近年來，云計算、大數據、移動互聯網等新技術、新應用的普及，“互聯網+”趨勢下傳統產品向互聯網轉型，使得網絡已經成為老百姓生活不可或缺的一部分;而另一方面，由于0—day漏洞潛在的巨大經濟利益，黑色產業鏈逐漸形成并發展壯大，網絡攻擊已從早期的泛攻擊演變為利用0—day漏洞獲取重大經濟、軍事、政治利益為目標的針對性攻擊。這使得網絡成為有利可圖的場所，甚至已成為除海洋、陸地、天空、太空之外的第五戰略空間。

　　據CNCERT統計，僅2014年，中國就有1108萬臺主機感染成僵尸主機，這些僵尸主機結合起來的能量猶如原子彈一樣，足以摧毀任何一個目標網絡。

　　那么，為什么網絡安全問題變得如此突出?隨著時代的發展，在網絡安全維護上應該做什么樣的變革?

　　傳統安防已不適應現代攻擊

　　2015年的網絡江湖依然不平靜。2月27日，主營安防產品的某公司的生產監控設備被曝嚴重的安全隱患，部分設備已被境外IP地址控制。4月22日，重慶、上海、山西、沈陽、貴州、河南等超30個省市衛生和社保系統出現大量高危漏洞，數千萬用戶的社保信息可能因此被泄露。5月21日，有專業級別的網友披露中國人壽廣東分公司系統存在高危漏洞，10萬客戶信息存在隨時大面積泄露的可能性。

　　縱觀近十幾年來的網絡世界，網絡安全建設似乎陷入了一個怪圈：國內安全廠商如雨后春筍般涌現并崛起，二十幾大類數百種安全產品覆蓋面不可謂不全，可網絡依然很脆弱，安全事件仍然層出不窮，為什么會出現這么多的問題?

　　行業大咖寧家駿認為，問題在于傳統的安全防護體系框架上。他介紹，傳統安防體系有兩個特點：一是基于邊界的防護，每個邊界都隔離出一個相對獨立的軍事區域，防御的中心任務就是保障邊界牢不可破;其次是基于已知特征的策略防護，假設所有的威脅都是已知的，在事前就可以通過預制的策略進行控制。

　　“簡而言之，傳統安全實際上是基于靜態、被動、防御的作戰思維。隨著網絡的發展，網絡攻擊也與時俱進發生了新的變化。首先，隨著移動互聯網、BYOD、虛擬化等技術的發展，傳統意義的邊界已經不復存在;其次，攻擊不再是秀肌肉炫耀式的攻擊，更多的是以政治、經濟、軍事等為目的的有組織的針對性攻擊，攻擊中越來越多的采用0—day等未知威脅、高級威脅。顯然，傳統網絡安全防護體系已無法適應這一變化。”寧家駿說。

　　轉變思路變防御為對抗

　　某公司產品負責人周永剛介紹，通過對歷史大量攻擊案例的分析，可以將攻擊大致分為三個階段：遭受入侵，內部滲透，信息竊取。

　　“每一次的入侵滲透，都會有目標偵測、攻擊工具使用、漏洞利用、惡意軟件植入等多個環節。由于0—day等未知威脅的利用，初始入侵的成功率越來越高，一旦入侵成功后，入侵者將找到一個支撐點，通過這個支撐點再逐漸進行內部滲透，繼續尋找其他支撐點，直至找到攻擊目標，然后進行數據的收集和竊取。在此過程中，一個個的支撐點成為攻擊者一層層的跳板，最終得以成功。因此發現這些支撐點是關鍵。”周永剛說，“我們發現，這些支撐點在滲透過程中，將產生不少異常行為，通過對這些異常行為的分析，就可以發現這些支撐點，從而找到安全隱患，成為解決問題的關鍵。”

　　最近，基于下一代網絡安全架構和大數據驅動的威脅情報方法論，某公司推出下一代網絡威脅感知系統——慧眼云。一方面是通過云和大數據技術構建了威脅情報系統，另一方面是利用異常行為識別、機器學習等技術，主動、快速、持續的發現網絡中存在的問題主機，也就是失陷主機。找到了這些失陷主機，再通過大數據技術進行攻擊溯源，還原失陷全過程，就可以在沒有明顯行為特征、沒有檢測規則的情況下準確鎖定網絡中的風險點或風險鏈條，從而將安全隱患消滅在萌芽狀態。

　　構建主動安防框架系統

　　網絡入侵與防守實際上就是一場魔與道的競賽，魔出于利益驅動總是能領跑一步，未知威脅永遠存在，要贏得這場魔道之爭，道就必須要做到領先——徹底打破舊的安防體系，從根本上進行突破。

　　寧家駿說：“這里有兩個關鍵詞，分別是‘數據’和‘跟蹤’。數據是預測的基礎，只有獲得足夠的數據源才有可能進行多維度的分析;跟蹤是數據的組織和處理方式，不僅僅是簡單的時間維度上的數據組織和歸類，而且是全方位、多角度對海量數據進行深度挖掘、關聯和聚合，最終呈現出的結果是必然性更高的預測——威脅情報。”

　　周永剛介紹，慧眼云的失陷主機通過一張二維圖形進行全局的分布展示，基于“確定性指數”和“威脅性指數”兩個維度劃定不同的風險級別區別，從而給出不同主機的風險級別。當主機分布在中度風險區域時，處于預警狀態，提醒客戶需要重點對這部分主機進一步跟蹤分析。當主機分布在高度風險區域時，說明需要立刻采取措施，否則有可能產生不可估量的損失。

　　除了“失陷主機”之外，該公司還提供了一套大數據搜索工具，幫助安全人員進行快速的事件定位和回溯。基于客戶的業務場景，通過對網絡行為的大數據分析，能夠自適應的建模出客戶當前業務下的安全威脅模型，從而更有針對性的發現網絡中存在的異常，提高安全等級。