算能力卻為快速讀取大量信息提供了可能。正是基于這種理念，利用計(jì)算機(jī)去讀懂圖片、視頻，去理解圖像內(nèi)的一些有用信息成為了極具潛力的人工智能發(fā)展方向——計(jì)算機(jī)視覺(jué)。

　　安防監(jiān)控系統(tǒng)每天產(chǎn)出的海量圖像、視頻信息造成的信息冗余問(wèn)題催生了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用，針對(duì)該技術(shù)對(duì)圖像視頻進(jìn)行自動(dòng)分析、識(shí)別、跟蹤、理解和描述的特點(diǎn)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在安防監(jiān)控系統(tǒng)中演變?yōu)榻陙?lái)業(yè)內(nèi)普遍看好的智能視頻分析應(yīng)用。

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)在安防監(jiān)控領(lǐng)域的融合應(yīng)用

　　作為計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)分支，視頻智能分析是一種基于目標(biāo)行為的智能監(jiān)控技術(shù)。在不需要人為干預(yù)的情況下，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和視頻監(jiān)控分析方法對(duì)攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析，包括目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分割提取、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤以及對(duì)監(jiān)視場(chǎng)景中目標(biāo)行為的理解與描述，得出對(duì)圖像內(nèi)容含義的理解以及對(duì)客觀場(chǎng)景的解釋?zhuān)瑥亩笇?dǎo)和規(guī)劃行動(dòng)。

　　智能視頻分析技術(shù)可分為三大類(lèi)：一是診斷類(lèi)智能分析。診斷類(lèi)智能分析主要是針對(duì)視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺(tái)失控、畫(huà)面凍結(jié)等常見(jiàn)的攝像頭故障、視頻信號(hào)干擾、視頻質(zhì)量下降進(jìn)行準(zhǔn)確分析、判斷和報(bào)警;二是識(shí)別類(lèi)智能分析。該項(xiàng)技術(shù)偏向于對(duì)靜態(tài)場(chǎng)景的分析處理，通過(guò)圖像識(shí)別、圖像比對(duì)及模式匹配等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人、車(chē)、物等相關(guān)特征信息的提取與分析。如對(duì)車(chē)的識(shí)別分析應(yīng)用上主要是車(chē)牌識(shí)別和顏色識(shí)別技術(shù)。這類(lèi)智能分析較多地用于生物識(shí)別，如指紋、虹膜、人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展與應(yīng)用，目前已比較成熟;三是行為類(lèi)智能分析。行為類(lèi)智能分析則側(cè)重于對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的分析處理，目前應(yīng)用較成功的典型的功能有：車(chē)輛逆行及相關(guān)交通違章檢測(cè)、防區(qū)入侵檢測(cè)、圍墻翻越檢測(cè)、絆線穿越檢測(cè)、物品偷盜檢測(cè)、占道經(jīng)營(yíng)檢測(cè)和客流統(tǒng)計(jì)等。

　　其中，動(dòng)態(tài)目標(biāo)的檢測(cè)、分割、識(shí)別與跟蹤是目前國(guó)內(nèi)安防視頻監(jiān)控中研究較多的幾個(gè)方向，而行為理解與描述則是近年來(lái)被廣泛關(guān)注的研究熱點(diǎn)。

　　國(guó)產(chǎn)自主研發(fā)智能視頻分析算法崛起

　　追溯其歷史根源，智能視頻分析技術(shù)最早起源于國(guó)外，起初主要是一些實(shí)驗(yàn)室及軍方應(yīng)用的產(chǎn)品，而且主要用于反恐，后來(lái)逐漸走向工業(yè)及民用市場(chǎng)，主要應(yīng)用于機(jī)場(chǎng)、軍事、銀行、交通等領(lǐng)域。國(guó)際上比較著名的專(zhuān)業(yè)智能視頻分析廠商有VCATechnology、IOImage、ObjectVideo、Bosch、Axis等，另外IBM、Sony、松下、PELCO、霍尼韋爾、西門(mén)子等公司在該領(lǐng)域也有相當(dāng)?shù)挠绊懥Α＿@些廠家相繼進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，曾一度造成外國(guó)廠商獨(dú)占國(guó)內(nèi)智能視頻分析市場(chǎng)的局面。但終究因其技術(shù)與中國(guó)應(yīng)用市場(chǎng)的差異性，無(wú)法真正滲透中國(guó)市場(chǎng)。這一現(xiàn)狀給國(guó)內(nèi)的智能視頻技術(shù)研究廠家?guī)?lái)挑戰(zhàn)的同時(shí)，也提供了一個(gè)非常好的發(fā)展機(jī)遇。隨著國(guó)內(nèi)安防監(jiān)控市場(chǎng)的迅速發(fā)展，以貼合行業(yè)市場(chǎng)的應(yīng)用需求為出發(fā)點(diǎn)，針對(duì)圖像分析解讀、目標(biāo)行為檢測(cè)的智能視頻分析技術(shù)也逐年跟進(jìn)和成熟，早在2005年，國(guó)內(nèi)即涌現(xiàn)出一批在智能視頻分析領(lǐng)域做出突出貢獻(xiàn)的解決方案廠商，主要有廣州中國(guó)科學(xué)院軟件應(yīng)用技術(shù)研究所、海康威視、大華股份、科達(dá)、博康等。這些企業(yè)通過(guò)扎實(shí)的自主研發(fā)實(shí)力掀起了智能視頻分析國(guó)產(chǎn)化的風(fēng)潮并推動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)足發(fā)展!

　　自2014年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)智能視頻分析技術(shù)在安防監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用迎來(lái)了又一個(gè)發(fā)展高峰，科達(dá)感知型攝像機(jī)(IntelligentIPC)的發(fā)布進(jìn)一步顛覆了業(yè)內(nèi)智能攝像機(jī)的概念和技術(shù)性能，其不僅能識(shí)別出監(jiān)控畫(huà)面中的內(nèi)容，還能對(duì)圖像和視頻中的目標(biāo)進(jìn)行語(yǔ)義描述和自行抓拍，通過(guò)后端大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行分析從而代替人類(lèi)做出思考和判斷的智能程度，真正意義上完成了智能攝像機(jī)朝新生代感知型攝像機(jī)的角色升級(jí)，從而也宣告安防監(jiān)控正式告別了人工看圖、識(shí)圖、解圖的時(shí)代，朝著一個(gè)全新的智能識(shí)圖時(shí)代邁進(jìn)!

　　如今，越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始關(guān)注智能視頻分析的應(yīng)用，如公安、金融、監(jiān)管、交通、零售行業(yè)等。他們希望通過(guò)智能視頻分析技術(shù)來(lái)提升對(duì)龐大的視頻數(shù)據(jù)的查詢(xún)與分析效率。而伴隨著越來(lái)越多的國(guó)際頂級(jí)研究機(jī)構(gòu)、學(xué)者及產(chǎn)業(yè)解決方案提供商在智能視頻分析領(lǐng)域的大力投入，相信更多和不同領(lǐng)域用戶的需求緊密結(jié)合的優(yōu)秀算法也將不斷涌現(xiàn)，科達(dá)在闡述感知型攝像機(jī)與行業(yè)大數(shù)據(jù)結(jié)合時(shí)表示“智能視頻分析產(chǎn)品其智能化是關(guān)鍵，但也要以解決行業(yè)用戶的實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，不應(yīng)單純?yōu)榱酥悄芏悄?”