隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，城市化進(jìn)程不斷推進(jìn)，各種社會(huì)矛盾和暴力事件逐漸增多，面臨的突發(fā)事件和異常事件越來越復(fù)雜，監(jiān)控的難度和重要性也越來越突出，而傳統(tǒng)監(jiān)控方式不足越發(fā)凸出。因此，智能監(jiān)控發(fā)展迅速，在2015年將開始規(guī)模化應(yīng)用。可以認(rèn)為，在這一年，智能視頻分析，應(yīng)用正當(dāng)時(shí)。

　　解析智能視頻分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

　　智能視頻分析技術(shù)是一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，是視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的必由之路。該技術(shù)是源自計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關(guān)系，從而使計(jì)算機(jī)能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內(nèi)容。“智能視頻監(jiān)控其實(shí)是個(gè)系統(tǒng)工程，其核心是智能視頻分析軟件(IVS)，需要大量的周邊產(chǎn)品的配合”。智能視頻分析技術(shù)是實(shí)現(xiàn)“視頻創(chuàng)造價(jià)值”(從大量視頻資源中挖掘有價(jià)值的東西)的重要手段。從概念來講，視頻行為分析技術(shù)是對(duì)采集到的視頻上的行動(dòng)物體進(jìn)行分析，判斷出物體的行為軌跡、目標(biāo)形態(tài)變化，并通過設(shè)置一定的條件和規(guī)則，判定異常行為，它糅合了圖像處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、人工智能、圖像分析等多項(xiàng)技術(shù)。天地偉業(yè)楊清永采訪中說智能視頻分析技術(shù)原理大致有三類：目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)、目標(biāo)跟蹤技術(shù)和行為識(shí)別技術(shù)。 一般情況下，視頻智能化分析的基本過程是從給定的視頻中讀取每幀圖像，并對(duì)輸入圖像進(jìn)行預(yù)處理，如濾波、灰度轉(zhuǎn)換等，然后判斷輸入圖像中是否有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，接下來判斷運(yùn)動(dòng)目標(biāo)是否為監(jiān)控目標(biāo)，最后對(duì)該目標(biāo)根據(jù)需求進(jìn)行監(jiān)控、跟蹤或是行為理解等分析。

　　傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)只提供視頻的捕獲、保存、傳輸、顯示畫面等功能，而視頻內(nèi)容的分析識(shí)別等需要人工實(shí)現(xiàn)，工作量巨大且容易出錯(cuò)。智能視頻分析是指在特定的監(jiān)控區(qū)域內(nèi)實(shí)時(shí)監(jiān)控場(chǎng)景內(nèi)的永久或是臨時(shí)的物體，通過對(duì)視頻傳感器獲取的信息進(jìn)行智能分析來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的場(chǎng)景理解、預(yù)測(cè)被觀察目標(biāo)的行為以及交互性行為。如果說智能視頻分析應(yīng)用正當(dāng)時(shí)，那么，2015年技術(shù)儲(chǔ)備已經(jīng)成熟?

　　海康威視智能產(chǎn)品經(jīng)理王春茂對(duì)此問題有以下看法，他認(rèn)為智能視頻分析技術(shù)目前存在如下問題：首先是隨著監(jiān)控高清化，對(duì)于智能分析也提出了針對(duì)高清進(jìn)行分析的需求，如行為分析將處理分辨率從標(biāo)清提升到高清，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)更小目標(biāo)的檢測(cè)，人臉識(shí)別如果輸入的分辨率更高則能夠獲得更多的人臉細(xì)節(jié)，但是高清分析對(duì)處理平臺(tái)也提出了更高的要求，需要采用計(jì)算能力更強(qiáng)的平臺(tái)來實(shí)現(xiàn);其次，視頻數(shù)據(jù)中的有價(jià)值內(nèi)容的分布是相對(duì)分散的，如一整夜的視頻可能僅有一小段存在目標(biāo)事件，當(dāng)匯集一座城市較長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)于一個(gè)數(shù)據(jù)中心，這樣的問題將會(huì)變得更加突出，那么必然要求結(jié)合此特點(diǎn)來設(shè)計(jì)整套系統(tǒng)，將一些分析功能放到前端實(shí)現(xiàn)，降低網(wǎng)絡(luò)傳輸、存儲(chǔ)的壓力，同時(shí)也需要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式，實(shí)現(xiàn)更加高效的回放和二次檢索;最后，也是視頻智能分析最大的問題，就是實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的復(fù)雜度與算法精度的矛盾，隨著針對(duì)大數(shù)據(jù)的新算法的不斷發(fā)展，這一問題將得到改善。

　　宇視認(rèn)為智能化監(jiān)控要解決幾個(gè)問題：首先，智能化產(chǎn)品有“看天吃飯”的特點(diǎn)，容易受異常天氣、光線、攝像機(jī)角度等的影響;其次，當(dāng)前海量視頻在做智能分析時(shí)，需要大量的運(yùn)算資源，但目前很多智能產(chǎn)品性能有限，且不支持集群，沒有形成智能的計(jì)算云;最后，數(shù)據(jù)碎片化嚴(yán)重，智能分析的結(jié)果沒有很好地傳遞和保存，沒有形成統(tǒng)一有效地管理;且智能分析后的海量數(shù)據(jù)利用率不高，沒有進(jìn)一步深入挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。同時(shí)，宇視也談及智能視頻分析技術(shù)的未來發(fā)展是與其他技術(shù)相結(jié)合，大概有以下幾個(gè)：

　　星光級(jí)成像、4K分辨率等新技術(shù)的應(yīng)用，新算法和新芯片地引入，進(jìn)一步提升智能的場(chǎng)景適應(yīng)性及準(zhǔn)確率;

　　前后端拉通，形成支持各種智能算法的綜合云計(jì)算平臺(tái)，且系統(tǒng)能靈活調(diào)度，能最大化地利用各種設(shè)備、各種芯片的計(jì)算資源;

　　智能云存儲(chǔ)平臺(tái)會(huì)把海量智能元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來，智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)做進(jìn)一步的深度分析和挖掘。

　　可以看出，智能視頻分析技術(shù)在這個(gè)發(fā)展階段，應(yīng)用中還是需要面臨不小挑戰(zhàn)，就如科達(dá)市場(chǎng)總監(jiān)劉志強(qiáng)所說，由于實(shí)際環(huán)境的復(fù)雜性和基礎(chǔ)算法的局限，當(dāng)前智能分析還存在很多不完善的地方，包括分析的準(zhǔn)確性，對(duì)不同環(huán)境的適應(yīng)性，對(duì)更多目標(biāo)的檢測(cè)，對(duì)更對(duì)特征的提取，對(duì)視頻內(nèi)容的自然語義表達(dá)，這些都還需要更長(zhǎng)的時(shí)間去探索。或許，路漫漫修遠(yuǎn)兮!