目前主要的五類生物識別技術對比

　　一、指紋識別

　　指紋識別是目前應用最為廣泛的生物識別技術，歷史悠久、技術成熟、設備小巧、成本低廉，廣泛應用于考勤、門禁、自動身份鑒別領域。但缺點是接觸式的，具有侵犯性，存在衛生方面的問題;另外，指紋易磨損，手指太干和太濕都不利于指紋圖像的提取。指紋識別技術的發展涉及圖像處理、模式識別、機器學習、計算機視覺、數學形態學、小波分析等眾多學科。自動指紋識別系統(AFIS)包括指紋圖像獲取、處理、特征提取和比對等模塊，是目前這一領域內接受程度最高的產品。

　　二、面部識別

　　面部識別是一種近年來非常活躍的研究領域，具有直觀性好、方便、友好、更容易被人接受的特點。人臉識別包括人臉檢測和人臉識別兩個研究領域。人臉檢測算法主要有四類：基于知識、基于特征、基于模板和基于表象的方法。人臉識別需要利用面部穩定特征進行識別，此類算法有基于LDA、PCA、ICA、Gabor和特征臉等方法。目前人臉識別的研究方向已進入三維人臉的識別階段。

　　三、虹膜識別

　　虹膜識別被認為是最安全、最精確的識別方法。它利用人眼圖像中虹膜區域的特征(環狀物、皺紋、斑點、冠狀物)形成特征模板，通過比較這些特征參數完成識別。虹膜圖像采集設備的價格昂貴，虹膜圖像采集需要人的配合，這些影響了其推廣應用。但是由于其具有極高的準確性，能提供準確的身份，是有效驗證身份的首選識別方法。

　　四、語音識別

　　語音識別是對基于生物學和行為特征的說話人嗓音和語言學模式的運用，是通過分析語音的惟一特性，如通過發音的頻率來識別說話的人。聲音識別的優點是使用方便、距離范圍大、安裝簡單，只需要一個話筒接收信號即可;缺點是準確度低、應用范圍有限，聲音識別容易受到背景噪聲、身體狀況和情緒等的影響，另外同一個人的錄音也可能欺騙識別系統。

　　五、簽名識別

　　簽名是一種基于行為特征的生物識別技術，通過分析簽名的筆跡和簽名過程的壓力及速度做出身份確認。根據簽名鑒別的對象，可以分為實時在線簽名鑒別和離線簽名識別。簽名識別的問題在于獲取在辨識過程中使用的度量方式以及簽名的重復性。缺點是簽名與當時的心情、書寫工具等許多因素有關，特別是簽名還是可以模仿的，防欺騙性差。