王汝琳，中國礦業大學(北京)信息與電子工程系教授，博士生導師。長期從事智慧城市建設、自動化監控、信息化和計算機應用的研究和教學工作。參與制定行業和國家標準50余項，在國內外共完成18項科研項目，獲省部級科技進步獎兩項。獲國家發明專利兩項，出版專著5本，發表論文100余篇，其中國外發表論文22篇。目前兼任公安部安全技術防范標準化委員會(TC100)特聘專家、中國自動化學會專家工作委員會專家委員、住建部智慧城市專家委員會委員等職。

　　當前，我國正處在城鎮人口聚集，經濟高速發展的階段，公共安全形勢嚴峻，安全防范、安全監控與安全保護工作的緊迫性不斷加大。公共安全技術防范工作需要強有力的科技支持與保障。在突發事件處置、刑事案件偵破、反恐維穩斗爭中，視頻監控已逐步成為發現犯罪線索、搜集犯罪資料、提取犯罪證據的重要資源，成為案事件事前預防、事中處理、事后追查的有利手段。尤其在偵查破案過程中，視頻監控技術已成為公安機關繼刑偵、技偵、網偵之后的重要技術手段。如何快速調閱海量視頻，如何迅速發現監控視頻中有價值的辦案線索，如何自動識別危害公共安全的人員和行為，如何快速定位視頻線索中的行為軌跡，從而增強公安機關快速反應、協同作戰和精確打擊的能力，提升社會治安動態防控水平，已成為當前維護公共安全的一項重要課題和緊迫任務。

　　開展視頻圖像智能分析技術的研究很有必要

　　在視頻監控系統的建設與應用中，目前普遍存在著“看不清、調不出、提取難、檢索慢”的問題，主要表現為視頻圖像不清晰、海量信息存儲難、圖像下載速度慢，不同格式的視頻無法播放、特征目標檢索難、歷史圖像查找比對誤差大，缺少視頻圖像信息深度挖掘有效工具等技術難題。這些問題的解決，都需要大力開展視頻圖像智能分析技術的研究。?？低?/a>在安防行業“數字化、高清化、智能化、網絡化”的發展過程中，對于視頻圖像智能分析技術的發展，起著重要的作用。尤其是當前模擬監控系統淡出，IP大時代來臨的背景下，研究視頻圖像智能分析技術的價值更加凸顯。

　　具體來說，在車輛信息提取與檢測領域，雖然相關的檢測、跟蹤算法研究已經時間較長，應用卻主要局限在交通參數的獲取方面，而且也需配置專用的檢測攝像機。對車輛的識別還主要是車牌的檢測和識別。近幾年國際上開始了對更多的車輛特征進行檢測、提取和識別的技術研究，并研究直接對車流整體信息(如交通狀態)進行準實時檢測的技術實現。從視頻中獲取所需要的人與車的信息，提高視頻資源利用效率，以及將視頻信息與其他公共安全要素關聯起來，一直是視頻圖像處理和應用領域關注的熱點問題，特別是在基于監控視頻的公共安全管理領域。雖然目前國內外研究機構在一些單項技術上已有成果，并有部分產品投入應用，但是對監控視頻的利用還基本處于人工主導的層面。視頻圖像的綜合利用技術還有待進一步發展，例如對卡口等監控系統的視頻和圖像資源利用率有限，戶政證照圖像資源與其他應用系統未實現共享，越來越多的視頻資源帶來日益突出的視頻傳輸、存儲問題等。

　　行人檢測與行為分析是當前計算機視覺等多個學科重點研究的熱點問題

　　近年來面市的視頻智能分析產品基本只能對越界等常見的、簡單的異常行為進行檢測分析，無法檢測更加復雜的動作，即對復雜場景的適用性較弱。研究從視頻中截取行人面部以進行人像識別的技術是發展方向，但實現難度較高，對硬件和應用環境要求也十分苛刻。因此，在普通視頻監控條件下的應用是新的技術挑戰。

　　受分辨率和遮擋等限制，對大規模人群的行為檢測一直都是難點

　　在提高視頻利用效率方面，視頻解析、檢索技術近年發展很快，但應用系統主要是面向大眾的搜索引擎，并非針對公共安全需求和應用業務。因此，在當前的研究基礎上，結合公共安全需求，進一步研究和開發滿足應用業務需求的視頻應用技術、尤其是綜合性的視頻應用系統是亟待解決的問題。由于監控視頻量的急劇增長，有必要研究基于云計算的檢索技術，采用分布式云檢索數據存儲方案，提高檢索的效率，并可以實時檢索出符合條件的結果，以供調閱和查詢。

　　在視頻圖像智能分析的研發與工程應用方面，?？低曇恢弊咴谕械那傲校Ｍ诮窈蟮墓ぷ髦泻？低暪救〉酶蟮某煽?。期望此次以“全面超越模擬，引爆IP大時代”為主題的?？低曅缕费舱?，能夠對全行業視頻圖像分析技術的發展有借鑒意義。