在生物識(shí)別領(lǐng)域，面部識(shí)別對(duì)大家來(lái)說(shuō)已經(jīng)不陌生，面部識(shí)別系統(tǒng)在考勤、門禁、驗(yàn)證、安全等領(lǐng)域的應(yīng)用也越來(lái)越成熟。

　　人臉識(shí)別是最直觀的，也是最常用的身份認(rèn)證手段。人臉識(shí)別根據(jù)其應(yīng)用目的不同，人臉識(shí)別分為靜態(tài)識(shí)別和動(dòng)態(tài)識(shí)別兩種模式。所謂靜態(tài)識(shí)別就是用來(lái)識(shí)別的人臉圖像是靜態(tài)圖像，且背景及其它外界條件不變。這種情況下人臉的檢測(cè)和分割都非常簡(jiǎn)單，同一人臉的不同圖像間的距離比較小，因此識(shí)別就變得相對(duì)容易。

　　紅外攝像機(jī)拍攝面部熱成像圖 創(chuàng)新人臉識(shí)別

　　而動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別則是指在復(fù)雜的變化背景下對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別，這種識(shí)別模式干擾因素較多，目前還只是處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，還有許多問(wèn)題亟待解決。人臉識(shí)別還主要是利用人面部各器官如眼睛、眉毛、鼻子、嘴和下巴間的位置關(guān)系。目前，人臉識(shí)別中所用的有效的算法有基本元素分析法(PCA)，線形辨別分析法(LDA)，奇異點(diǎn)值分解法(SVD)，局部特征分析法以及各種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。

　　不過(guò)，有科學(xué)家研究出一種全新面部識(shí)別方法，不通過(guò)五官也能識(shí)別身份。采用熱成像攝像頭，直接對(duì)你的面部進(jìn)行紅外掃描。而后初步的圖像將會(huì)被回傳至計(jì)算機(jī)采用特定算法處理。最終我們獲得的圖像將是一張完全透視的動(dòng)脈和靜脈分布——包括極其微小的毛細(xì)血管。

　　這種方法被稱為是面部熱像圖識(shí)別，它的基本原理是：當(dāng)熱量通過(guò)面部組織，會(huì)被皮膚發(fā)散，從而使皮下血液系統(tǒng)呈現(xiàn)出一種獨(dú)特的面部信號(hào)。這種信號(hào)可以被紅外照相機(jī)獲取，通常就稱之為面部熱像圖。相對(duì)于人臉識(shí)別來(lái)說(shuō)，面部熱像識(shí)別很難被假冒。即使是精巧的外科手術(shù)，因?yàn)殡y于對(duì)血管重新布線，改變它的結(jié)構(gòu);并且，獲取面部熱像圖也不依賴于外部光源。不過(guò)面部熱像圖是否具有唯一性和穩(wěn)定性，還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

　　這一技術(shù)未來(lái)除了應(yīng)用在安全領(lǐng)域，還可以用作身體其他部位疾病的檢測(cè)。